截止老峰发文，ZAO 已经排到 AppStore 免费榜第二（并多多第一是因为最近用真金白银拉新砸出来的），并且大量用户反馈，称 AppStore 要求下载 ZAO 时输入验证码，而且图片看不到，大概是因为下载 ZAO 人太多，Apple 觉得 ZAO 在做数据，也有不少用户反馈下载后无法登陆，ZAO 视频时提示当前服务器制作量过大，请稍后再试，足以说明 ZAO 都不知自己会突然这么火。

作为一个移动开发从业者 Store 榜单上的 APP 当然要体验一番，直接上视频装个 B，好吧老读者终于可以看到老峰的帅照了，关于肖像权等会儿再说。

关于用户协议

其实绝大对数网民并不关注什么用户协议，隐私协议，不信立马问问自己你看过微信、抖音、王者...的用户协议吗，应该绝大多数没有，Robin 因为之前在公关场合说大实话被骂惨了，可事实确实是这样。为什么突然这届网民就开始关注肖像权隐私权，然而以前在微博、微信、抖音发了那么多自拍就不担心被支付宝刷脸，或者和小泽玛利亚出演岛国动作爱情片？这确实是一个有趣的问题。

沸腾之后媒体人开始冷静分析，觉得这软件用户协议简直就是霸王条款。

附临时产品经理 Ctrl CV 来的用户协议：

如果您把用户内容中的人脸换成您或其他人的脸，您同意或确保肖像权利人同意授予“ZAO”及其关联公司全球范围内完全免费、不可撤销、永久、可转授权和可再许可的权利，包括但不限于：人脸照片、图片、视频资料等肖像资料中所含的您或肖像权利人的肖像权，以及利用技术对您或肖像权利人的肖像进行形式改动。

ZAO 用户协议 v 1.0.0

当然迫于舆论压力，产品经理已经被祭天了，连夜更新了用户协议（这不是 ZAO 的洗地稿，我也不会拿到任何好处，作为一个有独立思考能力的自媒体技术博主，有责任客观公正评价 ZAO，而不是人云亦云），截止老峰发文前 ZAO 已经更新了用户协议，但还没看到任何公关来对之前霸道的用户协议作解释，足以说明懵逼的 ZAO 都不知自己会突然这么火，新用户协议如下：

特别提示：您基于本协议及您使用“ZAO”的相关服务而授权给“ZAO”的相关内容（您上传的短视频及您的人脸等），“ZAO”仅限用于为您提供上传/发布短视频以及利用技术对平台上的短视频进行局部修改生成新的短视频的服务，相关的内容将严格按相关法律法规的规定保留在“ZAO”上，除非为了改善“ZAO”为您提供的服务或另行取得您的再次同意，否则“ZAO”不会以任何其他形式或目的使用上述内容。同时，您可以依据“ZAO”平台规则撤回或删除上述内容，在您撤回或删除上述内容后，“ZAO”将依据相关法律法规的规定在服务器上删除。

ZAO 用户协议 v 1.0.1

关于技术

其实 ZAO 最大的问题不在于用户协议还是隐私协议，而是换脸技术出现会对我们以后生活造成怎样的改变，事实上 ZAO 这个产品从技术实现上来说并不是有太高的技术壁垒，换脸技术 Deepfakes 早在2年前就出现并在 Github 开源，有兴趣的读者可以训练模型出演大片，这里附链接。一年前在 Pornhub 就有换脸视频，后来引起争议，各大网站宣布禁止 AI “换脸”明星成人影片。

对视频换脸，其实就是对每一帧的人物图像进行面部替换，再将转换后的图像与背景音效进行合成即可。替换的整体流程：找出图像中的人脸区域，生成需要转换的人脸，将转换后的人脸贴到原图。开源地址 https://github.com/deepfakes/faceswap

deepfakes

既然有过换脸产品为何 ZAO 还可以突然刷爆社交圈？原因在于它满足了了马斯洛需求层次理论的顶层需求，用户可以简单无脑的一键换脸，和杨幂葛优出演经典，和朋友一起飙戏，从而满足自身社交需求，自尊需求，自我实现需求。但这种火爆应该是空前的，大概会像去年的捏脸 ZEPOTO 成为又一个月抛 App？毕竟用户对 ZAO 没有刚性使用需求，而且自身还面临一些隐私问题，以及大众对于换脸技术滥用的担忧。

说到技术滥用，想到了快播创始人王欣曾说：“技术无罪 但做事的人可能会犯错”。

一念成魔

随着人工智能技术在图像领域中的应用越来越深入，它也越来越有可能遭到恶意利用，成为威胁他人的工具。DeepFakes 技术可以被用来制作虚假视频，例如有人利用这项技术制作色情内容、伪造政治家的公开演讲等，以后视频证据出镜的人都不敢肯定是真的了，这个“换脸”技术可能会给很多无辜清白的人（像那些无故出现在成人电影中的艺人）造成困扰；“假视频”会加剧虚假新闻的散播，进而将大大损坏视频作为证据的可信度。也有网友担心自己的脸可能会被别人用来盗刷支付宝，需要说明一下，刷脸属于生物识别，是相对复杂的技术，当然我并不否认生物识别没有任何技术漏洞，但绝不是通过一个 2D 平面图就可以完成识别的。

通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸像、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定

生物识别

神奇女侠扮演者 Gal Gadot 的虚假AV

确实，心怀不轨的人会利用这项技术做危害社会的事情。但是算法本身没有价值观，人才有价值观，我们不能够因此完全否定这项技术的价值，我们应该好好思考，如何把它用上正道，发挥它的积极作用。

一念成佛

事实上，人脸交换技术在电影制作领域已经不是个新鲜词了，但是之前电影视频中的人脸交换非常复杂，专业的视频剪辑师和 CG 专家需要花费大量时间和精力才能完成视频中的人脸交换。DeepFakes 的出现可以说是人脸交换技术的一个突破。利用DeepFakes技术，你只需要一个 GPU 和一些训练数据，就能够制作出以假乱真的大片。

广告商这些年来一直在试图引起我们的情感共鸣：可口可乐将你的朋友放在一个嘻哈音乐视频中，希望向你传达欢乐；试想一下：淘宝或拼多多可以把你的脸放置在一个与你匹配的身体上，进而从形象上说服你购买他们的新款衣服你会心动吗？

人类历史上第一个大规模的杀伤性武器是什么？是‘火’。所以才有了火烧赤壁这样的历史大战，很多生命因此结束。但也正因为‘火’的出现，我们可以吃上熟食，增进了我们的体能，从而带来一系列的人类文明的进步。其实大众开始对新事物新技术都会有质疑，这是一种恐惧，但人类天生会对自己不懂的事情感到恐惧。

最后愿作为技术的你我: Write the Code,Change the World！

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