欧拉公式


基础思想:不断运动中藏着完美的果实。
通俗描述:泰勒展开映射到多维空间的宏?

泰勒展开

基础思想:无限的努力可以逼近成功。
通俗描述:仿造一条曲线,首先仿造它的初始点,然后是它的斜率,然后是它的二阶斜率。。不断递进。
数学定理:
链接:https://www.zhihu.com/question/25627482/answer/313088784
来源:知乎

先算个一阶的。可以看出,除了在 这个点,其他的都不重合,不满意。再来个二阶的。可以看出,在 这个点附近的一个小范围内,二者都比较相近。再来个四阶的。可以看出,仍然是在 这个点附近的一个范围内二者很相近。只是,此时二者重合的部分扩大了。到这里,不光是泰勒,我们普通人也能大概想象得到,如果继续继续提高阶数,相似范围继续扩大,无穷高阶后,整个曲线都无限相似。插个图,利用计算机可以快速实现。

有一条解析式很复杂的曲线,我可以用多项式仿造一条曲线, 那么
f(x)≈g(x)=g(x0)+f1(x0)1!(x−x0)+f2(x0)2!(x−x0)2+......+fn(x0)n!(x−x0)nf(x) \approx g(x) =g(x_0)+\frac{f^1(x_0)}{1!}(x-x_0)+\frac{f^2(x_0)}{2!}(x-x_0)^2+......+\frac{f^n(x_0)}{n!}(x-x_0)^nf(x)≈g(x)=g(x0​)+1!f1(x0​)​(x−x0​)+2!f2(x0​)​(x−x0​)2+......+n!fn(x0​)​(x−x0​)n
泰勒指出:在实际操作过程中,可根据精度要求选择n值,只要n不是正无穷,那么,一定要保留上式中的约等号。若想去掉约等号,可写成下面形式:
f(x)=g(x)=g(x0)+f1(x0)1!(x−x0)+f2(x0)2!(x−x0)2+......f(x) = g(x) =g(x_0)+\frac{f^1(x_0)}{1!}(x-x_0)+\frac{f^2(x_0)}{2!}(x-x_0)^2+......f(x)=g(x)=g(x0​)+1!f1(x0​)​(x−x0​)+2!f2(x0​)​(x−x0​)2+......

佩亚诺然后将误差的值通过泰勒展开中最小的一项进行限定。并求坐商。
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210301104318490.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzM4MDI0MDk3,size_16,color_FFFFFF,t_70

拉格朗日

基础思想:只要事物曾经运动过,这其中必然有一个可以衡量它运动状态的已知量。->只要问题存在解决方案,则必然在其中存在一个合理评价标准下的最优解。
同等量级的无穷小可以相互替换以尝试简化结果。
通俗描述:
平均速度存在于斜率之中

数学定理:
作者:「已注销」
链接:https://www.zhihu.com/question/25627482/answer/313088784
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

首先,跟佩亚诺一样,先把误差项写出来,并设误差项为 :误差项 中每一项都是俩数的乘积,假如是你,你肯定是想两边同时除掉一个 ,对吧,为了简单,把 设为 :所以除过之后,就成了:等等,这一串东西看着怎么眼熟?咦?这不是柯西老哥推广的我的中值定理么?剩下的不就是……:红框中,脑路之清奇、操作之风骚、画风之诡异、场面之震撼,让我们不禁感慨,拉格朗到底日了什么,脑海里才会想到柯西。拉格朗日写到这里卡住了,不知道你们有没有这种经验,反正我思考一道数学题的时候,会尝试着把思路进行到底,直到完全进了死胡同才会否定这种思路。有了前面的脑洞,拉格朗日继续复制这种思路,想看看能不能继续往下写:先看分子再看分母好巧合,又可以用一次柯西的中值定理了。总之,按照这种方法,可以一直求解下去,最终的结果就是:至此,拉格朗日把后面无数多的误差项给整合成了一项,而且比配诺亚更加先进的地方在于,不一定非要让 趋近于 ,可以在二者之间的任何一个位置 处展开,及其好用。

总结

数学家很有可能也是哲学家,遇到不懂的公式,尽量搜索一下其原理,这样也会便于理解和使用。

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