第十二章 SQL聚合函数 VARIANCE, VAR_SAMP, VAR_POP

返回数据集统计方差的聚合函数。

大纲

VARIANCE([ALL | DISTINCT [BY(col-list)]] expression [%FOREACH(col-list)] [%AFTERHAVING])VAR_SAMP([ALL | DISTINCT [BY(col-list)]] expression [%FOREACH(col-list)] [%AFTERHAVING])VAR_POP([ALL | DISTINCT [BY(col-list)]] expression [%FOREACH(col-list)] [%AFTERHAVING])

参数

ALL - 可选-指定统计方差函数返回表达式中所有值的方差。
如果没有指定关键字，这是默认值。
DISTINCT - 可选- DISTINCT子句，指定统计方差函数返回不同(唯一)表达式值的方差。
DISTINCT可以指定BY(colo -list)子句，其中colo -list可以是单个字段，也可以是用逗号分隔的字段列表。
expression - 任何有效的表达式。
通常是包含要分析方差的数据值的列的名称。
%FOREACH(col-list) - 可选-列名或以逗号分隔的列名列表。
%AFTERHAVING - 可选-应用在HAVING子句中的条件。

这些函数返回NUMERIC数据类型，除非表达式是数据类型DOUBLE。
如果expression为DOUBLE，则返回DOUBLE。

描述

这三个方差聚合函数在丢弃NULL值后返回表达式值的统计方差。
也就是说，从数据集的平均值变化的量，表示为一个正数。
返回值越大，值的数据集的变化就越大。
SQL还提供聚合函数来返回对应于每个方差函数的标准偏差。

在这种统计差异的推导过程中有一些细微的差异:

方差:如果数据集中所有的值都有相同的值(无可变性)，则返回0。
如果数据集只包含一个值(没有可能的可变性)，则返回0。
如果数据集没有值，则返回NULL。

方差计算为:

(SUM(expression**2) * COUNT(expression)) - SUM(expression**2)
_____________________________________________________________
COUNT(expression) * (COUNT(expression) - 1)

VAR_SAMP:样本方差。
如果数据集中的所有值都具有相同的值(无可变性)，则返回0。
如果数据集只包含一个值(没有可能的可变性)，则返回NULL。
如果数据集没有值，则返回NULL。
使用与方差相同的变量计算。
VAR_POP:总体方差。
如果数据集中的所有值都具有相同的值(无可变性)，则返回0。
如果数据集只包含一个值(没有可能的可变性)，则返回0。
如果数据集没有值，则返回NULL。

VAR_POP的计算是:

(SUM(expression**2) * COUNT(expression)) - (SUM(expression) **2)
_____________________________________________________________
(COUNT(expression) **2 )

这些方差聚合函数可以在引用表或视图的SELECT查询或子查询中使用。
它们可以在SELECT列表或HAVING子句中与普通字段值一起出现。

这些方差聚合函数不能在WHERE子句中使用。
它们不能在JOIN的ON子句中使用，除非SELECT是子查询。

这些方差聚合函数返回数据类型NUMERIC的值，精度为36，刻度为17，除非表达式是数据类型DOUBLE，在这种情况下，函数返回数据类型DOUBLE。

这些方差聚合函数通常应用于具有数值的字段或表达式。
它们将非数值值(包括空字符串("))计算为零(0)。

这些方差聚合函数忽略数据字段中的NULL值。
如果查询没有返回行，或者返回的所有行的数据字段值为NULL，则返回NULL。

与所有聚合函数一样，统计方差函数可以采用一个可选的DISTINCT子句。
方差(DISTINCT col1)返回那些不同(唯一)的col1字段值的方差。
方差(DISTINCT BY(col2) col1)返回记录中col1字段值的方差，其中col2值是不同的(唯一的)。
但是请注意，不同的col2值可能包含一个单独的NULL值。

当前事务期间所做的更改

与所有聚合函数一样，方差函数总是返回数据的当前状态，包括未提交的更改，而不管当前事务的隔离级别如何。

示例

下面的示例使用方差返回 sample.employee 中雇员年龄的方差，以及由一个或多个雇员表示的不同年龄的方差:

SELECT VARIANCE(Age) AS AgeVar,VARIANCE(DISTINCT Age) AS PerAgeVarFROM Sample.Employee

下面的示例使用 VAR_POP 返回 sample.employee 中雇员年龄的总体差异，以及由一个或多个雇员表示的不同年龄的差异:

SELECT VAR_POP(Age) AS AgePopVar,VAR_POP(DISTINCT Age) AS PerAgePopVarFROM Sample.Employee