总结在CentOS7上搭建CUDA10+cudnn7的Tensorflow-gpu环境的经验

经过三天的反反复复安装cuda和cudnn搭建tensorflow-gpu1.13.1环境之后，得到了一些经验，想在这里与大家分享一下：

第一、选择安装驱动的时候一定要符合自己机型的显卡型号，可以安装NVIDIA驱动检测软件对自己的机型显卡进行检测。
1.安装NVIDIA驱动检测

sudo yum install nvidia-detect

2.查看显卡驱动型号

nvidia-detect -v

就会出现驱动的型号。然后，再在NVIDIA官网进行此型号的驱动检索，最后下载驱动。

第二、在安装NVIDIA驱动时一定要关闭自带的集成显卡驱动(nouveau)。

lsmod | grep nouveau

如有出现任何内容说明没有关闭自带驱动，要使用如下命令：

su root
echo -e "blacklist nouveau\noptions nouveau modeset=0" > /etc/modprobe.d/blacklist.conf

修改/etc/modprobe.d/blacklist.conf文件，以阻止nouveau的加载。如果系统没有该文件需要新建一个，所以，这里使用了root用户来操作。

第三、CUDA安装时要注意一点，版本不要最新也不要太旧。因为，版本太新可能与tensorflow并不兼容，比如说目前cuda最新版本10.1就与tensorflow的所有版本都不兼容，会出现ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory这样的问题，没有办法解决，只有降低cuda的版本。同时，注意cudnn的版本要与之对应。其实，我建议通过Tensorflow-gpu的版本去选择cuda和cudnn的版本，而不是，由于先安装CUDA，就依照CUDA的版本去选择tensorflow。它们之间的版本对照可以查看此链接：https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems
可以发现目前最新的cuda10.1和tensorflow-gpu1.14版本都未出现在表中，所以下载软件需谨慎呀。

第四、卸载CUDA
官网上有明确的步骤：

$ cd /Developer/NVIDIA/CUDA-10.1/bin
$ sudo perl uninstall_cuda_10.1.pl --manifest=.cuda_toolkit_uninstall_manifest_do_not_delete.txt
$ sudo rm -r /usr/local/cuda-10.1

但是，可能你的CUDA-10.1中并没有uninstall_cuda_10.1.pl这个文件。那么这个时候只有手动去将所有与cuda相关的包全部删除。

sudo yum remove cuda
sudo yum clean all
sudo yum remove cuda*
sudo yum remove nvidia*

这样就将所有的cuda和nvidia全部删除了，所以后面需要重新安装nvidia驱动。但是，这别没有结束，再次安装cuda时，要注意下载.run文件安装cuda，即在安装类型(Installer Type)中选择runfile类型。不然，安装的始终是之前的版本。这个要特别注意。

最后，简单附上这几天参与的资料，以供大家参考：

安装nvidia驱动
https://www.cnblogs.com/guiqide/p/4297120.html
https://www.jianshu.com/p/e2aab8e38cac
安装cuda+cudnn+tensorflow-gpu的流程
https://blog.csdn.net/mengkai934618947/article/details/80240917
https://www.cnblogs.com/mar-q/p/7482720.html
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-mac-os-x/index.html#installation
https://www.cnblogs.com/conorpai/p/6946051.html
tensorflow-gpu 使用 1.13.1，cuda-10-0已安装好，但启动时依然报错
https://www.cnblogs.com/aozima/p/10652651.html
安装CUDA过程报错
https://www.cnblogs.com/mar-q/p/7482720.html
下载kernel-headers-3.10.0-862.x和kernel-devel-3.10.0-862.x时无法自动下载
https://centos.pkgs.org/7/puias-computational-x86_64/kernel-headers-3.10.0-862.11.6.el7.1.x86_64.rpm.html
https://download.csdn.net/download/qq_29466963/10927464

总结在CentOS7上搭建CUDA10+cudnn7的Tensorflow-gpu环境的经验相关推荐

centos+7虚拟机web服务器,CentOS7上搭建WEB服务器
mysql 安装直接yum install mysql-server是不可以的 1 wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5. ...
centos7上搭建git服务器
centos7上搭建git服务器环境 centos7,git 1.8.3,tortisegit 安装git和创建用户注:$代表用root用户登录 # 安装Git $ yum install git ...
linux 搭建go编译环境搭建,linux上搭建完整go语言vim开发环境
现在docker和kubernetes等容器相关的技术大热,但是却没有一个可以一键式安装的go语言开发环境,我通过几天的摸索,在centos7上搭建了vim开发golang的整套环境,包括nerdtr ...
麒麟系统开发笔记（九）：在国产麒麟系统上搭建宇视摄像头SDK基础环境Demo
若该文为原创文章,转载请注明原文出处本文章博客地址:https://hpzwl.blog.csdn.net/article/details/127532255 红胖子(红模仿)的博文大全:开发技术集 ...
阿里云服务器上搭建微信小程序服务端环境。
无论是搭建个人博客空间也好,微信小程序也罢,搭建环境必需的两点:云服务器.域名,下面一步步给搭建演示如果在一台阿里云服务器上搭建微信小程序服务端环境. 1.云服务器准备:可在阿里云购买ECS服务器 ...
ANSA二次开发 - 在PyCharm上搭建ANSA/META二次开发环境
文章目录与PyCharm IDE集成简介 ANSA和META自动补全安装说明在PyCharm中工作与PyCharm IDE集成简介 PyCharm 是一个集成开发环境(IDE).它是专 ...
在笔记本上搭建高性价比的 Linux 学习环境：基础篇
本篇文章会尽可能详细的介绍如何在相对廉价的笔记本上搭建高性价比的 Linux 学习环境,让学习和工作都轻松和高效一些.尤其是针对国内网络环境下,如何快速的完成系统的安装和基础配置. 使用 Linux ...
Linux服务器上搭建Python+Selenium+Chrome的运行环境（静默模式、无图形）
本文是<统计CSDN博客的访问量>的部署篇,为了持续统计CSDN的访问量.并进行分析,因此需要在Linux上搭建Selenium + Chrome driver的运行环境安装Seleni ...
【AI实战】深度学习基础环境搭建（Ubuntu + anaconda + tensorflow + GPU + PyCharm）
为方便日常的深度学习模型开发与测试,本人在自己笔记本上搭建一个深度学习的基础环境,便于学习AI使用.本人使用的笔记本配置是CPU为8代i5,显卡为GTX1060,内存为8G,基本上可满足日常的AI研究 ...
在Centos7上搭建VSCode C/C++开发环境（拥有VScode的上乘体验）
1. 选择Clangd的原因在C/C++的Extensions中,官方提供了C/C++ Extension Pack扩展包,对于不想麻烦的朋友只需要安装官方提供的一套扩展就可以搭建好C/C++的开发 ...

总结在CentOS7上搭建CUDA10+cudnn7的Tensorflow-gpu环境的经验

总结在CentOS7上搭建CUDA10+cudnn7的Tensorflow-gpu环境的经验相关推荐

最新文章

热门文章