一. 提取颜色

⭐运用的知识：
视频处理、滚动条、HSV色彩空间、标记指定颜色

通过滚动条调整HSV图像三个通道的取值范围，提取画笔的颜色。

import cv2
import numpy as npframeWidth = 640
frameHeight = 480
cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3, frameWidth)
cap.set(4, frameHeight)def empty(a):passcv2.namedWindow("HSV")
cv2.resizeWindow("HSV", 640, 240)
cv2.createTrackbar("HUE Min", "HSV", 0, 179, empty)
cv2.createTrackbar("HUE Max", "HSV", 179, 179, empty)
cv2.createTrackbar("SAT Min", "HSV", 0, 255, empty)
cv2.createTrackbar("SAT Max", "HSV", 255, 255, empty)
cv2.createTrackbar("VALUE Min", "HSV", 0, 255, empty)
cv2.createTrackbar("VALUE Max", "HSV", 255, 255, empty)while True:success, img = cap.read()imgHsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)h_min = cv2.getTrackbarPos("HUE Min", "HSV")h_max = cv2.getTrackbarPos("HUE Max", "HSV")s_min = cv2.getTrackbarPos("SAT Min", "HSV")s_max = cv2.getTrackbarPos("SAT Max", "HSV")v_min = cv2.getTrackbarPos("VALUE Min", "HSV")v_max = cv2.getTrackbarPos("VALUE Max", "HSV")print(h_min)lower = np.array([h_min, s_min, v_min])upper = np.array([h_max, s_max, v_max])mask = cv2.inRange(imgHsv, lower, upper)result = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_GRAY2BGR)hStack = np.hstack([img, mask, result])cv2.imshow('Horizontal Stacking', hStack)c = cv2.waitKey(25)if c==27: breakcap.release()
cv2.destroyAllWindows()

二. 虚拟画笔实现

⭐用到的知识(除了上一步用到的知识)：
逼近多边形、图像轮廓、图形绘制

在myColors列表中写入上一步中得到的HSV的范围(可以写任意多个)，在myColorValues列表中写入画笔颜色对应的RGB(列表长度与myColors一致)。

import cv2
import numpy as np
frameWidth = 640
frameHeight = 480
cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3, frameWidth)
cap.set(4, frameHeight)
cap.set(10,150)myColors = [[76,71,191,93,255,255]] #H_low,S_low,V_low,H_high,S_high,V_high，可以放任意多个颜色
myColorValues = [[51,153,255]]        ## 绘制圆圈的颜色myPoints =  []  ## [x , y , colorId ]# 查抄轮廓
def findColor(img,myColors,myColorValues):imgHSV = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)count = 0newPoints=[]for color in myColors:lower = np.array(color[0:3])upper = np.array(color[3:6])mask = cv2.inRange(imgHSV,lower,upper)x,y=getContours(mask)cv2.circle(imgResult,(x,y),15,myColorValues[count],cv2.FILLED)if x!=0 and y!=0:newPoints.append([x,y,count])count +=1cv2.imshow(str(color[0]),mask)return newPoints#获取笔尖坐标
def getContours(img):image, contours, hierarchy = cv2.findContours(img,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)x,y,w,h = 0,0,0,0for cnt in contours:area = cv2.contourArea(cnt)if area>500:#cv2.drawContours(imgResult, cnt, -1, (255, 0, 0), 3)peri = cv2.arcLength(cnt,True)approx = cv2.approxPolyDP(cnt,0.02*peri,True)x, y, w, h = cv2.boundingRect(approx)return x+w//2,y#绘制轮廓
def drawOnCanvas(myPoints,myColorValues):for point in myPoints:cv2.circle(imgResult, (point[0], point[1]), 10, myColorValues[point[2]], cv2.FILLED)while True:success, img = cap.read()imgResult = img.copy()newPoints = findColor(img, myColors,myColorValues)if len(newPoints)!=0:for newP in newPoints:myPoints.append(newP)if len(myPoints)!=0:drawOnCanvas(myPoints,myColorValues)cv2.imshow("Result", imgResult)c = cv2.waitKey(25)if c==32: #空格清屏myPoints = []if c==27: #esc退出breakcap.release()
cv2.destroyAllWindows()

OpenCV项目实战——虚拟画笔相关推荐

[开源] C语言项目实战 - 虚拟鼠标 - VirtualMouse
C语言项目实战 - 虚拟鼠标 - VirtualMouse 目录关于软件软件介绍使用帮助项目介绍源码及软件下载知识点扫描热键的使用鼠标事件的模拟字体的选用开机自启动的设置为软件添 ...
【Opencv项目实战】背景替换：动态背景移除与替换（cvzone+MediaPipe）
文章目录一.项目思路二.环境布置 2.1.cvzone安装 2.2.MediaPipe安装 2.3.常见问题 2.4.注意事项三.算法详解 3.1.segmentor.removeBG():去除 ...
Opencv项目实战-信用卡数字识别
Opencv项目实战:信用卡数字识别导入库,定义展示函数 import cv2 import numpy as np from imutils import contours import myut ...
基于C++的OpenCV项目实战——文档照片转换成扫描文件
基于C++的OpenCV项目实战--文档照片转换成扫描文件一.背景前段时间都是基于Python的OpecCV进行一些学习和实践,但小的知识点并没有应用到实际的项目中:并且基于Python的版本的移 ...
Opencv项目实战：14 手势控制音量
目录 0.项目介绍 1.项目展示 2.项目搭建 3.项目的代码与讲解 4.项目资源 5.项目总结 0.项目介绍本篇与上一篇有很多联系,大家可以看看这篇Opencv项目实战:13 手部追踪,我们将根据 ...
【Opencv项目实战】目标追踪：实时追踪人工标注的多个目标
文章目录一.项目思路二.问题清单三.算法详解 3.1.定义目标追踪算法 3.2.初始化追踪器 3.3.更新目标追踪器 3.4.绘制目标矩形框 3.5.人工标注感兴趣目标 3.5.1.标注ROI区 ...
Opencv项目实战：基于dlib的疲劳检测
文章目录一.项目简介二.算法原理三.环境配置 3.1.dlib人脸检测器:dlib.get_frontal_face_detector() 3.2.dlib关键点定位工具:shape_predi ...
Opencv项目实战：15 手势缩放图片
目录 0.项目介绍 1.项目展示 2.项目搭建 3.项目的代码与讲解 4.项目资源 5.项目总结 0.项目介绍本篇将会以HandTrackingModule为模块,这里的模块与之前的有所不同,请按照 ...
Opencv项目实战之信用卡识别
任务要求学了这么久opencv,不做个实战项目怎么行(手动狗头)

OpenCV项目实战——虚拟画笔

一. 提取颜色

二. 虚拟画笔实现

OpenCV项目实战——虚拟画笔相关推荐

最新文章

热门文章