用于衡量模型预测准确性的最常用指标之一是 MSE,它代表 均方误差。计算如下:

MSE = (1/n) * Σ(实际 - 预测) 2

MSE 的值越低,模型能够越准确地预测值。

如何在 R 中计算 MSE

根据您的数据格式,您可以使用两种简单的方法来计算 R 中回归模型的 MSE。

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