上次我们学到了redis的一些操作，下面来实际运用以下。

这里我们先来学习一下什么是cookie和session。

什么是Cookie

其实简单的说就是当用户通过http协议访问一个服务器的时候，这个服务器会将一些Name/Value键值对返回给客户端浏览器，并将这些数据加上一些限制条件。在条件符合时，这个用户下次再访问服务器的时候，数据又被完整的带给服务器。

因为http是一种无状态协议，用户首次访问web站点的时候，服务器对用户一无所知。而Cookie就像是服务器给每个来访问的用户贴的标签，而这些标签就是对来访问的客户端的独有的身份的一个标识，这里就如同每个人的身份证一样，带着你的个人信息。而当一个客户端第一次连接过来的时候，服务端就会给他打一个标签，这里就如同给你发了一个身份证，当你下次带着这个身份证来的时候，服务器就知道你是谁了。所以Cookie是存在客户端的，这里其实就是在你的浏览器中。

Cookie中包含了一个由名字=值（name=value）这样的信息构成的任意列表，通过Set-Cookie或Set-Cookie2HTTP响应（扩展）首部将其贴到客户端身上。

Cookie的分类

这里Cookie主要分为两种：

会话Cookie：不设置过期时间，保存在浏览器的内存中，关闭浏览器，Cookie便被销毁

普通Cookie:设置了过期时间，保存在硬盘上

关于Session

上面我们知道了Cookie可以让服务器端跟踪每个客户端的访问，但是每次客户端的访问都必须传回这些Cookie，如果Cookie很多，这无形地增加了客户端与服务端的数据传输量，而Session的出现正是为了解决这个问题。

同一个客户端每次和服务端交互时，不需要每次都传回所有的Cookie值，而是只要传回一个ID这个ID是客户端第一次访问服务器的时候生成的，而且每个客户端是唯一的。这样每个客户端就有了一个唯一的ID，客户端只要传回这个ID就行了，这个ID通常是NANE为JSESIONID的一个Cookie。所以Session其实是利用Cookie进行信息处理的。

cookie和session的共同之处在于：cookie和session都是用来跟踪浏览器用户身份的会话方式。

cookie和session的区别是：cookie数据保存在客户端，session数据保存在服务器端。

cookie不是很安全，别人可以分析存放在本地的COOKIE并进行COOKIE欺骗,如果主要考虑到安全应当使用session，当然也没有绝对的安全，只是相对cookie，session更加安全

session会在一定时间内保存在服务器上。当访问增多，会比较占用你服务器的性能，如果主要考虑到减轻服务器性能方面，应当使用COOKIE

cookie和session各有优缺点，所以将登陆信息等重要信息存放为SESSION;其他信息如果需要保留，可以放在COOKIE中。

实例：

先来验证用session登录的程序，分析：

首先先设计一个登录的程序，生成session写入redis，然后设计一个查询程序，传入session进行校验。

第一次登录：从my_user表中验证用户是否存在，用户存在且密码正确的场合生成session（规则：（当前时间戳+username））存入redis。

第二次登录查看：

#1、先验证用户是否登陆，username，session
#2、验证session是否正确，判断和redis里边是否一致
#3、如果一致返回查询结果
#4、如果不一致，提示session非法
#              session不存在，则提示用户未登录
#              session不一致，登陆失败
#在K-V中传入session

以下是常用工具，放在lib目录的tools文件中：

#常用工具
import pymysql,hashlib,time
import redis
from conf import setting
##def op_mysql(host,user,passwd,db,sql,port=3306,charset='utf8'):
def op_mysql(sql):conn=pymysql.connect(host=setting.MYSQL_HOST,user=setting.USER,passwd=setting.PASSWORD,port=setting.PORT,db=setting.DB,charset='utf8')cur=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)cur.execute(sql)sql_start=sql[:6].upper()if sql_start=='SELECT':#取sql的前6位，判断它是什么类型的语句。res=cur.fetchall()else:conn.commit()#res='ok'cur.close()conn.close()return res

def op_redis(k,v=None,expired=0,db=0):
#def op_redis(host,passwd,k,v=None,port=6379,db=1):#r=redis.Redis(host=host,password=passwd,port=port,db=db)r=redis.Redis(host=setting.REDIS_HOST,password=setting.REDIS_PASSWORD,port=setting.REDIS_PORT,db=db)if v:r.setex(k,v,expired)res='ok'else:#res=r.get(k).decode()#获取不到的时候返回none,none不能直接进行decode操作res=r.get(k)if res:res=res.decode()else:res='none'return resdef md5_password(st:str):#规定传参的类型必须是str类型#st = hashlib.md5()bytes_st=st.encode()m=hashlib.md5(bytes_st)return m.hexdigest()

#main.py

import flask,time,hashlib
from lib.tools import  op_mysql,op_redis,md5_password
import json
server=flask.Flask(__name__)
@server.route('/login',methods=['post'])
def login():username=flask.request.values.get('name','')password=flask.request.values.get('passwd','')sql="select * from my_user where username='%s';"%(username)if username and password:if op_mysql(sql):print(op_mysql(sql))if password==op_mysql(sql)[0]['passwd']:session=md5_password(str(time.time())+username)op_redis('session:%s'%username,session,expired=6000,db=2)response={'code':200,'msg':'登陆成功','session':session}else:response={'code':101,'msg':'密码不正确'}else:response={'code':102,'msg':'用户不存在'}else:response={'code':103,'msg':'用户名或密码不能为空'}return json.dumps(response,ensure_ascii=False)

启动服务后，在postman中调用127.0.0.1:8088/login?name=pei&passwd=123456，执行一个正确的用户登录，：

{"msg": "登陆成功", "code": 200, "session": "28b14dea0c7a668650fbb19f6364f482"}

查看到redis里边已经插入了一个session数据：

下面进行第二部，传入用户名、session，如果验证正确则查询中表中的数据：

@server.route('/getall',methods=['post','get'])
def getall():username=flask.request.values.get('name')session=flask.request.values.get('session')k='session:%s'%(username)redis_session=op_redis(k,db=2)if username and session:if redis_session:if redis_session==session:sql="select red,blue from seq "response = op_mysql(sql)else:response={'code':101,'msg':'session非法'}else:response={'code':102,'msg':'未登录'}else:response={'code':103,'msg':'必填参数为空'}return  json.dumps(response,ensure_ascii=False)

以上是在k-v参数中传入session值，如需需要在cookie中传入session，代码如下：

就是把session=flask.request.values.get('session')改为session=flask.request.cookies.get('session')则取值就是在cookie中进行取值了。

@server.route('/getall_cookie',methods=['post','get'])
def getall_cookie():username=flask.request.values.get('name')session=flask.request.cookies.get('session')k='session:%s'%(username)redis_session=op_redis(k,db=2)if username and session:if redis_session:if redis_session==session:sql="select red,blue from seq "response = op_mysql(sql)else:response={'code':101,'msg':'session非法'}else:response={'code':102,'msg':'未登录'}else:response={'code':103,'msg':'必填参数为空'}return  json.dumps(response,ensure_ascii=False)

在我们登录购物网站的话，如果勾选记住密码，一般情况下就是在客户端浏览器上添加了cookie，这样用户打开网站后后台会自动校验cookie信息，不用每次都传一次，如下是设置cookie的代码：

要在页面添加cookie需要先response=flask.make_response()，然后response.set_cookie('session',session)set上要添加的cookie信息

@server.route('/login_setcookie',methods=['post'])
def login_setcookie():username=flask.request.values.get('name','')password=flask.request.values.get('passwd','')sql="select * from my_user where username='%s';"%(username)if username and password:if op_mysql(sql):print(op_mysql(sql))if password==op_mysql(sql)[0]['passwd']:session=md5_password(str(time.time())+username)op_redis('session:%s'%username,session,expired=6000,db=2)response=flask.make_response()response.set_cookie('session',session)msg={'code':200,'msg':'登陆成功','session':session}else:msg={'code':101,'msg':'密码不正确'}else:msg={'code':102,'msg':'用户不存在'}else:msg={'code':103,'msg':'必填参数为空'}return response

添加cookie后，我们在调用getall_cookie时只传入name，就能直接获取到seq表中的数据了。

补充：

mysql注入原理

上述代码中存在的sql语句如下：

sql="select * from my_user where username='%s';"%(username)

在获取username时，由于存在‘’，所以存在漏洞；

我们知道‘1’=‘1’是恒为真的，我们可以通过‘’，来模拟制造出这种恒等式，使sql在执行时跳过一些校验，从而进阶访问系统。

当我们输入name=“' or '1'='1”

我们将上述name的值带入sql如下：

sql="select * from my_user where username='' or '1'='1';"

我们在sqlyog中my_user表中执行这个语句，查询出了所有的用户信息，

在一些查询操作中，很容易产生漏洞，造成信息的泄露。

还有一种注入方式是：username="' show tabales ; --"

sql="select * from my_user where username='' show tabales ; --';"

sql语句中--表示注释掉后边的语句，这样就查询出了所有的表，可以对数据库随意进行操作。

为了防止sql的注入，在编写sql的时候我们尽量避免使用‘’，写成如下方式：

sql="select * from my_user where username=%s;"，username

这样在传参的时候，可以直接传到输入的参数进行取值，例如：

def op_mysql_new(sql,*data):#第一个是位置参数，第二个是可变参数cur.execute(sql,data)#data是一个元祖，*data获取出所有传过去的参数print(cur.fetchall())

sql="select * from users where name=%s and passwd=%s;"
name='pei'
passwd='123456'
op_mysql_new(sql,name,passwd)

###################################################33

传参：
def test(a,b):print(a,b)li=[1,2]
test(*li)#一个星代表把list里边的数据穿进去
d={'a':'123','b':'456'}
test(**d)#两个星代表从字典里边的数据传进去

python自动化测试学习笔记-6urllib模块&request模块

python3的urllib 模块提供了获取页面的功能。

urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None)

-         url:  需要打开的网址

-         data：Post提交的数据

-         timeout：设置网站的访问超时时间

直接用urllib.request模块的urlopen（）获取页面，page的数据格式为bytes类型，需要decode（）解码，转换成str类型。

import urllib.request# import json
# import requests
url="http://api.nnzhp.cn/api/user/stu_info?stu_name=xiaohei"
req=urllib.request.urlopen(url)
res=req.read().decode()
print(res)

执行：

{
        "error_code": 2,
        "msg": "无结果"
}

urllib 中实现post数据请求

urlopen（）的data参数默认为None，当data参数不为空的时候，urlopen（）提交方式为Post。

url1='http://api.nnzhp.cn/api/user/login '
data={'username':'niuhanyang','passwd':'aA123456'
}
#urlencode（）主要作用就是将url附上要提交的数据。经过urlencode（）转换后的data数据为?username=niuhanyang&passwd=aA123456,
## Post的数据必须是bytes或者iterable of bytes，不能是str，因此需要进行encode（）编码
data=urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
#最终提交的url是http://api.nnzhp.cn/api/user/login?username=niuhanyang?passwd=aA123456
req=urllib.request.Request(url1,data=data)
page=urllib.request.urlopen(req).read()
print(page.decode())

执行查看结果：

{
        "error_code": 0,
        "login_info": {
                "login_time": "20180129202722",
                "sign": "7e4c46e5790ca7d5165eb32d0a895ab1",
                "userId": 1
        }
}

我们看到使用urllib会比较麻烦，需要转码，赋值等操作，request模块可以更加简便的完成请求操作，如下：

1、首先需要安装Request模块

pip install requests

2、导入request模块

import requests

各种接口操作如下：

import requests
import json
#发送无参数的get请求
url='http://www.baidu.com'
req=requests.get(url)
print(req.text)#返回的字符串类型#发送有参数的request请求
url1='http://api.nnzhp.cn/api/user/stu_info?stu_name=feifei'
req1=requests.get(url1)
print(req1.json())#返回的字典列表#发送post请求
url2='http://api.nnzhp.cn/api/user/login '
data={'username':'niuhanyang','passwd':'aA123456'
}
req=requests.post(url2,data)#发送的post氢气，第一个参数是url，第二个参数是请求的数据
print(req.json())#发送入参是json类型的post请求
url3='http://api.nnzhp.cn/api/user/add_stu'
data={'name':'feifei','phone':'13121111112','grade':'1000'
}req=requests.post(url3,json=data)
print(req.json())#发送带有cookie的post请求
#添加cookie
url4='http://api.nnzhp.cn/api/user/gold_add'
data={'stu_id':230,'gold':88888
}
cookies={'feifei':'a2b454c3830e20e7d9916f6b52d6a3a7'}
req=requests.post(url4,data,cookies=cookies)
print(req.json())#发送带有Referer请求的post请求
#
url5='http://api.nnzhp.cn/api/user/all_stu'
data={'Referer':'http://api.nnzhp.cn/'
}
req=requests.get(url5,headers=data)
print(req.json())#下载文件请求url6='https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1517138333609&di=327abc49fc6d63fed19124cdf826d130&imgtype=0&src=http%3A%2F%2Fimg4.duitang.com%2Fuploads%2Fitem%2F201510%2F17%2F20151017223821_ZSWBc.jpeg'
r=requests.get(url6)#下载直接请求url然后进行保存
#print(r.status_code)#请求状态码是二进制
res=r.content#获取二进制格式
fw=open('feifei.jpg','wb')
fw.write(res)#保存文件
fw.close()#上传文件url7='http://api.nnzhp.cn/api/file/file_upload'
f=open('E:\\besttest\\python\\besttest_code\\练习\\day7笔记\\api\\feifei.jpg','rb')
r=requests.post(url7,files={'file':f})
print(r.json())
#

#下载页面
url='http://www.runoob.com/python/python-intro.html'
r=requests.get(url)
f=open('python.html','wb')
f.write(r.content)
f.close()

python自动化测试学习笔记-6excel操作xlwt、xlrd、xlutils模块

python中通过xlwt、xlrd和xlutils操作xls

• xlwt模块用于在内存中生成一个xls/xlsx对象，增加表格数据，并把内存中的xls对象保存为本地磁盘xls文件;

• xlrd模块用于把本地xls文件加载到内存中，可以读取xls文件的表格数据，查询xls文件的相关信息;

• xlwt可以生成xls文件，xlrd可以读取已经存在的xls文件，但是如果要修改本地已经存在的xls文件，就需要用到xlutils模块。

• xlutils模块是xlrd和xlwt之间的桥梁，可以使用xlutils模块中的copy模块，拷贝一份通过xlrd读取到内存中的xls对象，就可以在拷贝对象上像xlwt中那样修改xls表格的内容，并保存到本地。

要使用这些模块首先要安装导入：

pip install xlrd

pip install xlwt

pip install xluntils

安装好后进行导入

import xlrd
import xlwt
from xlutils.copy import copy

#创建一个excel
book=xlwt.Workbook()
#添加一个sheet
sheet=book.add_sheet('sheet1')
#向sheet中添加数据，行、列、value值
sheet.write(0,0,'id')
sheet.write(0,1,'name')
sheet.write(0,2,'age')
sheet.write(0,3,'sex')
#保存xls，微软的office不能以xlsx为结尾，wps随意
book.save('peitest.xls')

执行后生成了一个excel文件，查看内容

但是像这样一个单元格一个单元格的插入又很浪费时间，我们可以用循环来实现，如下：

##############################
#利用循环写数据
#创建一个excel
book=xlwt.Workbook()
#添加一个sheet
sheet=book.add_sheet('sheet2')
row=0
col=0
list=[['id','name','age','sex'],['01','wang','13','女'],['02','li','23','女'],['03','hang','34','男'],['04','wu','16','女'],['05','ma','22','女']
]
#循环行
for r in range(6):#循环列for c in range(4):#根据行和列找到要赋值的valuesheet.write(r,c,list[r][c])c+=1r+=1
#保存excel
book.save('peitest.xls')

执行查看结果：

上述方法是已知数据的行和列来循环的，如果行和列太多的时候就不方便了，我们可以通过循环list来添加数据，如下：

#创建一个excel
book=xlwt.Workbook()
#添加一个sheet
sheet=book.add_sheet('sheet3')
list=[['id','name','age','sex'],['01','wang','13','女'],['02','li','23','女'],['03','hang','34','男'],['04','wu','16','女'],['05','ma','22','女']
]r=0
for stu in list:c=0for s in stu:sheet.write(r,c,s)c+=1r+=1
book.save('peitest.xls')

执行查看结果：

读取excel的数据是通过xlrd模块来实现的，如下：

###############################################################################
#读取excel数据
book=xlrd.open_workbook('peitest.xls')
#获取sheet，通过index
sheet=book.sheet_by_index(0)
#获取sheet通过sheet名称
#sheet=book.sheet_by_name('sheet3')
value=sheet.cell(0,0).value
value1=sheet.cell(0,1).value
value2=sheet.cell(0,2).value
value3=sheet.cell(0,3).valueprint(value)
print(value1)
print(value2)
print(value3)

执行查看结果：

id
name
age
sex

同样的，如果我们要读取出excel所有的数据，也可以用循环来实现：

#####################################33
#循环来实现读取excel数据
#打开excel
book=xlrd.open_workbook('peitest.xls')
#获取sheet
sheet=book.sheet_by_name('sheet3')
#获取sheet中的行数
row=sheet.nrows
#获取sheet中的列数
col=sheet.ncols
#获取每一行的数据
for i in sheet.get_rows():print(i)
#获取某一行的数据，通过循环获取出所有数据
for r in range(row):print(sheet.row_values(r))
#获取某一列的数据，通过循环获取出所有数据
for c in range(col):print(sheet.col_values(c))

执行查看结果：

[text:'id', text:'name', text:'age', text:'sex']
[text:'01', text:'wang', text:'13', text:'女']
[text:'02', text:'li', text:'23', text:'女']
[text:'03', text:'hang', text:'34', text:'男']
[text:'04', text:'wu', text:'16', text:'女']
[text:'05', text:'ma', text:'22', text:'女']
['id', 'name', 'age', 'sex']
['01', 'wang', '13', '女']
['02', 'li', '23', '女']
['03', 'hang', '34', '男']
['04', 'wu', '16', '女']
['05', 'ma', '22', '女']
['id', '01', '02', '03', '04', '05']
['name', 'wang', 'li', 'hang', 'wu', 'ma']
['age', '13', '23', '34', '16', '22']
['sex', '女', '女', '男', '女', '女']

我们看到上面第一种方法，每一个数据都带一个text，不方便进行后续操作，所以一般用第二种方式来实现。

修改文件

#######################################

import xlrd
import xlwt
from xlutils.copy import copy
#修改excel文件
#打开文件
book=xlrd.open_workbook('peitest.xls')
#复制一份文件用于修改
book2=copy(book)
#获取要修改的sheet
sheet=book2.get_sheet(0)
#修改指定的行和列
sheet.write(0,0,'序号')
#保存为新的excel
book2.save('peitest1.xls')

执行查看结果：

好了  这次就学习到这了哦!

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版权声明：本文为CSDN博主「自动化测试君」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/Yanan990830/article/details/120874523

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