解决奔腾处理器在tensorflow高版本下报动态链接库(DLL)初始化例程失败
解决奔腾处理器在tensorflow高版本下报动态链接库(DLL)初始化例程失败
tensorflow高版本（1.5以上）官方貌似只支持AVX2指令集的cpu使用（tensorflow-gpu版本也是一样的），而Pentium系列没AVX指令集，使用pip直接安装tensorflow程序运行时会报错：
ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败。
如果不想降版本，解决办法：到https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel下载需要的SSE2版本tensorflow。
安装方法：cmd下：pip install (将下载的.whl文件拖到此处)
本人使用keras跑YOLOv3，下载的是上面链接中的SSE2版本的tensorflow-gpu1.13.1，使用的keras版本为2.2.4。GPU为1660ti，对应的，cuda版本为10.1，cudnn版本为7.5.0（尝试7.6.x不行，不知道为啥）
另外一些报警：
FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecat…………
解决：换numpy和scipy的版本，本人环境为numpy1.16.4，scipy1.3.0
UserWarning: Skipping loading of weights for layer conv2d_59 due to mismatch…………
解决：重新生成.h5初始权重文件，警报是由于改了yolov3.cfg中的类别内容没有重新生成yolo_weights.h5，有参数不匹配
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