ENVI基本操作之彩色合成

本人初学使用ENVI对影像进行处理时，很多步骤容易遗忘，故于此留下一些随笔，方便自己也为网友提供一点点参考，如有错误的地方，请大家批评指正，共同进步！

1.Landsat8数据介绍：主要来自地理空间数据云和百度百科

　　Landsat-8卫星由美国航空航天局(NASA)于2013 年2月11日发射，携带两个传感器，分别是OLI陆地成像仪（Operational Land Imager）和TIRS热红外传感器（Thermal Infrared Sensor），卫星每16 天可以实现一次全球覆盖。其中，OLI陆地成像仪有9个波段，成像宽幅为185x185km。TIRS热红外传感器主要用于收集地球两个热区地带的热量流失，目标是了解所观测地带水分消耗。

传感器类型	波段	波长（微米）	分辨率（米）	主要应用
陆地成像仪 OLI	波段1-气溶胶	0.43-0.45	30	海岸带观测
	波段2-蓝	0.45-0.51	30	水体穿透，分辨土壤植被
	波段3-绿	0.53-0.59	30	分辨植被
	波段4-红	0.64-0.67	30	叶绿素吸收区，用于观测道路，裸露土壤，植被种类等
	波段5-近红外	0.85-0.88	30	估算生物量，分辨潮湿土壤
	波段6-SWIR1[短波红外1]	1.57-1.65	30	分辨道路，裸露土壤，水，有较好的大气、云雾分辨能力
	波段7-SWIR2[短波红外2]	2.11-2.29	30	岩石，矿物的分辨，也可用于辨识植被覆盖和湿润土壤
	波段8-全色	0.50-0.68	15	增强分辨率
	波段9- Cirrus[卷云波段]	1.36-1.38	30	包含水汽强吸收特征，可用于云检测
热红外传感器TIRS	波段10-TIRS热红外1	10.60-11.19	100	感应热辐射的目标
热红外传感器TIRS	波段10-TIRS热红外2	11.50-12.51	100	感应热辐射的目标

2.真彩色和标准假彩色影像：

　　真彩色影像：红波段赋红色，绿波段赋绿色，蓝波段赋蓝色

　　标准假彩色影像：近红外波段赋红色，红波段赋绿色，绿波段赋蓝色

3.ENVI标准假彩色合成步骤：

　　【3.1】数据加载

　　　　打开ENVI Classic（此处使用5.3版本），File->Open Image File->选择需要的波段影像，此处选择3、4、5波段->将5、4、3分别赋给R、G、B->Load RGB。如下图

　　【3.2】数据导出

　　　　在显示假彩色的窗体中选择File->Save Image as->Image FIle...->根据需要选择文件类型和路径。如下图

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