Video 1 文章解读

导 读

环境微生物无处不在,但90%以上的微生物仍难培养或不可培养。近年来,随着高通量组学技术的发展,在原位污染环境样本中发现了越来越多的不可培养或难培养微生物。然而,微生物的无法培养严重限制了其生理功能及应用转化研究,也阻碍了环境生物修复、污染物降解等相关研究的发展。本研究通过组学技术多维度分析工业废水处理中关键微生物的功能潜力及潜在需求,并对辅助污染物降解的关键微生物进行筛选与分离,得到一株具有有机卤化物脱卤能力的微杆菌Microbacterium sp. J1-1,为后续污染物降解关键微生物资源库的拓展提供方法和基础(图1)。

图1 图文摘要

自然环境中绝大部分微生物尚无法复苏、分离和培养,典型限制因素包括代谢需求未知(营养成分)、生理状态不明(休眠状态)、物种丰度低等,而在工业废弃物处理单元(如活性污泥、生物膜等)或原位污染环境中的土著微生物群落中常发现具有一定污染物耐受能力的菌株,其中一部分可利用污染物作为碳、氮源进行脱毒或降解。近年来,组学技术(如扩增子分析、宏基因组等)的发展使得基于微生物群落水平研究污染物降解和生态修复成为可能,其中宏基因组分箱工具可基于碎片化的测序结果来组装环境微生物群落中微生物的基因组草图,为研究人员能够在免培养的条件下对微生物的物种丰度、代谢生理等进行预估和分析,为发现“隐藏”在复杂环境微生物群落黑箱中的污染物降解关键菌株提供依据。

图2 工业皂化废水生物处理工艺流程与研究路线示意图

本研究针对工业皂化废水生物处理工艺(图2A)的微生物群落,首先进行扩增子测序分析挖掘不同阶段活性污泥中的优势微生物。研究发现ProteobacteriaPatescibacteria在皂化废水处理全程皆为主要优势微生物(图3A),共六类微生物(RhizobialesRhodobacteraceae, RhodospirillalesFlavobacteriales, Micrococcales, Saccharimonadales)在关键处理阶段(曝气池和接触氧化池)具有明显的物种丰度差异,可作为潜在的生物标记物(图3D)。

图3 工业皂化废水生物处理工艺的微生物群落组成

随后,研究人员对不同处理阶段的微生物样本进行宏基因组测序,利用分箱技术对关键处理阶段(曝气池和接触氧化池)进行宏基因组装基因组(metagenome assembled genomes,MAGs)的构建,并基于组装基因组的完整度和污染度进行筛选。共获得94个MAGs(图4A),其中42个MAGs通过功能注释分析发现具有潜在水解脱卤酶,其中Proteobacteria相关的MAGs占比较高,表明该类微生物可能在污水有机卤化物的降解中起到重要作用。主要有七类微生物(Rhizobiaceae, Rhodobacteraceae, Rhodospirillales, Micrococcales, Sphingomonadales, Chloroflexia, Burkholderiales)具有潜在水解脱卤酶,可作为候选功能微生物进行下一步研究(图4B)。

图4 工业皂化废水微生物MAGs进化树与功能基因分布图

研究人员采用多组学技术指导污染物降解微生物分离与培养(图5),以寡营养培养基(如无机盐培养基、人工海水培养基等)作为初始培养基,基于原位环境的理化条件调整初始培养基与对应培养条件,结合生物标记物(扩增子测序)、基因组功能信息(宏基因组测序)、样本代谢物(代谢组)等多组学分析结果,针对功能微生物MAGs设计培养基方案(如生长因子、抗生素等),根据污染物降解基因对应的潜在底物作为培养基碳源,辅助功能微生物的生长与分离。

图5 多组学辅助指导环境微生物培养策略示意图

基于该策略,研究人员分离得到一株有机卤化物脱卤菌Microbacterium sp. J1-1,是多组学分析中生物标记物和候选功能微生物类别Micrococcales的一员,而进一步的单菌基因组测序与功能测试表明,该菌具有多种水解脱卤酶和降解氯醇类底物的能力(图6),可用于后续工业皂化废水处理。

图6 有机卤化物脱卤菌Microbacterium sp. J1-1

总结与展望

随着测序、检测技术的发展及成本的降低,微生物组学研究逐渐从单一组学技术研究转变为多组学技术联合研究。在未来,微生物群落水平的宏基因组、宏转录组、宏蛋白质组和代谢组的多组学联合分析将为研究人员带来多维度和更全面的信息,不仅有助于微生物及功能基因资源库的挖掘与拓展,也为后续环境修复、污染物降解乃至微生物组工程研究的发展提供支撑。

责任编辑

凌   飞    西北农林科技大学

谭又华    香港理工大学

扫二维码|查看原文

原文链接:https://www.cell.com/the-innovation/fulltext/S2666-6758(22)00151-5

本文内容来自Cell Press合作期刊The Innovation第四卷第一期以Report发表的“Community-integrated multi-omics facilitates screening and isolation of the organohalide dehalogenation microorganism” (投稿: 2022-04-03;接收: 2022-11-17;在线刊出: 2022-11-21)。

DOI: https://doi.org/10.1016/j.xinn.2022.100355

引用格式:Huang Y., Wen L., Zhang L., et al. (2022). Community-integrated multi-omics facilitates screening and isolation of the organohalide dehalogenation microorganism. The Innovation. 4(1),100355.

作者简介

唐鸿志,上海交通大学生命科学技术学院/微生物代谢国家重点实验室长聘教授、博士生导师。国家重点研发计划-2021合成生物学专项-“特殊环境微生物底盘细胞的设计与构建”项目负责人(首席科学家)。曾获得国家自然基金委“优秀青年基金”(2014)、上海市“优秀学术带头人”、上海市“曙光学者”、上海市“青年科技启明星”等。2016年获得教育部自然科学一等奖。以第一或通讯作者在Nature Communications, Cell Discovery, Molecular Microbiology等期刊发表论文60余篇。担任中国微生物学会-环境微生物专业委员会和普通微生物专业委员会委员、中国生物工程学会-合成生物学分会委员等。

往期推荐

_

单细胞新技术与应用

► 点击阅读

_

二维细胞牵引力测量技术的持续发展

► 点击阅读

_

无需组织培养的植物遗传改良工具递送技术

► 点击阅读

_

单细胞测序技术促进新冠病毒研究

► 点击阅读

_

从狼疮单基因突变致病机制到精准靶向治疗

► 点击阅读

_

“器官”芯片到”患者”芯片

► 点击阅读

_

打开人类细胞可塑性的“黑盒子”

► 点击阅读

期刊简介

扫二维码 | 关注期刊官微

The Innovation是一本由青年科学家与Cell Press于2020年共同创办的综合性英文学术期刊:向科学界展示鼓舞人心的跨学科发现,鼓励研究人员专注于科学的本质和自由探索的初心。作者来自全球49个国家;已被112个国家作者引用;每期1/4-1/3通讯作者来自海外。目前有195位编委会成员,来自21个国家;50%编委来自海外;包含1位诺贝尔奖获得者,33位各国院士;领域覆盖全部自然科学。The Innovation已被DOAJ,ADS,Scopus,PubMed,ESCI,INSPEC等数据库收录。秉承“好文章,多宣传”理念,The Innovation在海内外各平台推广作者文章。

期刊官网1(Owner):

www.the-innovation.org

期刊官网2(Publisher):

www.cell.com/the-innovation/home

期刊投稿(Submission):

www.editorialmanager.com/the-innovation

商务合作(Marketing):

marketing@the-innovation.org

Logo|期刊标识

See the unseen & change the unchanged

创新是一扇门,我们探索未知;

创新是一道光,我们脑洞大开;

创新是一本书,我们期待惊喜;

创新是一个“1”,我们一路同行。

第3卷第6期

第3卷第5期

第3卷第4期

第3卷第3期

第3卷第2期

第3卷第1期

第2卷第4期

第2卷第3期

第2卷第2期

第2卷第1期

第1卷第3期

第1卷第2期

第1卷第1期

The Innovation | 多组学助力污染物降解微生物的分离与培养相关推荐

  1. MPB:山大倪金凤组-​黄翅大白蚁后肠几丁质降解微生物的分离与培养

    为进一步提高<微生物组实验手册>稿件质量,本项目新增大众评审环节.文章在通过同行评审后,采用公众号推送方式分享全文,任何人均可在线提交修改意见.公众号格式显示略有问题,建议电脑端点击文末阅 ...

  2. MPB:山大倪金凤组-白蚁肠道木质纤维素降解细菌的分离与培养

    为进一步提高<微生物组实验手册>稿件质量,本项目新增大众评审环节.文章在通过同行评审后,采用公众号推送方式分享全文,任何人均可在线提交修改意见.公众号格式显示略有问题,建议电脑端点击文末阅 ...

  3. iMeta | 俄亥俄州立大学郑庆飞组发表多组学方法研究肿瘤微生物组综述

    点击蓝字 关注我们 多组学方法在肿瘤微生物组研究中的应用 原文链接DOI: https://doi.org/10.1002/imt2.73 综  述 ● 2023年1月9日,俄亥俄州立大学郑庆飞团队在 ...

  4. 代谢组学助力研究“线粒体闪烁”,揭示细胞“返老还童”的新奥秘

    发表期刊:Cell Metabolism 影响因子:22.415 发表时间:2018年 合作单位:中国科学院广州生物医药与健康研究院 今天BIOTREE百趣代谢组学将给大家分享阿趣生物协助客户发表在C ...

  5. 非因解读 | DSP空间多组学助力胃癌预后标志物的发现

    胃癌作为全球第六大高发癌种,免疫治疗和靶向治疗虽然取得了一定进展,但与其他恶性肿瘤相比,仍缺乏易于操作的临床生物标志物.因此,寻找胃癌预后预测和治疗分层的生物标志物显得尤为重要.而对胃癌尤其是晚期胃癌 ...

  6. 测序组学助力新的酶发现

    2020年,深度学习算法AlphaFold2在从原始序列预测蛋白质三维结构方面取得了里程碑式的成果. 宏基因组学产生的大量测序数据,让人们得已窥见未经培养的微生物的生物合成潜力.与初级代谢途径相比,参 ...

  7. 机器学习在代谢组学、蛋白质组学、微生物组学、基因组学研究中的应用

    如果您在从事生物医学方面的研究   并且有发顶刊的想法 下面这篇内容会给你思路和方法  四大专题内容 专题一:机器学习在蛋白质组学实践应用专题线上培训 专题二:机器学习在代谢组学实践应用专题线上培训 ...

  8. Nature:最新一期机器学习在代谢组学、蛋白质组学、微生物组学、基因组学研究中的应用

    自然微生物综述( IF:31.851)于2018年在线发表了微生物组领域的研究方法综述,不仅系统总结了过去,更为未来3-5年内本领域研究方法的选择,提供了清晰的技术路线,让大家做出更好的研究,微生物组 ...

  9. TMT定量蛋白组学助力PRV-宿主细胞互作的分子机制研究

    猪伪狂犬病(Pseudorabies virus,PRV)是一种主要发生在猪身上的急性传染病,对全球养猪业造成了严重的威胁.现有的商业疫苗也未能防止新的PRV菌株出现.因此,迫切需要新的手段和策略来控 ...

最新文章

  1. Linux下/dev/null 21 相关知识说明
  2. java中的%%%_JSP页面中%!%与%%与%=%
  3. 平流式初沉池贮砂斗计算_除磷药剂如何投加效果最好?投加量如何计算?
  4. NOIP模拟测试11「string·matrix·big」
  5. 剑指offer 第一章 面试的流程
  6. Cloud一分钟 | 加码云计算!IBM斥340亿美元收购Red Hat
  7. Linux工作笔记-查看某程序安装路径及可执行文件相关链接库
  8. K均值聚类关于初始聚类中心选取的一种改进(python程序)
  9. Bootstrap 进度条堆叠
  10. 线上课堂:ernetes Operator开发范式 - TiDB
  11. mongodb 可是化_Mongodb GUI可视化管理工具推荐
  12. LVS+Keepalive+Nginx实现负载均衡
  13. PPP认证原理和实验
  14. 【语音去噪】基于matlab先验信噪比的维纳滤波算法语音去噪【含Matlab源码 572期】
  15. C/C++程序员应聘常见面试题深入剖析(1)
  16. IEEE Fellow 2020名单揭晓!BDTC 2019重磅嘉宾周伯文、叶杰平、陈宝权上榜
  17. sketch 导出html,用 Sketch 设计和输出响应式网页
  18. Android之路——第一个上线 APP项目总结
  19. 纺织服装业如何利用技术进行数字化转型
  20. 看《墨攻》理解IoC

热门文章

  1. 【深度好文】二维图像离散余弦变换
  2. 5个月做视频号的心路历程
  3. Qt Qml动态创建对象/组件的两种方式
  4. 笔记整理之 寒门难出贵子3 小东和原子的故事
  5. 神经网络的注意力机制(Attention)
  6. 总结component和components,routes和route,router,$route和$router出现的场景
  7. react-native打包发布发行(Realease)版apk,出现unable to process incoming event 'ProcessComplete'
  8. linux c语言查看进程是否存在,Linux C语言检查进程是否存在
  9. 力扣刷题-阶乘尾数有多少个0
  10. matlab图像读取原理,matlab中imread读入图像的原理