文章目录

  • 背景知识
    • 背景
    • 歌声转换的研究意义
    • 目前声音转换在应用中需要解决的问题
  • 技术调研
    • 共振峰法
  • 实施方案
    • 语音特征提取
      • 语音基本概念
      • 特征参数提取
    • 基于音高的歌声美化系统的研究
      • 建立基于音高的歌声美化系统

背景知识

背景

  1. 声音转换 VC,Voice Conversion

  2. 语音编码、语音识别和合成是目前语音处理技术中最引人瞩目的三个研究方向。

  3. 音色转换技术涉及信号处理、人工智能、 模式识别和声学等学科领域,是一个典型的学科交叉的产物。特征参数的选取在音色转换过程中是非常关键的部分,它的精确度将直接影响着转换的效果。在全面分析语音信号的众多特征参数的基础上, 本文采用并提取了 LPC 系数,进行音色转换,利用线性预测的残差可以非常好的模拟唱歌人声源的激励信号。

  4. 一种基于线性预测

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