MSTAR雷达数据集总结

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发现好多人都在用这个数据集，在此总结一下MSTAR数据集的有关内容

该实验数据采用美国国防高等研究计划署(DARPA)支持的MSTAR计划所公布的实测SAR地面静止目标数据，无论是在国内还是国际上，针对SAR图像目标识别的研究基本上是基于该数据集而展开的。采集该数据集的传感器为高分辨率的聚束式合成孔径雷达，该雷达的分辨率为0.3m×0.3m。工作在X波段，所用的极化方式为HH极化方式。对采集到的数据进行前期处理，从中提取出像素大小为128×128包含各类目标的切片图像。该数据大多是静止车辆的SAR切片图像，包含多种车辆目标在各个方位角下获取到的目标图像。在该数据集中包含一个该计划推荐使用的训练集和测试集。训练集是雷达工作俯仰角为17时所得到的目标图像数据，包括3大类:BTR70（装甲运输车），BMP2（步兵战车），T72（坦克）；测试集是雷达工作俯仰角为时所得到的目标图像数据，该数据集也包含3大类，BMP2、T72、BTR70。各种类别的目标还具有不同的型号，同类但不同型号的目标在配备上有些差异，但总体散射特性相差不大。

MSTAR混合目标数据中还包含其他的一组军事目标的切片图像，这些军事目标分别为2S1（自行榴弹炮）、BRDM2（装甲侦察车）、BTR60（装甲运输车）、D7（推土机）、T62（坦克）、ZIL131（货运卡车）、ZSU234（自行高炮）、T72。这些目标是雷达工作在多种不同的俯仰角时，各个目标在方向上面的成像图片。

图2-6是四类地面目标的光学图像，依次为2S1、BRDM2、T62、D7。图2-7至图2-10是四类目标对应的SAR图像，雷达拍摄的俯仰角为。

图2-6四类目标的光学图像

图2-7 2S1 SAR图像

图2-8 BDRM-2 SAR图像

图2-9 T62 SAR图像

图2-10 D7 SAR 图像

除了包含有的各类目标的切片外，该数据集还包含环境场景数据，该数据是雷达在条带模式下得到的，单视，大小不完全相同的背景图像。拍摄地区是亨茨维尔红石兵工厂附近的地区。每一幅杂波图像的尺寸在左右，代表的地面面积约为0.1平方公里。雷达工作的俯仰角为15和17两种，每一个俯仰角度下各有50个数据。包含农村场景的图像数量为45幅。地面场景为城市场景的图像数量为5幅。在农村场景中主要包含的景物为草地、独立树、树林、湖泊等；在城市场景中则更多的是包含一些人工建筑物，如图2-11所示为MSTAR数据集中的一个大场景的SAR图像。

图2-11大场景的SAR图像

由于大场景中包含地面车辆目标的SAR图像获取的成本昂贵，所以可以利用数据库中提供的大幅场景和目标图像进行合成，得到包含有目标的图像，供研究使用。本文中共合成带有目标的大幅场景图像100幅作为测试，选择其中一张如图2-12所示。

图2-12大幅场景包含目标图像

交流企鹅号：2928088671，如需要数据，请备注需要数据，还有SAR目标检测识别的算法软件

最后提示一下大家：挂在网上的公开数据是不全的（包括我提供作为例子的），不信的话，自己去填一下坑就好了，浪费自己无价的青春我也不会拦着嘛！

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