北京交通大学工业工程

美国值得向全世界夸耀的东西就是IE(工业工程)，美国之所以打胜一战，又有打胜二战的力量，就是因为美国有IE！

约瑟夫·莫西·朱兰博士(Dr. Joseph M.Juran)，质量管理权威

01

专业基本情况

时代的召唤，从信息化走向智能化

历史的选择，系统优化与转型升级

工业工程(Industrial Engineering，IE)起源于19世纪的美国，是美国七大工程学科之一。国际经验表明，任何一个国家的工业化过程都离不开工业工程的突出贡献。

工业工程是工程、信息与管理的交叉学科，它综合运用数学、物理与社会科学的专门知识和技术，结合工程分析和设计的原理与方法，对人、物料、设备、能源以及信息等组成的集成系统，进行规划、设计、评价、管理和优化的一门学科。

北京交通大学工业工程着眼国家重大需要和未来发展，聚焦智能制造系统，面向智能制造国家重大战略和需求，助力制造业数字化、智能化转型升级，服务产业提质、增效、降成本，培养兼具工程背景、系统思维、管理能力和国际视野与竞争力，并具有终身学习能力和一定的领导力，逐步成长为智能制造系统规划设计与运营优化及管理领域的专家和领军人物。

2008年，专业成为“国家级国际化创业型工程与管理复合人才培养模式创新实验区”，在前联合国教科文组织产学教席查建中教授带领下，以工程教育改革三大战略“产学合作、‘做中学’与国际化”为指导，不断创新教学模式，融入物联网、大数据、人工智能等前沿技术，转型升级专业培养体系，培养面向智能制造和服务系统设计与管理的技术+管理复合型新工科人才。

左：学生参加新生拓展；右：学生在企业实习实践

左：专业老师在哈佛大学交流工程教育改革经验；

右：与美国伍斯特大学国际合作项目答辩现场

工业工程学生参加“IE亮剑”全国工业工程应用案例大赛多次获得特等奖、二等奖等奖项

02

专业课程体系

九层之台，起于累土

鹏程万里，始于IE

围绕智能生产、智慧物流和质量管理三个智能制造系统核心职能，建立课程体系；聚焦智能制造系统设计和运营两个核心任务，设置核心综合创新实践环节。

03

毕业生去向

点面结合，明晰成长之历程

融会贯通，兼听百家而后定

专业面向未来制造业对智能制造系统人才的新需求，毕业生供不应求，近三年平均就业率97.5%，平均深造率为64.2%。毕业生在制造业、金融业、医疗业以及互联网业等就业，从事智能制造和服务系统的设计、运行和咨询管理的工作。

头角峥嵘，雏凤清音

——毕业5年内典型毕业生去向

独挡一面，渐入佳境

——毕业5年以上典型毕业生发展情况

04

毕业生寄语

“老生”常谈，他山之石

05

科学研究

学以致用，智能制造显身手

攻坚克难，系统优化立新功

围绕智能制造与服务系统，从系统角度出发，研究智能制造与服务系统模式、设计及运行优化，研究人的因素与系统集成，从而优化系统效率、质量、成本等各项关键性能指标。典型研究方向如下：

研究方向1：智慧精益工厂规划与设计

从先进生产模式、智能技术与装备、工厂布局、仓储物流、人机协同、质量管控、制造物联等方面对工厂进行系统性规划、设计和评价，旨在提高智慧精益工厂设计的科学性与有效性，支撑管理与技术的深度融合。

研究方向2：智能制造系统运营优化理论与技术

基于物联网、数字孪生、大数据等信息物理融合关键技术，研究智能制造系统运用优化理论与技术，研发智能制造管控系统，实现高级排程、资源感知、生产跟踪、质量控制、谱系追溯、效能评价等功能。

智能制造系统研发与实施案例展示

信息物理融合生产系统

研究方向3：工程和制造中的人因与工效学

以复杂系统和装备中人的因素为研究对象，以保障安全、提高效率、降低风险为目标，侧重于机械工程、生物力学、心理学、生理学、系统工程、管理及控制科学等多学科的交叉应用，通过设备设计、任务设计、组织和工作环境设计以及人员的选拔和培训来实现工程和设计中的“天人合一”。

左：Brite脑功能成像系统；中：NDI动作捕捉系统；右：OMINI VR虚拟现实系统

左1，左2：国内首家轨道交通人因与工效学专业实验室；右：复兴号列车人因测试

研究方向4：运筹优化与智能决策

运筹优化和智能决策可以对很多实际问题进行抽象，如生产排程、物流计划、市场预测、企业战略规划，甚至军事防御与进攻等。在此研究方向上，我们建立有自成一派的理论和工具，能够支持多种优化问题建模和求解。该方向所训练的优化和智能计算能力是现代和未来企业(如华为、京东)高级人才的重要素质之一。

车辆物流问题规划求解

研究方向5：复杂系统模糊智能推理与决策研究

将模糊理论、人工智能与决策理论相结合，以故障诊断理论与可靠性理论为指导，开展面向复杂系统的故障推理与综合诊断决策研究。

研究方向6：服务系统资源调度

运用运筹学、信息技术等相关理论与技术，解决服务系统中的资源优化问题。以手术室资源调度为例，包括病例排序、手术室容量分配及相关资源调度等。

研究方向7：机电装备的智能运维与健康管理

以轨道交通装备为代表的机电装备为研究对象，基于统计学理论与新兴大数据技术，研究高维、多元、非结构化数据下的退化与失效规律、寿命预测、动态维修策略等设备故障预测与健康管理方法。

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榜样的力量

(工业工程—CEO的摇篮)

鸿鹄志，书生意气；积跬步，脚踏实地。