报告上集 | 颠覆中文字的认知范式：从文到字

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肆○中文字系统运行数据

4.3 追根溯源，精准释义

4.3.3从符号到编码：中文字的根文件

您好，欢迎关注《认文识字——中文字信息精准化》报告。我是安秀。

囿于纸张等物质载体的物理特征局限，历史中，能被纪录下来、流传下来的中文字信息很有限。所幸，借助计算机做往复来回校验，把传衍了几千年的中文字信息给全面打开，如是索迹、真实溯源。

虽然过程有点绕，但毕竟它的根还在，它的“根目录”和“源文件”还是被找出来了。合体为字、独体为文。这132个“文”、就是“字”的根文件，是中文语言最初始最基本的语素、中文语义的最小单位，是承载我们自然语言最核心最基本的单元。如此，我们对中文字的认知，可以从模糊的“表意文字”、还原为可校验的“信息编码”上来。文，是中文字的锚点；从文到字，还原了中文字几千年的传衍脉络；字，是中文语言的锚点；字→词→句→章，呈现了中文自然语言的信息网络。

更进一步，我们再不必只局限在“字典模式”里，用有限的“字形”信息，去“以形释义”的对待中文字、去“望文生义”的解释中文字了；而是可以充分打开它的信息数据，还原到一个个文和字本身的信息内容中，与历史中零散的、碎片的文字信息，与史册里文通理顺的文字信息、和与字典里已成体系的文字信息，盘互交结、相互映照。浩瀚的中文字资源，历历如绘、了了可见。

这已有脉络关系图的10000多个中文字，是包含了【汉字国标码】里7000多个汉字，和《通用规范汉字表》里收录的8105个汉字，可以提供出我们正常当用字的精准释义了。至此，认文识字，轻松掌握。

那，掌握了这些中文字字义信息，用来做什么呢？

伍○你我相关

5.1 中文字的应用和价值

5.1.1中文字不是来源于字典

好。首先，是中文字信息的研究。有三点：

第一点。我们要先明白一个事实：

用来装载中文字的书面、纸张等物质载体，是二维的、扁的，它们只能保存三维信息的二维投影；就跟任何一个具体物件的照片一样，只能提供出二维信息的保存与重现。但我们不要因为装载文字的石碑、纸张等物质载体是“扁”的，就把中文字给“看扁”了。

中文字的字形信息是三维的，是我们的原始意识在客观现象上的映照，是我们“人脑多维智力运行”的结果成像。

中文字早在被编订进字典前、在秦执行“书同文”之前，是百卉千葩、千姿百态的，是我们对同一个事物“多角度、多剖面”的动态描绘，是“同义”、而不同的“像”；把我们心智中的原始意识、认知等三维信息，外化成一元的“形”、动态显象。

这个操作，跟我们现在用“思维导图”来描绘复杂事物的原理，是一样的。一个个初始的“文”，就是一幅幅“思维导图”；融汇一元的“音”，生成出“形、音、义”三元并存的“中文字”来作出表达，并获得了规律性的证实和使用，以此组成出了中文字信息的多维与多元。

人同此心、心同此理。以此特性，中文字得以陪伴我们从原始走到当下、从小群体走到大社会；能跨民族、跨语种，准确地传神倾情、传情达意来达至共识，从而突破了各区域之间的信息壁垒、达至高度融合，支撑起目前世界上使用人数最多的语言的使用运转，在瞬息万变中、活灵活现。

这是第一点：中文字、是超越了二维纸面载体的、三维结果成像，其强大的可塑性，成就了它的多样态、千真万确；同时，以此“三维”特性、而拥有了“与时俱进”的衍生能力，融汇时间延展、层出迭现。中文字，是包含了“空间与时间”的、四维信息并存的独有文字，是目前世界上生命力最强的古文字，朝气蓬勃、生机盎然。

第二点。一般我们会把文字看作是语言的载体；而语言，是承载信息的工具。我们研究文字的语义，通常是研究其语言背后的信息；但中文字、是包含了形和音等、多元多维的信息体，而不仅仅局限于一元的语言信息。

还有，工具决定方法。在“四书五经”之后、在近两千年前，基于物质载体的二维特征，《说文解字》用“平面结构分拆”方式，对已在使用的海量中文字进行“建部分组”，以“部首编排法”进行编订。这种编订方式，非常深刻地影响了后人对中文字的理解和使用；但同时，这种“平面、二维分拆”的方式，衰减了它的三维信息传达，而导致我们当下对中文语义理解，常有“博大有余、精深不足”之虞。此些种种，都是中文字目前的现状。

所以，本着求知求真的理念出发，做中文字信息的研究，就不仅仅限于书法研究、古文字研究等的字形研究，也不仅仅限于语言、语法研究，和释义理解研究等的这些分项中任何一项单项的研究范畴。

它是基于以上“形音义”三方面的综合研究；需要在思维上、突破物质载体的“二维”信息局限，通过多元、多维的信息交互和校正，才能避免偏颇和窄化，获得明确精准的结果。这是属于“信息技术”的研究范畴，需要通过计算机应用来协助完成。

第三点。计算机处理信息，其实是从信息论出发，而并非我们的自然语言；对语言进行识别处理，其实是挖掘其信息的数学模型，是属于“互信息”的校准过程。所以在我看来，中文字的信息研究，是属于“信息技术”的研究范畴，是个数学问题，而不是我们通常理解的语言学问题。

好，我们来简括一下：中文字，是承载了语言背后的信息、由“形音义”等多元多维信息交织而成。我们要突破它一元的、片面的、分裂的研究方式，挖掘其背后的数学模型，通过信息科技技术与原有的范式做交汇融合、来研究分析，始得全息全面。

好，这是关于中文字信息研究方面；我们再来看看它与字母文字的特征比照方面：

5.1.2中文字的多维信息特征

我们的语言是线性的、一维的，依托语言做出的信息表达、也是线性的。当语言被“符号化”了之后，以文字形式，用极其强势的姿态占领了“信息”领域，强烈影响了我们的思考；而文字的呈现方式，也强烈而深刻地影响了我们的思维模式。

但我们的真实世界是立体的、多维的；我们的思考，是基于我们对世界的理解而产生，也是多维的。

以声音语言为依托、只承载了语言信息的字母文字，用其线性逻辑的范式，对多元多维的真实世界做出表达。它的信息表达是不全的，从而导致其对世界的理解和思考也是不全的。

而相对的，中文字在这事情上就有两方面的明显优势了：

第一方面，是在对“思维模式”的表达上。思维模式，顾名思义，就是人对不同维度的信息、进行相关关联来思考的模式，也就是人将不同维度的信息“想而成象”的能力表现。文字表面是语言的载体，其实，是我们的内在思维的外在表现。包含了“全息”特征的中文字，是承载了中文语言的语素和语法逻辑、而形成出的思维模式，是多维组合、交互验证的，是糅合了实证科学与经验哲学的综合呈现。这个特征，在中国人的血亲与姻亲的脉络关系上，和关于生存与生活林林总总的系统运作上，都表现得淋漓尽致，已习惯成自然。

想想我们现在使用的电脑操作系统，从以前的Dos到现在的Windows，也是一个从字符命令交互、到窗口式命令交互，从字符界面、到图形界面的迭代过程。其实，中文字就是“图形命令交互”的综合表达，是能更接近我们人与生俱来的、多元多维思维模式的显象，是比字母文字更丰富而精准、更便捷而明确的全息表达。

第二方面，是在信息使用上。中文字是具有衍生能力的文字，能更灵活、更精准、更丰富地还原我们对真实世界的理解和思考；能更贴合我们的原始意识、承载起我们最自然、最本质的语言表达；其信息密度更大、信息含量和置信度更高；并且，它能够追溯“源文件”、和超越“经验哲学”的这两个特征，可以在“因果科学”上提供出可供验证和复制的“心智能力算法”出来，能够在人工智能的研究和应用上，有更多维的领域突破、和更全面的技术拓展。

5.1.3中文字脉络关系图谱与智能网络

好。将以上中文字信息研究和特征比照、这两项内容做交叠，就明确得出它的应用方向了：

中文字、是一套成熟的文字系统，它以多元、多维的信息方式，支撑着中文字世界良好运行了几千年。但扁平、单一，已经属于过去；立体、灵动，才能走进未来。

曾经，初代AlphaGo的深度学习训练，是用人类的棋谱、和跟人类对弈而积累的。同样的，我们也可以以积淀了几千年的中文字脉络谱为基础，提供出我们人脑多维智力运行的模型出来。

这是中文字132个源出的文，和10600多幅“文和字的属性关系图”，以及随之形成的“中文字延衍脉络关系”大网。这些中文字，都是有独立的【汉字国标码】的，是计算机可以识别的文和字。

文，作为中文字的锚点，让虚拟的文字世界、有了具像和模型；字，作为中文语言的锚点，让纷繁的中文语义、有了表现范畴和可控性。这是我们几千年沉淀下来的“脑图”，以及“脑图交汇”的大网。将这两项特征交叠，就让中文字具有了全球领先的信息能力。这是中文字全新的应用方向。

相对于有限的物质纸张，计算机的数据能力是无限的；相对于无限的计算机数据能力，我们人脑的智力运行是无限无量的。

我希望、与有相关意向和实力的人士合作，以【认文识字】这一万多的中文字矢量信息数据为基础素材，用当今的信息科技技术，把中文字从源出、到传衍、到当下的一整个组织顺序运行，予以动态还原；就像初代的电子地图一样，让它多元、多维的信息体，予以全方位呈现。以此，向社会提供出一套可以连结个体智能、与网络智能相交互的中文智能系统出来，在包括了人工智能领域的各行各业各领域中，做到更迅速、更精准、更自然的信息传收，让中文自然语言的人-机对话、指日可现。

5.2 通晓过去，把握未来

我们的世界，是由物质、能量和信息构成的。我们调动、组织能量的方式，就是我们的文明方式。信息，其实就是指挥和调动能量的要诀；优化组织能力和沟通能力，需要靠信息传收来实现。

中文字，是超越时空的信息能储，能释放出最大量最全面的知识能量。我们可以使用中文字信息精准化运行，让小到各种各类的知识点的出处、和文化溯源，大到包括了生命组织、和社会组织等复杂网络的系统运行，都得以全息涌现。

智能属于机器，智慧属于人人。让我们共同来推动出更丰富、更强大的中文智能系统，扩大我们的认知版图，拓宽它的应用领域；让中文字的本质特性得到更好发挥，深度学习与复杂合作得以尽快实现。谢谢！

后面的详细报告，大概费时90分钟，一共分了三大板块、6个章节来展开。

期待您继续关注。

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