Pandas快乐学习之上海机动车牌照拍卖

数据集，请参考：
链接：https://pan.baidu.com/s/1h-q4Nmb96rdKkYIuTEEe7Q
提取码：f8xn

一、2002 年-2018 年上海机动车拍照拍卖

问题

(1) 哪一次拍卖的中标率首次小于5%？

(2) 按年统计拍卖最低价的下列统计量：最大值、均值、0.75 分位数，要求
显示在同一张表上。

(3) 将第一列时间列拆分成两个列，一列为年份（格式为20××），另一列为
月份（英语缩写），添加到列表作为第一第二列，并将原表第一列删除，
其他列依次向后顺延。

(4) 现在将表格行索引设为多级索引，外层为年份，内层为原表格第二至第
五列的变量名，列索引为月份。

(5) 一般而言某个月最低价与上月最低价的差额，会与该月均值与上月均值
的差额具有相同的正负号，哪些拍卖时间不具有这个特点？

(6) 将某一个月牌照发行量与其前两个月发行量均值的差额定义为发行增
益，最初的两个月用0 填充，求发行增益极值出现的时间。

（1）哪一次拍卖的中标率首次小于5%？

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv('dataset/2002年-2018年上海机动车拍照拍卖.csv',index_col='Date')
df.head()

df = df.rename(columns=lambda x: x.replace(" ","_")) #去除列表column中的空格以下划线替代
#df = df.rename(columns=lambda x: x.replace("'","").replace('"','')).replace(" ","")
df.eval('BiddingRate = Total_number_of_license_issued/Total_number_of_applicants' , inplace=True)
# 计算中标率，并在df后新增一列
BiddingRate = df.loc[df['BiddingRate'] < 0.05].index.tolist()
print(BiddingRate[0]+'拍卖的中标率首次小于5%')

（2）按年统计拍卖最低价的下列统计量：最大值、均值、0.75 分位数，要求显示在同一张表上。

#首先，把年月分开，应用列分开函数，故先将Date从索引转化为列
df = df.reset_index()  #将Date作为列数据索引为0,1,2,3...
# df['Date_split'] = df['Date'].str.split('-')
# df.head()
df['Year'],df['Month'] = df['Date'].str.split('-').str
df.head()

grouped_year = df.groupby('Year')
#grouped_year.get_group('2').head()
group_lowPrice = grouped_year['lowest_price_']
stastic_lowPrice = group_lowPrice.agg(['max','mean',lambda x:x.quantile(0.75)])
stastic_lowPrice.rename(columns={stastic_lowPrice.columns[2]:'quantile75'},inplace =True)
stastic_lowPrice.head()

(3) 将第一列时间列拆分成两个列，一列为年份（格式为20××），另一列为月份（英语缩写），添加到列表作为第一第二列，并将原表第一列删除，其他列依次向后顺延。

df['Year'] = [int(i)+2000 for i in df['Year']]
df_new = df
del df_new['Date']

columnList = df_new.columns.tolist()
df_new3=df_new.reindex(columns = columnList[-2:]+columnList[:-2])
df_new3.head()

(4) 现在将表格行索引设为多级索引，外层为年份，内层为原表格第二至第五列的变量名，列索引为月份。

grouped_mul= df_new3.melt(id_vars=['Year','Month'],value_vars=columnList[:-2])
grouped_mul = pd.pivot_table(grouped_mul,index=['Year','variable'],columns = 'Month',values ='value')
grouped_mul.head(6)

(5) 一般而言某个月最低价与上月最低价的差额，会与该月均值与上月均值的差额具有相同的正负号，哪些拍卖时间不具有这个特点？

diffTemp = df_new.set_index(['Year','Month']).iloc[:,[1,2]]
diffTemp[diffTemp.diff().iloc[:,0] * diffTemp.diff().iloc[:,1]<0]

(6) 将某一个月牌照发行量与其前两个月发行量均值的差额定义为发行增益，最初的两个月用0 填充，求发行增益极值出现的时间。

gain = df['Total_number_of_license_issued']-\
df['Total_number_of_license_issued'].rolling(2).mean().shift(1)
gain.head()
df['Gain'] = gain.fillna(0)
df.set_index('Date',inplace =True)
print('极大值：',df.Gain.idxmax())
print('极小值：',df.Gain.idxmin())

Pandas快乐学习之上海机动车牌照拍卖相关推荐

告别痛苦，快乐学习Pandas！开源教程《Joyful-Pandas》发布
Datawhale 作者:耿远昊.Datawhale团队寄语:Pandas 是基于Numpy的一种工具,是为了解决数据分析任务而创建的,其纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了大量能使我们快速便捷 ...
快乐学习Pandas！开源教程《Joyful-Pandas》发布
Datawhale 作者:耿远昊.Datawhale团队寄语:Pandas 是基于Numpy的一种工具,是为了解决数据分析任务而创建的,其纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了大量能使我们快速便捷 ...
Python科学计算之Pandas基础学习
Python科学计算之Pandas基础学习导入Pandas 我们首先要导入我们的演出明星--Pandas. 这是导入Pandas的标准方式.显然,我们不希望每时每刻都在程序中写'pandas',但是 ...
程序员如何快乐学习？
经历了小学到大学的学习,经历了一次又一次应试学习,经历了实践操作的学车学习,我们的一生都是在不断的学习着.........我们不断的在体会着学习这一过程,那究竟什么才是学习?又如何学习?学习是一件痛 ...
【Vue】快乐学习第四篇，组件访问及插槽使用
欢迎来到快乐学习Vue,组件访问及插槽的使用,快来学习吧
Ubuntu的快乐学习2——SnowBoy语音唤醒
Ubuntu的快乐学习2--SnowBoy语音唤醒学习前言安装步骤一.麦克风检测部分 1.安装pulseaudio和sox 2.安装其它软件依赖二.获取源代码学习前言为了部落! 安装步骤 ...
Ubuntu的快乐学习1——Ubuntu18.04的ROS平台搭建
Ubuntu的快乐学习1--Ubuntu18.04的ROS平台搭建学习前言安装步骤一.修改中科大源 1.备份原来的源 2.编辑现在的源二.修改软件与更新三.ROS软件源设置 1.设置sour ...
PS多媒体教程带你享受快乐学习
PS多媒体教程带你享受快乐学习与单纯的图文教程相比,生动活泼的视频多媒体教程更容易吸引大家的注意,让学习过程更加轻松有趣. 这里推出的是FIF 多媒体制作组精心制作的一系列从入门基础到高级应用的Ph ...
Pandas组队学习Task05
Pandas组队学习Task05 import pandas as pd import numpy as np path = r"C:\Users\yongx\Desktop\data&qu ...
Python学习日记-pandas操作学习
Python学习日记-pandas模块学习根据需求筛选数据绘制柱状图-利用pandas绘制绘制柱状图-利用matplotlib绘制绘制柱状图-两组数据比较绘制柱状图-叠加柱状图绘制饼状图 ...

Pandas快乐学习之上海机动车牌照拍卖

一、2002 年-2018 年上海机动车拍照拍卖

（1）哪一次拍卖的中标率首次小于5%？

（2）按年统计拍卖最低价的下列统计量：最大值、均值、0.75 分位数，要求显示在同一张表上。

(3) 将第一列时间列拆分成两个列，一列为年份（格式为20××），另一列为月份（英语缩写），添加到列表作为第一第二列，并将原表第一列删除，其他列依次向后顺延。

(4) 现在将表格行索引设为多级索引，外层为年份，内层为原表格第二至第五列的变量名，列索引为月份。

(5) 一般而言某个月最低价与上月最低价的差额，会与该月均值与上月均值的差额具有相同的正负号，哪些拍卖时间不具有这个特点？

(6) 将某一个月牌照发行量与其前两个月发行量均值的差额定义为发行增益，最初的两个月用0 填充，求发行增益极值出现的时间。

Pandas快乐学习之上海机动车牌照拍卖相关推荐

最新文章

热门文章

Pandas快乐学习之上海机动车牌照拍卖

一、2002 年-2018 年上海机动车拍照拍卖

（1）哪一次拍卖的中标率首次小于5%？

（2）按年统计拍卖最低价的下列统计量：最大值、均值、0.75 分位数，要求显示在同一张表上。

(3) 将第一列时间列拆分成两个列，一列为年份（格式为20××），另一列为 月份（英语缩写），添加到列表作为第一第二列，并将原表第一列删除， 其他列依次向后顺延。

(4) 现在将表格行索引设为多级索引，外层为年份，内层为原表格第二至第 五列的变量名，列索引为月份。

(5) 一般而言某个月最低价与上月最低价的差额，会与该月均值与上月均值 的差额具有相同的正负号，哪些拍卖时间不具有这个特点？

(6) 将某一个月牌照发行量与其前两个月发行量均值的差额定义为发行增 益，最初的两个月用0 填充，求发行增益极值出现的时间。

Pandas快乐学习之上海机动车牌照拍卖相关推荐

最新文章

热门文章

(3) 将第一列时间列拆分成两个列，一列为年份（格式为20××），另一列为月份（英语缩写），添加到列表作为第一第二列，并将原表第一列删除，其他列依次向后顺延。

(4) 现在将表格行索引设为多级索引，外层为年份，内层为原表格第二至第五列的变量名，列索引为月份。

(5) 一般而言某个月最低价与上月最低价的差额，会与该月均值与上月均值的差额具有相同的正负号，哪些拍卖时间不具有这个特点？

(6) 将某一个月牌照发行量与其前两个月发行量均值的差额定义为发行增益，最初的两个月用0 填充，求发行增益极值出现的时间。