mysql8.0窗口函数分类

MySQL的函数-窗口函数
MySQL 8.0 新增窗口函数,窗口函数又被称为开窗函数，与Oracle 窗口函数类似，属于MySQL的一大特点.
非聚合窗口函数是相对于聚函数来说的。聚合函数是对一组数据计算后返回单个值（即分组），非聚合函数一次只会处理一行数据。窗口聚合函数在行记录上计算某个字段的结果时，可将窗口范围内的数据输入到聚合函数中，并不改变行数。

 window_function ( expr ) OVER ( PARTITION BY ... ORDER BY ... frame_clause
)

其中，window_function 是窗口函数的名称；expr 是参数，有些函数不需要参数；OVER子句包含三个选项：
分区（PARTITION BY）
PARTITION BY选项用于将数据行拆分成多个分区（组），它的作用类似于GROUP BY分组。如果省略了 PARTITION BY，所有的数据作为一个组进行计算
排序（ORDER BY）
OVER 子句中的ORDER BY选项用于指定分区内的排序方式，与 ORDER BY 子句的作用类似
以及窗口大小（frame_clause）。
frame_clause选项用于在当前分区内指定一个计算窗口，也就是一个与当前行相关的数据子集。

1 序号函数

序号函数有三个：ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()，可以用来实现分组排序，并添加序号。
1.1建表

use mydb4;
create table employee( dname varchar(20), -- 部门名 eid varchar(20), ename varchar(20), hiredate date, -- 入职日期 salary double -- 薪资
);
insert into employee values('研发部','1001','刘备','2021-11-01',3000);
insert into employee values('研发部','1002','关羽','2021-11-02',5000);
insert into employee values('研发部','1003','张飞','2021-11-03',7000);
insert into employee values('研发部','1004','赵云','2021-11-04',7000);
insert into employee values('研发部','1005','马超','2021-11-05',4000);
insert into employee values('研发部','1006','黄忠','2021-11-06',4000);insert into employee values('销售部','1007','曹操','2021-11-01',2000);
insert into employee values('销售部','1008','许褚','2021-11-02',3000);
insert into employee values('销售部','1009','典韦','2021-11-03',5000);
insert into employee values('销售部','1010','张辽','2021-11-04',6000);
insert into employee values('销售部','1011','徐晃','2021-11-05',9000);
insert into employee values('销售部','1012','曹洪','2021-11-06',6000);

ROW_NUMBER() ，根据分组和条件给出排名，排名不重复

-- 对每个部门的员工按照薪资排序，并给出排名
select
dname,
ename,
salary,
row_number() over(partition by dname order by salary desc) as rn
from employee;

rank() 根据分组和排序给出排名，可以并列，绝对排名

-- 对每个部门的员工按照薪资排序，并给出排名 rank
select
dname,
ename,
salary,
rank() over(partition by dname order by salary desc) as rn
from employee;

dense-rank 根据分组和排序给出排名，可以并列，相对排名

-- 对每个部门的员工按照薪资排序，并给出排名 dense-rank
select
dname,
ename,
salary,
dense_rank() over(partition by dname order by salary desc) as rn
from employee;

2开窗聚合函数- SUM,AVG,MIN,MAX

在窗口中每条记录动态地应用聚合函数（SUM()、AVG()、MAX()、MIN()、COUNT()），可以动态计算在指定的窗口内的各种聚合函数值。

select  dname,ename,salary,sum(salary) over(partition by dname order by hiredate) as pv1
from employee;-- 累加

select  dname,ename,salary,sum(salary) over(partition by dname ) as c1
from employee;  -- 如果没有order  by排序语句  默认把分组内的所有数据进行sum操作

select  dname,ename,salary,sum(salary) over(partition by dname order by hiredate  rows between unbounded preceding and current row) as c1
from employee;
-- 从首行到当前行 默认

select  dname,ename,salary,sum(salary) over(partition by dname order by hiredate   rows between 3 preceding and current row) as c1
from employee;
-- 前三行到当前行

select  dname,ename,salary,sum(salary) over(partition by dname order by hiredate   rows between 3 preceding and 1 following) as c1
from employee; -- 前三行到当前行的后一行 08

select  dname,ename,salary,sum(salary) over(partition by dname order by hiredate   rows between current row and unbounded following) as c1
from employee; -- 当前行到最后一行

3：CUME_DIST

用途：分组内小于、等于当前rank值的行数 / 分组内总行数
应用场景：查询小于等于当前薪资（salary）的比例

select  dname,ename,salary,cume_dist() over(order by salary) as rn1, -- 没有partition语句 所有的数据位于一组cume_dist() over(partition by dept order by salary) as rn2
from employee;
/*
rn1: 没有partition,所有数据均为1组，总行数为12，第一行：小于等于3000的行数为3，因此，3/12=0.25第二行：小于等于4000的行数为5，因此，5/12=0.4166666666666667
rn2: 按照部门分组，dname='研发部'的行数为6,第一行：研发部小于等于3000的行数为1，因此，1/6=0.16666666666666666
*/

4：前后函数-LAG和LEAD

用途：返回位于当前行的前n行（LAG(expr,n)）或后n行（LEAD(expr,n)）的expr的值
应用场景：查询前1名同学的成绩和当前同学成绩的差值

-- lag的用法
select dname,ename,hiredate,salary,lag(hiredate,1,'2000-01-01') over(partition by dname order by hiredate) as last_1_time,lag(hiredate,2) over(partition by dname order by hiredate) as last_2_time
from employee;
/*
last_1_time: 指定了往上第1行的值，default为'2000-01-01'  第一行，往上1行为null,因此取默认值 '2000-01-01'第二行，往上1行值为第一行值，2021-11-01 第三行，往上1行值为第二行值，2021-11-02
last_2_time: 指定了往上第2行的值，为指定默认值第一行，往上2行为null第二行，往上2行为null第四行，往上2行为第二行值，2021-11-01 第七行，往上2行为第五行值，2021-11-02
*/

LEAD

-- lead的用法
select dname,ename,hiredate,salary,lead(hiredate,1,'2000-01-01') over(partition by dname order by hiredate) as last_1_time,lead(hiredate,2) over(partition by dname order by hiredate) as last_2_time
from employee;

5：头尾函数-FIRST_VALUE和LAST_VALUE

用途：返回第一个（FIRST_VALUE(expr)）或最后一个（LAST_VALUE(expr)）expr的值
应用场景：截止到当前，按照日期排序查询第1个入职和最后1个入职员工的薪资

-- 注意,  如果不指定ORDER BY，则进行排序混乱，会出现错误的结果
selectdname,ename,hiredate,salary,first_value(salary) over(partition by dname order by hiredate) as first,last_value(salary) over(partition by dname order by  hiredate) as last
from  employee;

6：其他函数-NTH_VALUE(expr, n)、NTILE（n）NTILE(n)

用途：返回窗口中第n个expr的值。expr可以是表达式，也可以是列名
应用场景：截止到当前薪资，显示每个员工的薪资中排名第2或者第3的薪资

select dname,ename,hiredate,salary,nth_value(salary,2) over(partition by dname order by hiredate) as second_score,nth_value(salary,3) over(partition by dname order by hiredate) as third_score
from employee

用途：将分区中的有序数据分为n个等级，记录等级数
应用场景：将每个部门员工按照入职日期分成3组

-- 根据入职日期将每个部门的员工分成3组
select dname,ename,hiredate,salary,
ntile(3) over(partition by dname order by  hiredate  ) as rn
from employee;

– 参考黑马程序员MySQL8.0笔记
https://www.bilibili.com/video/BV1iF411z7Pu?p=91&vd_source=35b9993ef3832fde8685bbd472249b91

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