python中深浅复制教程

在python中，等号作用是引用对象地址对应的对象

python中的数据分为可变类型和不可变类型：

可变类型：可列表、字典
不可变数据类型：字符串String、浮点型Float、整型Int、元祖Tuple。

对于不可变类型数据来说，其内存地址是不变的

# 比如：
id(3)  # 通过id查看数据内存地址
# 输出：140708771369856# 再次查看3的内存地址，可以看到和上一个3的内存地址是一样
id(3)
# 输出：140708771369856

对于可变类型数据，其内存地址是不固定的

其extend、append、+=等操作会使得其地址对应的数据发生变化。

# 比如：
id([1, 2])
# 输出：2204932119304# 再次查看同样的数据，可以看到其内存地址已变化
id([1, 2])
# 输出：2204931521416# 所以，对于不可变类型数据，深复制和浅复制都一样，没有什么影响
a = 3
b = a
print(f'a={a}, a内存地址：{id(a)}\nb={b}, b内存地址：{id(b)}')
# 输出：a=3, a内存地址：140708771369856b=3, b内存地址：140708771369856

对于可变类型数据

不同的可变数据对象，即使数值相等，其内存地址也不相等
如果要引用其他对象的值，最好使用深复制或浅复制

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# 若不进行深复制或浅复制：
a = [1, 2, 3, ['a', 'b']]
b = a
print(f'a: {a}\na内存地址：{id(a)}\nb: {b}\nb内存地址：{id(b)}')
print('*' * 20)
# 改变a的值
a += b  # a的内存地址不变，但是数据变了。注：这里的变只是对于类似于append、+=、extend等这种操作。若是直接赋值，比如a=[0, 6]这样是不会影响的。
print(f'a: {a}\na内存地址：{id(a)}\nb: {b}\nb内存地址：{id(b)}')# 输出：a: [1, 2, 3, ['a', 'b']]a内存地址：2204931464136b: [1, 2, 3, ['a', 'b']]b内存地址：2204931464136********************a: [1, 2, 3, ['a', 'b'], 1, 2, 3, ['a', 'b']]a内存地址：2204931464136b: [1, 2, 3, ['a', 'b'], 1, 2, 3, ['a', 'b']]b内存地址：2204931464136

浅复制

在python2中需要 import copy
python3中可以直接使用copy()，但是deepcopy()方法还需要导入模块
copy()方法称为浅复制, deepcopy()方法称为深复制
浅复制是复制了新的对象，和原对象公共引用数据地址。

建议：在内存足够的情况下，选择深拷贝，这样逻辑处理独立，不会产生上下文的影响，不容易发生难以解决的bug。

情况1：

a = [1, 2, 3, ['a', 'b']]
b = a.copy()  # 浅复制
a += b  # 改变a，对b的值没有影响
print(f'a: {a}\na内存地址：{id(a)}\nb: {b}\nb内存地址：{id(b)}')# 输出：a: [1, 2, 3, ['a', 'b'], 1, 2, 3, ['a', 'b']]a内存地址：2204931416328b: [1, 2, 3, ['a', 'b']]b内存地址：2204932131208

情况2：

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a = [1, 2, 3, ['a', 'b']]
b = a.copy()
print(f'a: {a}\na内存地址：{id(a)}\nb: {b}\nb内存地址：{id(b)}')
print('*' * 20)
a += b
a[3] += ['d', 'e']  # 改变a，对b的值产生影响了，这是因为b
print(f'a: {a}\na内存地址：{id(a)}\nb: {b}\nb内存地址：{id(b)}')# 输出：a: [1, 2, 3, ['a', 'b']]a内存地址：2204931366024b: [1, 2, 3, ['a', 'b']]b内存地址：2204931363976********************a: [1, 2, 3, ['a', 'b', 'd', 'e'], 1, 2, 3, ['a', 'b', 'd', 'e']]a内存地址：2204931366024b: [1, 2, 3, ['a', 'b', 'd', 'e']]b内存地址：2204931363976

深复制

在浅复制的情景2中，改变a中嵌套的列表，同样会使得b的值产生变化。
为了避免这种情况产生，如果内存满足要求情况下，尽量使用深复制。
深复制是完全生成新的对象，引用的是新的内存地址，两个数据间完全没有联系。

import copya = [1, 2, 3, ['a', 'b']]
b = copy.deepcopy(a)
a += b
a[3] += ['d', 'e']
print(f'a: {a}\na内存地址：{id(a)}\nb: {b}\nb内存地址：{id(b)}')# 输出：a: [1, 2, 3, ['a', 'b', 'd', 'e'], 1, 2, 3, ['a', 'b']]a内存地址：2204930530952b: [1, 2, 3, ['a', 'b']]b内存地址：2204930530568

结尾给大家推荐一个非常好的学习教程，希望对你学习Python有帮助！

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