Seaborn的安装

安装最新的seaborn的版本，我们可以通过使用pip命令：

pip install seaborn

如果你已经安装conda,可以使用下面的命令进行seaborn安装

conda install seaborn

安装成功后，我们需要检查seaborn的安装是否成功，可以通过导入seaborn相关的包，来检查下。

import seaborn as sns
sns.__version__
>>>'0.9.0'

准备工作

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd#plt.rcParams['font.sans-serif']  = ['SimHei']#用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False#用来正常显示负号
sns.set_style('darkgrid',{'font.sans-serif':['SimHei','Arial']})import warnings#去除部分警告信息
warnings.filterwarnings('ignore')

Seaborn内置数据集

语法

seaborn.load_dataset(name,cache=True,data_home=None,**kws)

name 参数是数据集名字，https://github.com/mwaskom/seaborn-data定义数据集名
cache 参数是否提供缓存
data_home参数是指定缓存路径，默认当前用户home下的seaborn-data目录中。
sns.get_dataset_names()获得数据集名字

titanic = sns.load_dataset('titanic',cache=True)

输入以上代码在C盘会有一个文件名为seaborn-data的文件夹

names  = sns.get_dataset_names()
print(names)
>>>['anscombe', 'attention', 'brain_networks', 'car_crashes', 'diamonds', 'dots', 'exercise', 'flights', 'fmri', 'gammas', 'iris', 'mpg', 'planets', 'tips', 'titanic']

输入以上代码可显示数据集名字

背景设置

原始设置

plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])

sns.set_style("darkgrid")
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])

背景为白色

sns.set_style("whitegrid")
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])

去掉网格

sns.set_style("dark")
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])

背景为白，去掉网格

sns.set_style("white")
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])

刻度和图脊设置

添加刻度线

sns.set_style("ticks")
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])

去掉上，右图脊

sns.set_style("white")
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])
sns.despine()

去掉所有图脊

sns.set_style("white")
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])
sns.despine(left=True,bottom=True)

去掉刻度

sns.set_style("white")
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])
sns.despine(left=True,bottom=True)
plt.xticks([])
plt.yticks([])

标题和刻度大小

sns.set_style('darkgrid',{'font.sans-serif':['SimHei','Arial']})
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])
plt.title("柱状图")

sns.set_context("paper")
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])
plt.title("柱状图")

sns.set_context("notebook")
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])
plt.title("柱状图")

sns.set_context("talk")
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])
plt.title("柱状图")

sns.set_context("poster")
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])
plt.title("柱状图")

sns.set_context("poster",font_scale=1.5,rc={"lines.linewidth":5.5})
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])
plt.title("柱状图")

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Seaborn(1)图画背景刻度设置

Seaborn的安装

安装最新的seaborn的版本，我们可以通过使用pip命令：

pip install seaborn

如果你已经安装conda,可以使用下面的命令进行seaborn安装

conda install seaborn

安装成功后，我们需要检查seaborn的安装是否成功，可以通过导入seaborn相关的包，来检查下。

准备工作

Seaborn内置数据集

语法

name 参数是数据集名字，https://github.com/mwaskom/seaborn-data定义数据集名

cache 参数是否提供缓存

data_home参数是指定缓存路径，默认当前用户home下的seaborn-data目录中。

sns.get_dataset_names()获得数据集名字

输入以上代码在C盘会有一个文件名为seaborn-data的文件夹

输入以上代码可显示数据集名字

背景设置

刻度和图脊设置

标题和刻度大小

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