• 其目的是使用 PatMax 技术探测缺陷

• 缺陷被定义为运行期间图像中超出正常预期的图像差别的任何变化

• 缺陷可能是物体遗失(阻塞)或者多余(杂乱)

• 缺陷在训练图像和运行期间图像中的类似区域之间

的像素灰度值不同

• 支持图像标准化

– 最小化灯光差别对结果的影响

• 使用PatInspect的基本步骤:

– 训练基准图案

– 训练检查图案

– 设置运行期间参数

– 运行PatInspect

–从PatInspect中萃取结果或者使用其他视觉工具在差别图像上执行进一步的分析

基准图像

• 通常,您的运行期间图像和训练图像并不总是在图像中的同一位置上

– 甚至在位置上的微小差别也会造成问题,除非在对准步骤中得到解释

• 创建并且配置PMAlign工具查找能可靠地用作对准的特征

– 这可能是:

• 待检查的整个元件

• 待检查元件的一部分

• 与您要检查的完全不同的东西,只要其与检查保持一致的位移

检查图案培训

• 一个或更多的图像可以做为培训图案使用

• PatInspect 将在统计学方面合并这些图像为一个独立的图案

– 创建一个图案模型

– 它将在一个运行期内的图像中,提供期望高差别性的位置信息

• 目前,您只能在差分训练中建立一个检查图案,该项限制措施将在未来的正式执行中删除。

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