图像转换为向量 matlab,matlab图像转换成图像块向量im2col

函数原型：B = im2col(A,[m n],block_type) 功能：将矩阵A分为m×n的子矩阵，再将每个子矩阵作为B的一列。 (1)当block_type为distinct时，将A分解为互不重叠的子矩阵，并转换成列。若不足m×n，以0补足。例： A= 15 36 42 40 67 88 32 50 59 74 27 81 44 59 53 15 26 39 20 76 83 15 9 5 4 68 82 38 77 20 11 85 75 70 43 22 17 41 14 56 24 44 89 79 86 75 68 93 44 2 39 95 99 83 50 70 69 33 77 33 51 79 19 58 B=im2col(A, [3, 3], 'distinct')为： 15 4 44 40 38 95 32 11 50 59 75 69 81 22 33 53 14 19 26 24 0 76 79 0 9 68 0 36 68 2 67 77 99 50 85 70 74 70 33 44 17 51 15 56 58 39 44 0 83 86 0 5 93 0 42 82 39 88 20 83 0 0 0 27 43 77 59 41 79 0 0 0 20 89 0 15 75 0 0 0 0 (2)当block_type为sliding时，将A分解平移一行(列)的mxn的子矩阵，并转换成列。例： A= 21 11 62 95 14 57 8 17 5 B=im2col(A, [2, 2], 'sliding')为 21 95 11 14 95 8 14 17 11 14 62 57 14 17 57 5 A的红色对应于B的第1列，A的红色第2行和橙色对应与B的第2列。根据A为3×3和子块为2×2，最多可构成B的列数为((3-2)+1)×((3-2)+1)=4，列长(行数)为2×2=4。注：对于‘sliding’类型，如果设A为mxn的，[p q]的block 块，则最后矩阵的行(或列)的大小为： (m-p+1) x (n-q+1) 应用实例——对矩阵进行m×n分块，用子块的和生成新矩阵。 B = im2col(A,[m n],'sliding'); C = reshape(sum(B),mm-m+1,nn-n+1);

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