卷积神经网络(原理与代码实现)
卷积神经网络
- 1、卷积的概念
- 2、感受野的概念
- 3、全零填充(padding)
- 4、Tensorflow描述卷积层
- 4.1 卷积(Convolutional)
- 4.2 批标准化(Batch Normalization,BN)
- 4.3 池化
- 4.4 Dropout
- 5、简单CNN实现CIFAR10数据集分类
- 5.1 cifar10 数据集介绍
- 5.2 网络结构
- 5.3 网络搭建示例代码
- 6、神经网络搭建总结
1、卷积的概念
卷积的概念:卷积可以认为是一种有效提取图像特征的方法。一般会用一个正方形的卷积核,按指定步长,在输入特征图上滑动,遍历输入特征图中的每个像素点。每一个步长, 卷积核会与输入特征图出现重合区域,重合区域对应元
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