基于python-opencv实现鼠标绘制矩形、直线并根据直线斜率实现图片旋转

做项目越来越感觉到需要学的东西很多，但完成之后又觉得随着时间流逝，很多东西又变得模糊甚至是完全遗忘，所以在此进行记录与梳理。参考的会放在下方的链接里

首先是实现图片显示鼠标移动的痕迹（左键按下后），然后倾斜矫正

先看效果图（画线的时候，线是随着鼠标的位置实时演示，能够看到自己画的线）

画矩形时需要将对应的cv.line改成cv.rectangle即可，填上对应point1或point2和当前坐标即可

线代码段：

import cv2 as cv
import numpy as np
import mathglobal img
global point1, point2
global average
def on_mouse(event, x, y, flag, param):global img,  point1, point2, averageimg2 = img.copy()if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN:   #左键点击point1 = (x,y)cv.circle(img2, point1, 10, (0,255,0), 5)cv.imshow('image', img2)elif event == cv.EVENT_MOUSEMOVE and (flag & cv.EVENT_FLAG_LBUTTON):  #按住左键拖曳cv.line(img2, point1, (x,y), (255,0,0), 2)cv.imshow('image', img2)elif event == cv.EVENT_LBUTTONUP:    #左键释放point2 = (x,y)cv.line(img2, point1, point2, (0,0,255), 5)cv.imshow('image', img2)#反正切，此处简化，需要考虑除数为0的情况average = math.atan((point1[1] - point2[1]) / (point1[0] - point2[0]))img = cv.imread('10.png') #此处更改图片路径img = cv.resize(img, (540, 540), interpolation=cv.INTER_LINEAR)#改变了一下大小cv.namedWindow('image')
cv.setMouseCallback('image', on_mouse)
cv.imshow('image', img)
cv.waitKey(0)the_angel = int(average * 180 / np.pi)
rows, cols ,n= img.shape
#需要理解旋转的角度，近似在图像中心进行旋转
M = cv.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), (the_angel+90), 1)
dst = cv.warpAffine(img, M, (cols, rows))
cv.imshow('image1', dst)
cv.waitKey(0)
cv.imwrite("10_result.png",dst)#保存结果
cv.destroyAllWindows()

矩形代码段：

import cv2 as cv
import numpy as npdef nothing(args):passglobal img
global point1, point2
global min_x,min_y,width,height
def on_mouse(event, x, y, flags, param):global img, point1, point2global min_x ,min_y ,width, heightimg2 = img.copy()if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN:         #左键点击point1 = (x,y)cv.circle(img2, point1, 10, (0,255,0), 5)cv.imshow('image', img2)elif event == cv.EVENT_MOUSEMOVE and (flags & cv.EVENT_FLAG_LBUTTON):               #按住左键拖曳cv.rectangle(img2, point1, (x,y), (255,0,0), 2)cv.imshow('image', img2)elif event == cv.EVENT_LBUTTONUP:         #左键释放point2 = (x,y)cv.rectangle(img2, point1, point2, (0,0,255), 5)cv.imshow('image', img2)min_x = min(point1[0],point2[0])min_y = min(point1[1],point2[1])width = abs(point1[0] - point2[0])height = abs(point1[1] -point2[1])cut_img = img[min_y:min_y+height, min_x:min_x+width]cv.imwrite('part_10.jpg', cut_img)
img = cv.imread('10.png')img = cv.resize(img, (540, 540), interpolation=cv.INTER_LINEAR)cv.namedWindow('image')
cv.setMouseCallback('image', on_mouse)
cv.imshow('image', img)
cv.waitKey(0)

参考：https://docs.opencv.org/3.4/da/d6e/tutorial_py_geometric_transformations.html（官网）

https://www.jb51.net/article/167369.htm

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