python中csv文件的读写

一、csv文件的写入

情况一（解法一）：将列表存储为csv文件。列表的每一项代表csv文件的一行。

列表中的每一项包含多个属性。list=[[属性1，属性2，属性3，……]，[属性1，属性2，属性3，……]，[属性1，属性2，属性3，……]，……]。

(1)导入python编程需要的包；

1 import pandas as pd

(2)如需对列表中的属性列进行命名，进行一下操作：

2 列名=[属性1名称，属性2名称，属性3名称，……]

(3)将已知列表和定义的列名进行整合

3 dataframe=pd.DataFrame(columns=列名,data=list)

(4)将整合的数据写入csv文件

4 dataframe.to_csv(‘文件位置/文件名.csv’,index=False,sep=’,’)

代码整合如下：

 --------------------------------------------------------------------注：如果你对python感兴趣，我这有个学习Python基地，里面有很多学习资料，感兴趣的+Q群：895817687--------------------------------------------------------------------import pandas as pd列名=[属性1名称,属性2名称,属性3名称,……] dataframe=pd.DataFrame(columns=列名,data=list) dataframe.to_csv('文件位置/文件名.csv',index=False,sep=',')

情况一（解法二）

 fo=open('文件位置/文件名.csv','w')for data in list:fo.write(','.join(data)+'\n')fo.close()

情况二：将多个属性列存入csv文件。每一个属性列代表csv文件的一列。

属性列表1=[属性值a，属性值b，属性值c，……]，属性列表2=[属性值A，属性值B，属性值C，……]，……

(1)导入python编程需要的包；

1 import pandas as pd

(2)数据整合：

2 dataframe=pd.DataFrame({“属性名称1”:属性列表1,“属性名称2”:属性列表2,……})

(3)将整合的数据写入csv文件

3 dataframe.to_csv(‘文件位置/文件名.csv’,index=False,sep=’,’)

代码整合如下：

import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({“属性名称1”:属性列表1,"属性名称2":属性列表2,……})
dataframe.to_csv('文件位置/文件名.csv',index=False,sep=',')

二、 csv文件的读取

1、情况一：将文件中的数据一次性读取到矩阵中，根据文件路径进行更改“test.csv”

    import numpy my_matrix = numpy.loadtxt(open("test.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)

2、情况二：

    import csvwith open('test.csv','r') as f:reader=csv.reader(f)for data in reader:print(data)

3、情况三：

    import csvcsv_reader=csv.reader(open('test.csv',encoding='utf-8'))for row in csv_reader:print(row)

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