pytorch中Dataloader()中的num

pytorch中Dataloader()中的num_workers设置问题：

如果num_workers的值大于0，要在运行的部分放进__main__()函数里，才不会有错：

import numpy as np
import torch
from torch.autograd import Variable
import torch.nn.functional
import matplotlib.pyplot as plt
import torch.utils.data as DataBATCH_SIZE=5x=torch.linspace(1,10,10)
y=torch.linspace(10,1,10)
torch_dataset=Data.TensorDataset(x,y)
loader=Data.DataLoader(dataset=torch_dataset,batch_size=BATCH_SIZE,shuffle=True,num_workers=2,
)def main():for epoch in range(3):for step,(batch_x,batch_y) in enumerate(loader):# training....print('Epoch:',epoch,'| step:',step,'| batch x:',batch_x.numpy(),'| batch y:',batch_y.numpy())if __name__=="__main__":main()'''# 下面这样直接运行会报错：for epoch in range(3):for step,(batch_x,batch_y) in enumerate(loader):# training....print('Epoch:',epoch,'| step:',step,'| batch x:',batch_x.numpy(),'| batch y:',batch_y.numpy()
'''

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pytorch中Dataloader()中的num_workers设置问题

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