spss为什么有python插件_为什么数据分析会用 Python

Python能够这么火其中一个重要的原因是数据分析带起来的。

Python的优点有很多，要是能运用到工作中，会发现工作的效率大大提升，当然涨薪也是再正常不过的事情。

互联网公司很多人都喜欢用Python完成自动化办公，表格处理，数据分析、图表制作等工作。无论你是运营、产品还是做研发在数不清的场景下，数据分析就是你的基本功，它不单单是一个职位，而是一个技能。

数据分析有哪些技术平台：

非编程类：STATA,SPSS,MATLAB等

编程类：python,R等(自由性更高，可以自己组装函数模块)

数据分析师都干什么：

数据挖掘(数据工程师，数据科学家)

数据库处理

报告/文案

数据可视化(可视化工程师)

数据分析要求：

强逻辑

数理思维

自由灵活

“码农化”

为什么选择python:Python设计哲学：

用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事

通过import this查看python准则：

优势：

编程效率高

可移植性

大量的程序包

容错率高

劣势：

运行效率低(解释性语言)

Python可以用来干什么：

数据分析及可视化

网络爬虫

网络编程

人工智能

...

6.两个分支：Python2/Python3

函数的更改/类库的变化/结构变化(功能不变)/编码问题

Python3的效率更高，且相关库也已经追上2的脚步，总而言之，选择Python3即可

想学习人工智能的小伙伴，这里有相关的资料；

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