计算机视觉实习面试经历
昨晚(3月12号)终于收到了商汤的实习offer,磕磕绊绊为期一个月的实习面试之旅终于告一段落。记录一下,希望能有所收获。
实习岗位:计算机视觉
个人相关经历:一篇SCI 1区文章在投(和视觉无关);一篇卷积神经网络特征可视化文章(中文核心,本科毕设整理);一段跨度半年的机器人比赛(我负责机器人定位和目标定位);一段比较水的人脸检测实习;一段从交通流视频中提取交通流信息(车辆数量、速度等)的实习,这段实习经历让我较为完整的掌握了传统的目标检测跟踪等算法;还有其他零零散散的比赛和课程等;编程主要是C++,剑指刷了一半。
面试公司:Momenta、今日头条、商汤(去年面了微软等,暂不在讨论范围;另外还投了face++、百度、地平线等,简历未通过)
Momenta
1、面试前期
2月10号左右投的简历,第二天就确定了面试时间,效率真高;
另外我2月8号将做了好大半年的系统控制方向且和视觉不沾边的论文才投出去,所以这大半年几乎未碰视觉,简历上写的那些经历也差不多忘光了;当时想去头条,所以这个面试没打算过,权当练手
2、面试过程
主要问项目方面的东西,着重问了我物流机器人比赛双目目标定位,并让我推出双目测距的公式--忘得差不多了,胡乱回答;
编程方面,主要是C++,问容器vector、list、map等的区别--没看过,不知道怎么回答
3、面试结果
20min后,卒
今日头条
1、面试前期
2月8号投的简历,HR想年底面试,因为我这边完全未准备,协调到年后2月27号面试
2、面试过程
头条面试类似于打怪升级,一面未过即挂。
简历方面,首先了解我刚投的文章,和计算机视觉无关,没有继续问;
后全程问我那篇卷积神经网络特征可视化论文,面试官人很nice,给了我很多建议;
编程方面,手写代码求根号n,其中n是double类型--因为太急躁,出现一些语法错误,并且饶了很久才写完
3、面试结果
面试官反馈代码能力太弱(头条一般面试没有反馈,后来问HR时透露的),一面卒。
商汤
1、面试前期
2月中旬投的简历,3月初才确定3月5号面试;
将前两次面试出现的问题进行了总结,进行查缺补漏
2、面试过程
一共三面,综合评价(感觉这种更科学)。
一面:香港打过来的电话面试。
因为面试官是做人脸表情迁移的,所以对我京东物流机器人比赛方面定位部分的东西比较感兴趣,主要问了我机器人定位是怎么做的,然后问了我里面AprilTag定位是如何具体实现的--这一块刚好没仔细复习,所以坦诚自己不太会,但介绍了大致的流程,以及AprilTag出现的关键技术及Quad边缘检测。最后面试官说还OK,然后介绍了自己所在项目组的工作,问我有啥问题没有,还给了我很多做研究的建议,真的超感谢!整个面试大概花了30min。
二面:去商汤现场面。
简历方面凡是和视觉相关的全都问了,比如可视化论文、两个比赛、两段实习、上过的数字图像处理课程等--基本都清楚的答出来了,比如DPM如何做的、YOLO算法是怎么实现的等等;
编程方面,手写代码找到两段链表公共部分起始位置--面试官提醒了一下,然后写出来了;
最后面试官介绍了自己项目组在做的工作。整个面试大概1h。
三面:二面过了20min左右,三面开始。
首先是沿着简历问,问得很细,从项目背景、如何做的、横向比较相关的知识基本都问了;
另外我那篇在投的文章和视觉无关,但涉及到level set(水平集)方法,这个在图像分割里面会用到,面试官因为是做医学图像处理的,好像比较感兴趣,也详细问了;
面试官很看重深度学习项目经历,因为我有一段用tensorflow进行人脸检测的实习经历,所以被问人脸检测现状、当前比较好的人脸检测的深度学习模型及其比较、如何获取数据集、检测效果。。。又问了fast r-cnn具体实现,以及r-cnn发展历程--我简单介绍了fast r-cnn流程,很可惜这段实习当时比较水,所以坦诚不太会。
三面面试官对我深度学习方面缺乏项目经历有些意见,不过面完后发了微信表示要是过了可以去他那里实习,再次表示感谢,虽然当时被虐的够惨,但也学到了很多。整个面试大概花了1个半小时。
3、面试结果
第二天hr给了我电话,问我可实习的时间等;一周后,正式发放实习offer。
面试体会
保证好心态,学习总结提高。
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