基于Python的高校网络课程数据分析

摘要

受新冠疫情影响，线上网络课程在教学中的应用越发广泛，如何在高校顺利开展网络课程成为当前热点问题。针对江苏省某高校学生网络课程学习情况，利用Python对学习数据进行分析。找出影响网络课程成绩的因素，为高校更好开展网络课程教学打下基础。分析结论不仅有助于学校进行网络课程专业方向调整、教学资源合理配置和教学质量改进，同时也为其他高校学生树立端正的学习态度和选择合适的网络课程提供了有益参考。

0 引言

新冠疫情影响下，高校无法正常开展线下教学，因此对新型教学模式的需求更加强烈，网络课程已在高校得以广泛推广［1-2］。网络课程提供了全新的教学方式和参与形式［3-4］，并且拥有多方面、多类型的基本信息。对于繁多的信息量，要求学生

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