python狗品种识别_卷积神经网络(CNN)项目，给你一个狗的图像，你的算法将会识别并估计狗的品种...

广告：Udacity课程优惠券：邀请码: 67D6DA2E，立减 300 元

项目概述

欢迎来到卷积神经网络(CNN)项目！在这一项目中，你将学到如何建立一个处理现实生活中的，用户提供的图像的算法。给你一个狗的图像，你的算法将会识别并估计狗的品种，如果提供的图像是人，代码将会识别最相近的狗的品种。

在学习用于分类的最先进的 CNN 模型的同时，你将会为用户体验做出重要的设计与决定。我们的目标是，当你完成这一项目时，你将可以理解，通过将一系列模型拼接在一起，设计数据处理管道完成各式各样的任务所面临的挑战。每个模型都有它的优点与缺点，并且设计实际应用时，经常会面对解决许多没有最优解的问题。尽管你的解答不是最优的，但你的设计将带来愉快的用户体验！

项目指南

步骤

克隆存储库并打开下载的文件夹。

git clone https://github.com/udacity/cn-deep-learning.git

cd cn-deep-learning/dog-project

下载狗狗数据集，并将数据集解压大存储库中，地点为项目路径/dogImages.

下载人类数据集。并将数据集解压大存储库中，位置为项目路径/lfw。

为狗狗数据集下载 VGG-16关键特征并将其放置于存储库中，位置为项目路径/bottleneck_features。

安装必要的 Python 依赖包

对于 Mac/OSX：

conda env create -f requirements/dog-mac.yml

source activate dog-project

KERAS_BACKEND=tensorflow python -c "from keras import backend"

对于 Windows：

conda env create -f requirements/dog-windows.yml

activate dog-project

set KERAS_BACKEND=tensorflow

python -c "from keras import backend"

打开 notebook

jupyter notebook dog_app.ipynb

注意：我们虽然已经实现了一些代码，让你更快地开始工作，你仍需要实现额外的功能，以回答 notebook 中所有的问题。除非有要求，否则不要修改任何已经包含的代码。

项目评审

你的项目将会由优达学城的审阅者依据次项目的评审标准进行审阅。请仔细阅读，并在提交之前自我评估你的项目。你必须通过了规则中的所有要求，才会审核通过。

项目提交

当你准备好提交你的项目时，将下列文件整理并压缩成一个文件，以便上传。

代码完整可运行的文件 dog_app.ipynb，所有的代码块都要执行并展示结果，并要求回答所有问题

将你的 notebook 导出为 HTML 或 PDF 格式，并以 report.html 或是 report.pdf 命名

任何用于项目中，并且并非由我们为这一项目提供的额外数据图片。请不要将 dogImages/ 或是 lfw/ 文件夹中的项目数据包含在内，同样的，请不要将 bottleneck_features/ 文件夹包含在内。

此外，你也可以通过 GitHub 连接提交项目。

python狗品种识别_卷积神经网络(CNN)项目，给你一个狗的图像，你的算法将会识别并估计狗的品种...相关推荐

c语言实现图片卷积_卷积神经网络(CNN)Python的底层实现——以LeNet为例
本文介绍了如何使用Python从底层实现一个简单但经典的卷积神经网络结构--LeNet,并用它完成MNIST手写数字识别任务. 具体的完整代码以及代码的使用方法,可以光顾我的Github Profes ...
python 图像卷积_[卷积神经网络(CNN)中的卷积核到底是如何提取图像特征的（python实现图像卷积运算）]...
1.前言我们知道,卷积核(也叫滤波器矩阵)在卷积神经网络中具有非常重要的作用.说白了,CNN主要作用在于提取图像的各种特征图(feature maps). CNN主要是通过卷积运算来完成特征提取的. ...
利用python卷积神经网络手写数字识别_卷积神经网络使用Python的手写数字识别
为了使机器更智能,开发人员正在研究机器学习和深度学习技术.人类通过反复练习和重复执行任务来学习执行任务,从而记住了如何执行任务.然后,他大脑中的神经元会自动触发,它们可以快速执行所学的任务.深度学习与 ...
大话卷积神经网络CNN，小白也能看懂的深度学习算法教程，全程干货建议收藏！...
来源 | 程序员管小亮本文创作的主要目的,是对时下最火最流行的深度学习算法的基础知识做一个简介,作者看过许多教程,感觉对小白不是特别友好,尤其是在踩过好多坑之后,于是便有了写这篇文章的想法. 由于文 ...
基于卷积神经网络 CNN 的猫狗识别详细过程
目录一.卷积神经网络(CNN) 1.1 卷积 1.2 前馈神经网络 1.3 卷积神经网络(CNN) 二.配置环境三.猫狗数据分类建模 3.1 猫狗图像预处理 3.2 猫狗分类的实例--基准模型 3 ...
基于卷积神经网络CNN的水果分类预测，卷积神经网络水果等级识别
目录背影卷积神经网络CNN的原理卷积神经网络CNN的定义卷积神经网络CNN的神经元卷积神经网络CNN的激活函数卷积神经网络CNN的传递函数卷积神经网络CNN水果分类预测基本结构主要参 ...
bp神经网络数字识别matlab_卷积神经网络学习识别手写数字时的可视化
观看此神经网络了解在整个模型训练中可视化卷积层激活 Image by Sian Molloy 警告,该文章有不少大尺寸的图. 动机与其他机器学习技术相比,深度学习的主要优势在于它能够自动学习输入数据 ...
基于卷积神经网络CNN的甘蔗芽体自动识别，卷积神经网络分类预测
目录背影卷积神经网络CNN的原理卷积神经网络CNN的定义卷积神经网络CNN的神经元卷积神经网络CNN的激活函数卷积神经网络CNN的传递函数卷积神经网络CNN甘蔗芽体自动识别基本结构主 ...
python卷积神经网络cnn的训练算法_【深度学习系列】卷积神经网络CNN原理详解(一)——基本原理...
上篇文章我们给出了用paddlepaddle来做手写数字识别的示例,并对网络结构进行到了调整,提高了识别的精度.有的同学表示不是很理解原理,为什么传统的机器学习算法,简单的神经网络(如多层感知机)都可 ...

python狗品种识别_卷积神经网络(CNN)项目，给你一个狗的图像，你的算法将会识别并估计狗的品种...

python狗品种识别_卷积神经网络(CNN)项目，给你一个狗的图像，你的算法将会识别并估计狗的品种...相关推荐

最新文章

热门文章