端午节快乐

今天端午节呀,所以更新的有点晚~这个系列的日更只会迟到,但不会缺席!

来看看分类汇总和定位工具的应用以及创建组工具吧~

01

先来看看数据源,会发现使用的数据源就是我们第一节讲的数据透视表的数据。其实在数据透视表在一定意义上就是分类汇总。

那么第一个问题:分地区统计金额的总计。

这个问题里包含三个关键词:

1)分类:地区

2)统计:金额

3)用什么方式统计:总计

在使用分类统计这个统计之前,新手易错提醒:由于分类统计自身的局限性,它只能把例如挨着的一样的城市名分类在一起,因此在进行分类汇总操作之前,需要把城市名进行【排序】,没明白的直接看,具体操作如下。

1)分类汇总之前,先排序,点击要排序的任一单元格,升序降序无所谓。

2)表中任一位置-【数据】-【分类汇总】

3)根据之前的题目要求,进行选择。

(如果选择错了,可以点击左下角全部删除,删除分类汇总格式)

点击确定之后,我们会发现,分类汇总会提供给我们三个层级。

首先是层级为【3】的部分截图。

接着是层级为【2】的截图,图中红框内的加号,点击之后会显示每个城市的详细数据汇总。

再是层级【1】的截图,显示是个总的数额。

02

接着是第二个问题:分地区与产品分类统计数量、金额的总计。

这个问题是第一个问题的进阶版,我们需要地区和产品分类都是挨在一起的有序,那么该怎么办呢?

1)点击任一单元格(例如所属区域下)-【排序】

2)【添加条件】-【产品类别】-【确定】

好啦,排序工作到这里了,那开始分类汇总的操作吧~

1)点击任一单元格-【分类汇总】,勾选所属区域等如图。

2)注意这一步啦!,依旧是任一单元格-分类汇总,勾选产品类别,并且注意把红框内等【勾取消掉】。

因为我们是要满足所属区域和产品类别两个条件,所以不可以替换掉当前汇总,点击确定。

我们会发现层级变多啦,其中4为全部数据,3为城市、产品类别统计,2为城市总计,1为数据的总计。

其实通过以上操作我们会发现,分类操作在数据很多的时候会感觉并不清晰,好像没有数据透视表那么好用耶~但是一个工具产生肯定有它存在的价值,总之,分类汇总就先说到这里啦!

03

我们分类汇总里,弄出了这么个表,如果我想把它Ctrl+C,Ctrl+V弄到一张新的表格会变成什么样呢?

发现复制到新表中,是把隐藏的详细数据也一并复制过来了。

该如何避免这种情况呢?

1)选中想要复制的部分,Ctrl+F(应该在开始菜单里有查找,但我这个版本没找到,就用了快捷键)。

2)点击【定位】-【可见单元格】-【定位】。

3)Ctrl+C,到新表中Ctrl+V即可。

所以说,用好分类汇总还不行,还得让其与定位结合,才能得到我们想要的表格。

04

我们再来看一个定位的应用。

例如,我们从网页中拷贝的数据,粘贴到表里,但是会带出来很多小图片。

想要删除小图片,如果只是选中再delete的话,小图片还在,数据没了。

这种情况下,又可以用上我们的定位啦,依旧是任一单元格,调出定位选项框,点击【对象】,这时候发现小图片都选中啦,再进行删除即可。

【对象】就是除了里面单元格的值以外,外面飘着的东东。

05

最后再来一个【大家来找茬】。

因为前面说到了,分类汇总会在左边显示个123,但是还有一个工具很容易和他弄昏,那就是【创建组】工具,我们一起来看看。

选中部分行-创建组,会发现这个的左边和分类汇总的左边特别像。

两者的区别是,创建组下面是没有【汇总】这一行的,我们知道取消分类汇总是上面提到的【全部删除】,创建组呢?取消创建组的方法是:选中创建的组,点击【取消组合】就好啦!

创建组有时候也很好用,举个例子。

我们对下面的数据进行创建组,对每一个部门重复此操作。

我们会发现这样收缩展开的数据特别适合工作汇报,相当于一个小的灵活应用啦~

再次祝大家粽子节快乐哦!端午节还在更新真的不关注了再走吗哈哈哈,好啦,下节预告【Excel数据处理(八)公式与基础函数】。

点击上方“蓝字”关注我哦▼往期精彩回顾▼Excel数据处理学习(六)筛选与高级筛选Excel数据处理学习(五)使用排序工具Excel数据处理学习(四)使用条件格式

excel分类_Excel数据处理学习(七)使用分类汇总相关推荐

  1. excel分类_EXCEL表格中如何按分类进行填充序列?

    分类填充序列 前天(3月5日)发布的头条教程是关于填充的技巧的,有粉丝私信我又提到了一个如图分类填充的问题:在EXCEL表格中如何按分类进行填充序列? 首先感谢粉丝朋友的支持,今天抽出时间把这个过程简 ...

  2. python 动物分类_python入门学习之knn分类

    分类属于监督学习的一种,指的是从数据中选出已经分类好的训练集,在该训练集上运用数据挖掘分类的技术,建立分类模型,对于没有分类的数据进行分类的分析方法.比如判断一副图片上的动物是狗还是猫,就属于分类问题 ...

  3. excel分类_Excel 的10个神奇功能,你会用几个?

    在很多人的眼里,Excel只是一个简单的表格工具,大不了可以进行求和等简单的计算,他们这样认为我不怪他们,因为他们根本不了解Excel的神奇作用. ♥ 在excel中,有一个功能叫条件格式,它可以帮我 ...

  4. 【Alink-Python版本】学习实践-数据源、数据处理、回归、分类、聚类

    [Alink]学习&实践-数据源.数据处理.回归.分类.聚类 Alink学习链接汇总 1.数据源读取 1.1.读取CSV文件(分批流) 1.2.按行读入文件(分批流) 1.3.读取Kafka数 ...

  5. Python深度学习实例--基于卷积神经网络的小型数据处理(猫狗分类)

    Python深度学习实例--基于卷积神经网络的小型数据处理(猫狗分类) 1.卷积神经网络 1.1卷积神经网络简介 1.2卷积运算 1.3 深度学习与小数据问题的相关性 2.下载数据 2.1下载原始数据 ...

  6. 万字总结Keras深度学习中文文本分类

    摘要:文章将详细讲解Keras实现经典的深度学习文本分类算法,包括LSTM.BiLSTM.BiLSTM+Attention和CNN.TextCNN. 本文分享自华为云社区<Keras深度学习中文 ...

  7. HALCON 20.11:深度学习笔记(10)---分类

    HALCON 20.11:深度学习笔记(10)---分类 HALCON 20.11.0.0中,实现了深度学习方法. 本章解释了如何在训练和推理阶段使用基于深度学习的分类. 基于深度学习的分类是一种对一 ...

  8. 深度学习的时间序列分类

    为什么要进行时间序列分类? (Why Time Series Classification?) First of all it's important to underline why this pr ...

  9. Paddle使用半监督式学习完成语句分类

    Paddle使用半监督式学习完成语句分类 语句分类--半监督学习 项目简介: 学习指南 项目描述 数据集介绍 项目要求 数据准备 环境配置/安装 监督式学习 (只使用training_label.tx ...

最新文章

  1. linux printk 时间戳,linux – kern.log中“00:00:00”时间戳的含义是什么?
  2. 敏捷开发中如何定义“完成”?
  3. boost::adaptors::copied相关的测试程序
  4. Knative 多容器支持介绍
  5. MySQL学习_计算用户支付方式占比_20161104
  6. 微软向Linux表白: 向Linux社区开放60000多项专利
  7. oracle中join另一个表后会查询不出一些数据_面试必备 | 8个Hive数据仓工具面试题锦集!...
  8. PDH光端机常见故障问题解决方法
  9. Oracle密码中含有特殊字符时exp,imp的使用
  10. 如何做一名了不起的开发人员?
  11. 软件测试基础知识【归纳】
  12. 分析Linux内核创建一个新进程的过程
  13. 报错Caused by: org.hibernate.AnnotationException: No identifier specified for entity: com.liuyanzhao.b
  14. 调侃《HeadFirst设计模式》之装饰者模式
  15. Andriod 实现一个类微信聊天界面 (二)
  16. UCF Local Programming Contest 2015 A~~H
  17. 中国金盐银盐行业研究与投资前景预测报告(2022版)
  18. user模块功能完成crud-王荣荣如此唯美
  19. 仿京东收货地址三级联动
  20. 开源OA协同办公平台搭建教程:服务管理中接口的调用权限

热门文章

  1. 1.3 单一数字评估指标-深度学习第三课《结构化机器学习项目》-Stanford吴恩达教授
  2. 3.9 神经网络解决多分类问题-机器学习笔记-斯坦福吴恩达教授
  3. Ardino基础教程 2_LED闪烁实验
  4. [python] import后的模块是否能del移除掉
  5. Linux frame buffer 编程 -- fb基本操作
  6. Android ramdisk.img system.img userdata.img 介绍与使用
  7. Android开发——View的生命周期总结
  8. 我的第一个Scrapy 程序 - 爬取当当网信息
  9. G.Fast应用将开启 中国光进铜退没白干
  10. 如果在安装32位oracle 客户端组件时的情况下以64位模式运行,将出现问题