腾讯 地图 机器学习岗 春招实习123面(猝)
一面:
3.22晚上,其实就是一个笔试,考了4个现场笔试
1 、编程实现输出1000以内的质数
我的思路是:建立一个质数list 初始为【2】,不断遍历3到1000,如果i能被质数list里面的数整除,则不是质数,否则是质数。
今晚编程试了下,才发现昨晚写错了!!思路到是对。
1 def fun(n): 2 if n <2: 3 return [] 4 flag = True 5 zhi = [2] 6 for i in range(3, n): 7 for z in zhi: 8 if (i % z == 0): 9 flag = False 10 break 11 else : 12 flag = True 13 if flag: 14 zhi.append(i) 15 return zhi
2、算一个点(x,y)到折线((x1,y1),(x2,y2),.....(xn,yn))的最小距离
我就暴力的算了到每个点的距离,然后输出,好像理解错了。。。
3、机器学习中正则化有哪些?原理是什么?
4、地图中路况不准的原因有哪些?
网络延迟,GPS信号不准。。。其他我也不知道了。
ps:没想到笔试过了,今天一看,得了60分才。程序感觉自己写的挺好,一运行,就发现问题好多,还是得刷题哎。
二面:
现场面,2点就来了,等了好久哎,遇到一个清华的本硕,有滴滴网易实习经历,而且才研一,才发现自己大水逼啊。。。
简单介绍自己,问百度实习项目中的细节,基本上问的是实现,没有问其中的原理。
但是会问你每一步是否做调研,调研了论文的哪些方法。第一次遇到这问题,后来得知,这个人是博士。
题目1:地图中有行人的路径的数据,怎么判断行人在哪条路上。
我。。。。。瞎答一通,,,,猝。。。
题目2:预测某一路段客流量。
我,,机器学习预测,提特征。。模型融合等等。
三面:
问百度实习,会问每一步中是还有什么提升空间,这个还真没怎么准备过。
题目1:设计一个系统,可以实现自动提取新闻中的路况信息。
我讲了讲分类的思路。各种瞎掰,最后面试官告诉我,这是他们想做的项目,但是还没开始。。。尴尬。。
题目2:根据行人的实际轨迹路径(GPS信号有误差),求出行人实际走过的马路。
自己瞎答了一通,然后面试官问我会不会马尔科夫。。。。猝。。
今晚给通知,不知道是不是凉了,网上搜了搜地图好像挺边缘的部门。
可是不边缘的部门,微信也面过了,2面挂了,感觉自己进大厂的核心部门难度好像挺大。
边缘的部门面试少一点,但是也不一定能进,上天保佑吧。
23:26了,应该是猝了。感觉自己有点差劲哦,机器学习基础有点问题,编程题也有问题。
还有阿里,还没开始面,如果再挂了,真的凉凉哦。
转载于:https://www.cnblogs.com/zle1992/p/8634219.html
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