python nodejs开发web_用nodejs和python实现一个爬虫来爬网站（智联招聘）的信息

最近研究了一下网站爬虫，觉得python和nodejs都有优点，所以我决定实现一个爬虫，用python来抓取网页的源代码，用nodejs的cheerio模块来获取源代码内的数据。正好我有明年换工作的打算，于是我选择爬智联招聘的网站。

代码地址：https://github.com/duan602728596/ZhiLianUrllib

1.用python进行一个http请求

# coding: utf-8

# http.py

import sys

import types

import urllib

import urllib2

# 获取传递的参数

# @param argv[0]{string}：脚本名称

# @param argv[1]{string}：请求方式，get或post

# @param argv[2]{string}：请求地址

# @param argv[3]{string}：请求的数据

argv = {

'filename': sys.argv[0],

'method': sys.argv[1],

'url': sys.argv[2],

'data': sys.argv[3],

}

class Http:

# 初始化数据

def __init__(self, method, url, data = ''):

self.method = method # 请求的类型

self.url = url # 请求的地址

self.data = self.getData(data) # 请求的数据

# 请求头

self.header = {

'Accept-Encoding': 'deflate',

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.143 Safari/537.36',

'cache-control': 'no-cache',

}

# 获取请求数据的

def getData(self, data):

if type(data) is types.StringType:

gd = data

elif type(data) is types.DictionaryType:

gd = urllib.urlencode(data)

else:

gd = ''

return gd

# get

def get(self):

if self.data == '':

u = self.url

else:

u = self.url + '?' + self.data

request = urllib2.Request(u)

response = urllib2.urlopen(request)

return response.read()

# post

def post(self):

request = urllib2.Request(self.url, self.data, self.header)

response = urllib2.urlopen(request)

return response.read()

# init

def init(self):

if self.method == 'get':

self.result = self.get()

elif self.method == 'post':

self.result = self.post()

else:

self.result = ''

# 初始化请求

http = Http(argv['method'], argv['url'], argv['data'])

http.init()

text = http.result

# 输出请求

print(text)

在该脚本中，使用sys库获取命令行传递的各种参数，使用types库进行数据类型的判断，使用urllib库和urllib2库进行网页内容的抓取。传递的参数有请求的方式、请求的url地址、请求的数据。初始化后，根据传递的请求方式决定执行get请求还是post请求，执行请求后将结果输出出来，传回nodejs程序中。

2.nodejs和python实现通信

/**

* pyhttp.js

* 与python脚本通信，进行一个请求

* @param info{object}：与python脚本通信的配置

* @param callback{function}：通信完成后执行的事件，传递参数为返回的数据

const childProcess = require('child_process');

function pyhttp(info, callback){

/* 发送请求 */

return new Promise((resolve, reject)=>{

// cmd

const cps = childProcess.spawn('python', [

// avgs

info.file,

info.method,

info.url,

info.data

]);

// 储存文本

let txt = '';

// 错误

cps.stderr.on('data', function(data){

reject(data);

});

// 获取数据

cps.stdout.on('data', function(data){

txt += data;

});

// 获取完数据

cps.on('exit', function(code){

resolve(txt);

});

}).then(callback).catch((error)=>{

console.log(error);

});

}

module.exports = pyhttp;

在nodejs脚本中执行其他脚本并返回执行结果，使用child_process模块，语法为** child_process.spawn(command, [args], [options]) ，command是命令，args是参数。在这里我遇到了一个小小的坑，我之前是用的child_process.exec(command, [options], callback)，但是这个的返回值是有大小限制的，因为网站的源代码比较大，导致报错。用child_process.spawn(command, [args], [options])**或者重新设置返回值大小可解决。调用pyhttp.js需要传递两个参数，第一个参数是运行python脚本的命令配置，第二个参数是回调函数，，传递脚本的运行结果。

3.对源代码进行处理

/**

* deal.js

* 处理数据

* @param dealText{string}：获取到的页面源代码

* @param ishref{boolean}：是否获取下一页的地址，默认为false，不获取

const cheerio = require('cheerio');

/* 提取冒号后面的文本 */

const mhtext = text => text.replace(/.+：/, '');

function each($, ishref = false){

const a = [];

// 获取table

const $table = $('#newlist_list_content_table').children('table');

for(let i = 0, j = $table.length; i < j; i++){

const $this = $table.eq(i);

const $tr = $this.children('tr'),

$tr0 = $tr.eq(0),

$tr1 = $tr.eq(1);

const $span = $tr1.children('td').children('div').children('div').children('ul').children('li').children('span');

if($this.children('tr').children('th').length <= 0){

a.push({

// 职位招聘

'zwzp': $tr0.children('.zwmc').children('div').children('a').html(),

// 招聘地址

'zpdz': $tr0.children('.zwmc').children('div').children('a').prop('href'),

// 反馈率

'fklv': $tr0.children('.fk_lv').children('span').html(),

// 公司名称

'gsmc': $tr0.children('.gsmc').children('a').html(),

// 工作地点

'gzdd': $tr0.children('.gzdd').html(),

// 进入地址

'zldz': $tr0.children('.gsmc').children('a').prop('href'),

// 公司性质

'gsxz': mhtext($span.eq(1).html()),

// 公司规模

'gsgm': mhtext($span.eq(2).html())

});

}

const r = {};

r['list'] = a;

if(ishref != false){

r['href'] = $('.pagesDown').children('ul').children('li').children('a').eq(2).prop('href').replace(/&p=\d/, '');

}

return r;

}

function deal(dealText, ishref = false){

const $ = cheerio.load(dealText, {

decodeEntities: false

});

return each($, ishref);

}

module.exports = deal;

deal.js用cheerio模块来对抓取到的源代码进行处理。传递参数dealText为源代码，ishref 为是否抓取分页的地址。

注意，在用cheerio模块来获取数据时有一个问题，

const cheerio = require('cheerio');

const html = `

123

const $ = cheerio.load(html);

/* 获取li */

$('#demo').children('li'); // 这样是获取不到li的

$('#demo').children('ul').children('li'); // 获取到了li

虽然cheerio的语法和jquery一样，但是原理千差万别，因为网页的数据被解析成了object对象，所以必须通过子节点一级一级向下查找，不能跳级。

数据处理：公司性质和公司规模删除掉了：和：前面的文字，下一页的url地址删除掉&p=\d参数，该参数是分页参数。

4.nodejs和python实现通信

/* app.js */

const fs = require('fs');

const pyhttp = require('./pyhttp');

const deal = require('./deal');

const _result = {};

/**

* 请求地址和参数

* jl：地点

* kw：职位关键字

* sf：工资范围下限

* st：工资范围上限

* el：学历

* et：职位类型

* pd：发布时间

* p: 分页page

* ct：公司性质

* sb：相关度

* we: 工作经验

const info = (url, method = 'get', data = '')=>{

return {

// python脚本

file: 'http.py',

// 请求类型

method: method,

// 请求地址

url: url,

// 请求数据

data: data

}

};

const page = 4; // 循环次数

// 回调

const callback = (text)=>{

return new Promise((resolve, reject)=>{

resolve(text);

});

};

pyhttp(info(encodeURI('http://sou.zhaopin.com/jobs/searchresult.ashx?' +

'jl=北京&kw=web前端&sm=0&sf=10001&st=15000&el=4&we=0103&isfilter=1&p=1&et=2')), function(text){

const p0 = deal(text, true);

_result.list = p0.list;

const n = [];

for(let i = 0; i < page; i++){

n.push(pyhttp(info(`${p0.href}&p=${i + 2}`)), callback);

}

Promise.all(n).then((result)=>{

for(let i in result){

_result.list = _result.list.concat(deal(result[i]).list);

}

}).then(()=>{

fs.writeFile('./result/result.js', `window._result = ${JSON.stringify(_result, null, 4)};`, (error)=>{

if(error){

console.log(error);

}else{

console.log('写入数据成功！');

}

});

将pyhttp.js和deal.js包含进来后，首先对智联的搜索页进行一次请求，回调函数内处理返回的源代码，将第一页数据添加到数组，并且获取到了分页的地址，使用Promise.all并行请求第2页到第n页，回调函数内对数据进行处理并添加到数组中，将数据写入result.js里面（选择js而不是json是为了便于数据在html上展现）。

获取到的数据：

1.jpg

5.页面上展现数据

/* 渲染单个数据 */

const Group = React.createClass({

// 处理a标签

dela: str => str.replace(/.*<\/a>/g, ''),

// 处理多出来的标签

delb: str => str.replace(/<\/?[^<>]>/g, '),

render: function(){

return (

{this.delb(this.props.obj.zwzp)} {this.props.obj.fklv} {this.dela(this.props.obj.gsmc)} {this.props.obj.gzdd} {decodeURI(this.props.obj.zldz)} {this.props.obj.gsxz} {this.props.obj.gsgm} );

}

});

/* 表格类 */

const Table = React.createClass({

// 渲染组

group: function(){

return window._result.list.map((object, index)=>{

return ();

});

render: function(){

return (

职位反馈率公司名称工作地点智联地址公司性质公司规模

);

}

});

ReactDOM.render(

document.getElementById('result')

);

在页面上展示数据，使用react和bootstrap。其中在展示时，公司名称发现有无用a标签，职位内有b标签，使用正则表达式删除它们。

页面结果：

2.jpg

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