Slick.AI用户案例-皮肤疾病图像检测辅助诊断
项目概述
案例背景
21世纪医学最大进步将是在分子生物学突破的基础上，精准医学的成熟及人工智能渗透到医学的各个领域。现实应用中，诊断是一项复杂的任务。就皮肤科临床医生通常会对患者进行全面检查，才能做出诊断，同时还需要参与的医生具有至少十年以上皮肤病症诊断经验。
项目需求
现状，需要耗费大量人力和时间对皮肤状况的图片进行分析和判断。需求可以通过专家标记，并使用Slick AI平台训练定制的AI模型。这些模型被组合成一个人工智能管道，并通过我们的一键式部署服务部署到网络和移动端，实现人工智能协助诊断。
AI解决方案
Slick AI为皮肤病疾病特征的归纳和疾病诊断模型的建立提供专业的支持。并通过海量病例图像的学习实现对皮肤病症的人工智能辅助诊断。
•用Slick AI进行图像标记
•用Slick AI训练的自定义模型
•一键式部署到网络和移动应用程序
•1个月完成整体的模型建立和部署
如果采用传统瀑布式开发流程，不仅需要一整个AI专家团队，耗时9个月以上。并且还需要冗长的程序调式阶段。
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