hist 和 bar 的区别为:意义不同、创建图形不同、参数不同、正则化不同。


一、意义不同

1. hist 是画(频率分布)直方图,x 轴表示这一列数据的种类,y 轴表示该类别出现的次数(频数);bar 是画柱状图。

2. hist 直方图展示的是数据的分布,bar 柱状图展示的数据本身的大小。

二、创建的图形不同

1. hist 是用来创建一个直方图的 matplotlib 函数;

2. bar 是用来创建一个二维条形图的 matplotlib 函数。

三、参数不同

1. hist 需要传入的参数为:直方图的区间数、颜色、normed;

2. bar 需要传入的参数为二维条形图的上下左右四点的坐标值。

四、正则化不同

1. hist 可以将创建的图形进行正则化;

2. bar 不可以将创建的图形进行正则化。

(参考:matlab菜鸟问题,hist 与 bar 的区别,请详细些,谢谢~)

(参考:Python数据可视化 - 直方图hist ≠ 条形图bar ( pandas与hist快速作图 ))

(参考:python 使用matplotlib.pyplot.hist绘制直方图)

(参考:python可视化---直方图hist())

(参考:4.4Python数据处理篇之Matplotlib系列(四)---plt.bar()与plt.barh条形图)


举个栗子~

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plta = list(range(1, 11))
b = list(range(2, 9))
c = list(range(3, 10))
d = a + b + cprint(d)plt.figure()
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.hist(d)
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.bar(list(range(len(d))), height=d, width=0.8)
plt.show()

可以看出:hist 绘制的是频数,bar 绘制的是具体数值~

【20211106】【数据分析】hist 和 bar 的区别相关推荐

  1. 大数据统计分析毕业设计_大数据分析与传统统计分析的区别

    大数据分析与传统统计分析的区别:其一是数据分析时不再进行抽样,而是采用全样本(n=all):其二是分析方法,不再采用传统的假设检验. 一.统计方法: 大数据的应用,解决了一般统计方法上主要误差来源:抽 ...

  2. Python数据可视化 - 直方图hist ≠ 条形图bar ( pandas与hist快速作图 )

    工具:Jupyter Notebook Hist:直方图 快速查看函数参数的方法: [ 任意输入一个函数参数,在下方错误提示中可以看到该函数完整参数表 ] 频数分布直方图Hist只需要一列的数据,绘图 ...

  3. 大数据分析和数据挖掘区别_大数据分析和数据挖掘之间的区别,大数据的未来范围...

    大数据分析和数据挖掘区别 There arises a confusion among most of the people between Big Data and Data mining. In ...

  4. 利用python进行数据分析第一版和第二版区别_《利用Python进行数据分析·第2版》第1章 准备工作...

    1.1 本书的内容 本书讲的是利用Python进行数据控制.处理.整理.分析等方面的具体细节和基本要点.我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境,掌握这些,可以让你成为一个数据分析专 ...

  5. 数据分析和数据挖掘有什么区别

    大数据是互联网上海量的数据挖掘,而数据挖掘更多的是针对企业内部的小数据挖掘,数据分析是进行有针对性的分析和诊断,大数据需要分析的是趋势和发展趋势,数据挖掘主要是发现问题和诊断. 数据挖掘流程包含哪些步 ...

  6. 数据分析tableau 和 python的区别_FineBI和Tableau深度对比

    国内占有率第一的FineBI和国外风生水起的Tableau,这两个"神仙打架"会是怎样的结果呢?本文来给FineBI和Tableau做个全方位的深度比较. 一.FineBI对比Ta ...

  7. 数据分析时None和NaN区别

    None vs NaN区别 在pandas中, 如果其他的数据都是数值类型, pandas会把None自动替换成NaN, 甚至能将s[s.isnull()]= None,和s.replace(NaN, ...

  8. Matplotlib常用坐标图的绘制

    #包括散点图,折线统计图,柱状图,直方图,饼图的绘制 1,散点图的绘制 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams[ ...

  9. 数据分析与数据挖掘的区别与个人理解

    数据分析与数据挖掘的区别与个人理解 1.理解大数据 在了解数据分析与数据挖掘的区别之前,首先我们要明确大数据的概念,因为目前互联网所谓的数据分析与数据挖掘都是基于大数据来做的. 1.1大数据的定义与特 ...

  10. Python数据分析与应用_从数据获取到可视化题库及答案

    第1章习题 填空题 的目的在于将隐藏在一大批看似杂乱无章的数据信息集中提炼出来有用的数据. 中包含了conda.Python在内的超过180个科学包及其依赖项. Jupyter Notebook是一个 ...

最新文章

  1. spring 测试类test测试方法
  2. Aurora HDR 2019中文版
  3. 设计模式-扩展-父类对子类的要求
  4. 博士申请 | 香港科技大学陈浩教授招收AI医疗方向全奖博士/博后/实习生
  5. 惠普在笔记本新品的2007新的命名规则
  6. php 缩略图 失真,WORDPRESS缩略图失真变形模糊的解决方法
  7. 牛客网刷题(纯java题型 211~240题)
  8. 并行算法第四讲:比较器网络选择和排序
  9. 女生学电气or计算机,8个女生可以学习的工科专业,高三毕业生了解一下,值得报考...
  10. ObjC学习8-重头戏来了!Foundation框架
  11. Linux让Apache支持中文URL图片/文件名
  12. STM32学习心得二十五:光敏传感器原理及实验
  13. 将图片url转file类型
  14. 使用Python修改图片格式
  15. find vba 模糊_利用VBA代码实现多重查找、模糊查找、清除值的方案
  16. 兰燕-杨平平的需求建议
  17. 【OpenPCDet】稀疏卷积SPConv-v1.2代码解读(5)
  18. 成电计算机考研专业课,2020成电软件工程考研经验贴
  19. Linux环境C语言开发基础
  20. 移动端h5图片下载-前端小白初长成

热门文章

  1. 1024我的Java上车日记(二)
  2. 「开发者说」钉钉连接平台实现OA审批与企业内部系统数据互通
  3. 中国网络游戏行业发展模式创新与投资前景调研报告2021-2027年
  4. hdu 3987 Harry Potter and the Forbidden Forest
  5. 清华conda源下不了torch_使用清华镜像源安装Pytorch
  6. 爬虫基础篇之斗鱼弹幕
  7. html的网页主题标记是什么,html标记是什么
  8. 我爱淘二次冲刺阶段4
  9. matlab程序阻尼牛顿法,matlab阻尼牛顿法
  10. 1374:铲雪车(snow)