导读：

什么才是真正的数字化转型？我们的实践经验表明，数字化转型是利用数智化技术，驱动企业进行商业模式重构、核心竞争力重塑的过程。

以数智化技术为代表的新生产力正在重构商业关系。数智化转型不是简单的IT系统建设，而是包括战略、业务、组织和技术多方面的系统性设计与建设。

“钻石模型”是一套为传统企业数字化转型提供指引的方法论。

数字化转型目标

每个企业都有自己的使命、愿景、价值观、企业战略，以及由此制定的长短期经营发展目标。

在当今数智化浪潮趋势的影响下，为了更快更好地实现企业目标，企业借助数智化已经是一个必然的选择。但是企业数智化转型的目标究竟是什么？是简单的数字增长？还是单纯的规模扩大？显然都不是。我们认为企业如何利用数智化技术去驱动企业商业模式的重构，以及核心竞争力的重塑才是企业数智化转型的真正目标。同时，谈到重塑商业模式或者核心竞争力，这一定是系统性工程，需要企业从战略、业务、组织和技术这四个领域进行通盘的考虑和设计。

战略

数智化转型是企业全局战略决策的体现，企业需要基于自身的发展战略及长短期经营发展目标，定义企业的数智化战略。

战略的核心是定位，首先需要思考企业在整个商业生态中的定位。企业究竟是转型成为平台型企业？还是成为垂直深耕行业，整合行业上下游供应链资源的头部企业？亦或是成为服务于整个商业大生态的参与者？不同的战略定位，是建立在企业对内外部环境以及自身核心能力的识别与构建之上的。

业务

当业务走向数智化运营，企业要对11大商业要素（品牌、商品、销售、营销、渠道管理、服务、资金、物流供应链、制造、组织和信息管理系统）的运行方式进行全面改革，绝非单一要素的调整。

我们希望帮助企业将这些要素在线化，进而数智化，让企业可以在数据中找价值，实现对业务的数据洞察，让企业获得网状的管理方式和依靠大数据支撑的决策方式。

在为众多企业提供数智化转型服务的过程中，由于企业现状不同，每个企业业务数智化的方式、顺序也各不相同。有的企业适合先从数据业务化开始，通过数据视角不断倒逼业务在线的完善；而有的企业适合从业务的数据化开始，提升业务在线比重、数智化比重，为数智化运营奠定基础，并最终实现商业模式的重构和核心竞争力的重塑。

组织

我们听到了太多关于组织应该具有敏捷性、适应性、不固步自封等观点，但是在数智化转型过程中我们对组织的定位和期望远不止于此。

我们认为，在数智化转型的过程中，组织的作用与价值能够与数智化技术相媲美。如果说数智化技术能够驱动企业商业模式的重构和核心竞争力的重塑，那么组织则可以实现以先进生产关系驱动新生产力的释放，与数智化技术并驾齐驱实现双要素驱动变革的局面。

传统的组织是科层制，强调管控，但是在新的组织中，我们需要的是扁平制，强调治理，没有人再愿意被呼来喝去。虽然在传统意义上，公司这种组织是一种自愿前提下的权利让渡，它不追求权力的平等，追求权责利的对等。但是，随着数智化技术的发展和应用，涌现出越来越多的自由职业，他们不依赖于某个公司，而是依托平台，通过个人技能的售卖获取报酬；他们的工作时间灵活、工作性质相对独立、工作自主性和自驱性更强。在疫情下，这种情况正在加速，我们不能视而不见，更不能高高挂起。

在传统的组织中，通常是人力资源部门在承担组织建设的职责，但是我们看到很多人力资源部门的负责人通常被简单地定位为人员管理、后勤人员，甚至打杂的角色，这和传统人力资源从业者自身职业背景，以及组织对其价值的认知有很大关系。但是，按照数智化转型对组织提出的要求来看，传统的人力资源管理者需要转型，帮助企业一把手打造新型的生产管理，以新型的生产关系驱动新生命力的释放。

技术

说到技术，很多人第一时间会想到IT，及其对管理的支撑和规范作用。但是，我们不能忽略IT大行其道的时代背景。当时，整体商业的环境相对稳定，技术上没有大的突破，所以对IT的定位更多是提升效率、规范管理。

在当今的DT（数据技术）时代，大数据、人工智能、物联网、区块链等新技术层出不穷，各种新商业模式也由此产生并发展壮大。数智化技术具备了驱动企业商业模式重构和核心竞争力重塑的潜力，需要我们以全新的、战略级的视觉来审视数智化技术的价值，并加以利用和放大。任何以旧视角、老眼光看待数智化技术的做法，只会贻误企业自身数智化转型的时机。

一片天

共识

前文提到很多企业高层对数智化转型的理解和认知并不一致，要实现数智化转型的第一步是统一认知，让大家共同看见未来数智化的“一片天”。通过课程培训、对标行业标杆、数智化共创会等方式，让企业高层认识到数智化是什么？对企业意味着什么？其他企业是如何做的？使得企业高层在数智化建设上形成统一认知框架，为后续的数智化战略大图共创提供基础铺垫。

一张图

共创

基于“一片天”得到的数智化建设的共识成果，结合企业对自身所在产业的理解、我们对数智化的认识，企业与我们携手共创一张属于企业未来的数智化转型战略大图。

经过筛选后的企业高层、核心中层和业务骨干，全程参与战略共创每个环节的讨论，对未来的数智化转型战略大图形成充分的理解和共识，有利于企业后续的数智化转型战略顺利推进。

一场仗

共建

数智化转型是企业必须打赢的战争。有了一张数智化转型战略大图后，我们与企业一起将战略大图拆解成N场战役，并根据重要性、可行性等排出优先级。通过与真实业务训战结合，让大家更加清晰地聚焦在未来要落地的核心战役、策略和实施路径，最终，以项目的方式逐一落地。

业务智能

业务智能是一种“看得见”的智能。我们看到的智能质检设备、工业机器人，甚至是各种企业应用系统等都属于业务智能。业务智能是指企业生产所需软硬件设备的网络化、智能化协同的能力，从企业的单点应用，到软硬件应用的集成，到业务中台的整合，最后到各业务涉及软硬件设备、应用系统的网络化和智能化应用。

比如，订单下发后，生产线自动排产并由工业机器人生产入库；又比如阿里的天猫超市与线下大润发在多业务系统间实现网络化协同，实现一小时到家的业务场景。

业务智能的核心关键词是网络化协同、智能化应用。阿里通过多年的业务中台建设，将集团的多数业务在中台层面打通，不同事业部间实现业务的网络化协同和智能化处理，很多业务已经不再需要人工干预而实现智能化操作。在数智化时代，企业需要具备一种新的核心，就是在预判未来和当下行动之间形成非常高效的反馈闭环。

数据智能

企业单纯依靠传统简单的数据统计分析，已经无法满足对业务场景的洞察要求。随着互联网平台的发展，特别是电商平台的发展，产生了大量的数据。如何使用这些数据、挖掘这些数据背后的价值，驱动了数据挖掘与应用技术的诞生与发展。

数据智能有别于我们平常可以触碰且看得见的智能机器人、智能工厂设备等，是“看不见”的智能。数据智能是指企业具备从数据收集、数据加工萃取到数据应用分析、甚至利用人工智能算法，实现部分或全部智能分析与决策的能力。比如，通过对企业关键环节数据进行收集、治理、萃取、建模等动作，利用大数据分析技术，并在人工智能算法的加持下，实现精准销量预测、供应链优化等数据智能场景。

当下承载数据智能的引擎是数据中台，通过数据中台，企业把特定业务领域的数据进行治理并与算法融合，最终完全或部分实现数据智能，为企业的运营分析提供有力的帮助。

云平台

无论是数据智能，还是业务智能，从技术产品角度看都是基于云平台的搭建。从业务角度看，商业系统的复杂性提高，复杂且大量并发业务的处理，多种业务场景的智能化应用等新业务形态和场景是云平台的核心价值所在。

选择云平台的根本目的不是为了简单地替代企业线下的机房，而是因为业务的上下游生态化协同趋势越来越明显。与日俱增的业务量和数据量，一方面不方便存储在某个企业自己的机房里，另一方面为了快速响应消费者的需求，很多业务动作强调实时性响应。比如，在秒杀等营销活动中，瞬时的业务量会达到平时的几千倍，甚至上万倍。这种情况下，如果通过传统线下机房建设的思路，就需要购买大量的服务器，一旦活动结束这些服务器又都会被闲置，造成资源浪费。

总之，基于云平台的优势，我们才能够以灵活、低成本的方式满足业务智能与数据智能的需要，进而驱动企业商业模式的重构或核心竞争力的重塑。

互联互通社区

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