XRD 数据处理:使用 Origin 进行多谱图对比
假如我们通过一个实验制备了 4 种不同条件下的样品,并分别测得了它们的 XRD 衍射谱图,那么如何使用 Origin 软件得到一张多谱图对比的图呢?
首先,要知道谱图对比存在两种情况:
- 样品间的谱图对比
由于各个样品都是在同一测量参数下测定的,扫描的起始角度、终止角度、步长是一致的。因此 4 个样品的 XRD 谱图可以共享一个坐标系。 - 样品与标准谱图对比
我们的各个样品是在同一测量参数下测定的,但标准谱图的测定参数就跟我们的不一致了。扫描的起始角度、终止角度、步长都不一样,那么标准谱图的 X 轴(也就是扫描角度 θ)的刻度就会与我们的样品谱图的 X 轴的刻度不一致,这样进行谱图对比就会麻烦一些。
我们首先来看一下「样品间的谱图对比操作」。
样品间的谱图对比
谱图对比这件事情乍一想好像有些困难,因为 4 个样品的数据可能比较接近,如果放在同一张图上,4 个样品的谱图难免互相遮挡、覆盖,那么如何对比它们呢?
答案是——平移。
我们保持第 1 个样品不动,把第 2 个样品的谱图向上平移一些单位,再如此把第 3 个、第 4 个样品的谱图分别向上平移,这样不就实现了谱图间的对比了吗?
那么如何实现平移呢?
就是把要平移的那个样品的所有数据同时加上一个值。这样不就实现平移了吗?
以 4 个样品为例,我们保持第一个样品不动,将第二个样品的谱图向上平移。平移多少个单位呢?肯定要大于第一个样品谱图数据的最大值,这样就不会遮挡到样品一的谱图了。我们假设把第二个样品向上平移 5000
个单位(因为我们的样品一的最大值小于 5000
),如下图所示。那么类似地,再将第三个样品谱图向上平移,我们要让它超过样品一、样品二对不对?所以我们把第三个样品谱图向上平移 2 * 5000
个单位,类似地,把第四个样品谱图向上平移 3 * 5000
个单位。
上面给出了思路,接下来我们来看一看具体是怎么操作的:
1. 在 Origin 中导入 4 个样品的数据。
我们把 4 个样品的数据放到同一个表中,最后得到 1 个 X 轴,4 个 Y 轴:
2. 平移
第一个样品保持不动,所以我们不动它;
我们要将第二个样品平移,在第二个 Y 轴上右键,选择 Set Column Values
,然后在弹出的窗口中输入 col(c) + 5000
。如下图所示:
输入框中的 col(c) + 5000
是什么意思呢?就是将本列所有的值均分别加上 5000
。在上图中我们注意到,输入框的上方有一个 Col(C) =
。因此当你填入 col(c) + 5000
时(不区分大小写),它实际上是在说 Col(C) = col(c) + 5000
。这是一种赋值操作,即把自己加上 5000
之后再赋给其本身。
类似地,我们将样品三向上平移 2 * 5000
个单位,将样品四向上平移 3 * 5000
个单位,最后选中所有数据、绘图,我们就会得到这四个样品的谱图对比图了。
接下来,我们再来说说谱图对比的第二种情况,即与标准谱图对比。
样品谱图与标准谱图对比
之前我们解释过,为什么上种方法不能实现与标准谱图的对比,那是因为测量参数的不一致导致 X 轴的刻度不一致,因此标准谱图和我们的样品谱图不能放在同一个坐标系中。
怎么解决这个问题呢?
答案就是使用两个图层,分别建立两个坐标轴。我们在一个坐标轴中绘制标准谱图,在另一个坐标轴中绘制样品谱图。然后通过调整坐标轴的起始范围、长度,来使得它们的刻度保持一致,最后让这两张图重叠显示,就可以达到谱图对比的效果。
上面只是描述了一下思路,语言总是抽象的,所以你只有操作过可能才会体验到上段话是什么意思。由于过程略微繁琐,用视频讲解会更加清晰。视频长度 11 分钟。但不足的是,视频录制的时间有些早了,里面的方法是对每一个样品都绘制了一个图层,然后让它们重叠显示。如果使用第一个小节里面的方法,即平移,那么可以将 4 个样品都放在同一个图层中,这样操作会更方便、简洁些。
不过,视频中的方法会让你更加熟悉调整图层的方法,所以也没再补录。你只需要知道还有一种更加简洁的方法就行。
下面是视频(推荐全屏并选择超清)。如果你不想忍受广告,建议先下载再进行播放。在文章的最后将会给出视频的网盘分享地址。如果浏览器不支持 Flash,点击这里访问在线视频链接,但清晰度一般。
视频中出现的一点问题:
- 第 3 个图层和第 4 个图层左边距都是 17.89,视频中手误 + 口误。
- 如果你发现将某个数据导入某个图层时,导入失败,没有数据显示出来。那么再重新导入一遍,在导入的那个界面中勾选上
Rescale On Apply
,默认情况下这个选项是勾选的。
XRD 数据处理:使用 Origin 进行多谱图对比源视频下载
大小:136.8 MB
时长:11 分钟
格式:.mp4
微云 访问密码:GBJG(已过期)- 百度云 访问密码:f99c
转载于:https://www.cnblogs.com/andywenzhi/p/5725109.html
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