高速公路收费站通行能力分析与设计

摘要
在我国高速公路系统中,收费站扮演着非常重要的角色。它不仅通过收去过路费支撑整个高速公路的建设和养护,还会极大地影响高速公路的通行能力。随着高速公路收费技术的发展,半自动人工收费(Manual Toll Collection,MTC)与全自动电子收费(Electronic Toll Collection,ETC)混合式收费站已成为我国高速公路收费站的主要形式。在本研究中,我们采用PTV VISSIM 软件对不同ETC收费通道最高限速、不同MTC和ETC收费通道数下收费站通行能力进行仿真模拟。实验结果表明ETC收费通道最高限速对收费站通行能力有显著影响,收费站在最高限速30km/h附近实现了最高通行能力;ETC收费通道数增加(MTC收费通道数相对减少)会以对数形式提升高速公路收费站的通行能力,这意味着设置将原有MTC收费通道改为ETC收费通道的性价比随着ETC收费通道数量的增加而降低。我们研究为提高高速公路收费站的通行能力、改善其服务水平提供了理论支撑,具有一定的现实意义。

关键词:半自动人工收费;全自动电子收费;收费站;通行能力
ABSTRACT
In our country’s Expressway system, toll stations play a very important role. It not only supports the construction and maintenance of the whole Expressway by collecting tolls, but also greatly affects the traffic capacity of the expressway. With the development of expressway toll collection technology, the mixed toll stations of semi-automatic toll collection (MTC) and electronic toll collection (ETC) have become the main forms of expressway toll stations in China. In this study, we use PTV VISSIM software to simulate toll station capacity under different ETC toll channels, maximum speed limit and different MTC and ETC toll channels. The experimental results show that the maximum speed limit of ETC toll passage has a significant impact on toll station capacity, toll station achieves the maximum capacity near the maximum speed limit of 30 km/h, the increase of ETC toll passage number (MTC toll passage number is relatively reduced) will increase the toll station capacity in the form of logarithm, which means setting the cost of changing the original MTC toll passage to ETC toll passage. The ratio decreases with the increase of ETC toll channels. Our research provides theoretical support for improving the traffic capacity and service level of expressway toll stations, which has certain practical significance.

Key words:Semi-automatic Toll Collection; Electronic Toll Collection; Toll Station; Traffic Capacity

目录
高速公路收费站通行能力分析与设计 1
摘要 1
ABSTRACT 2
第一章 引言 3
1.1 研究背景与意义 3
1.2 国内外研究现状 5
1.3 研究内容 7
第二章 高速公路收费站和PTV VISSIM 交通仿真软件介绍 8
2.1 高速公路收费站的基本构成 8
2.2 MTC和ETC收费通道的主要设计参数 9
2.3高速公路收费站通行能力的定义 11
2.4 PTV VISSIM 软件简介 11
第三章 高速公路收费站通行能力的影响因素 12
3.1 车型及其比例 12
3.2 收费站来车量和去车量特性 13
3.3 收费站的服务时间特性 13
3.4 收费站车辆速度特性 15
第四章采用PTV VISSIM软件进行通行能力模拟的参数 17
4.1前提假设 17
第五章不同MTC和ETC通道下收费站通行能力模拟 18
第六章 结论与讨论 21
参考文献 22

引言

1.1 研究背景与意义
根据公安部的统计数据显示,截至2018年底,我国汽车保有量已达2.4亿辆,比2017年增加2285万辆,增长10.51%。 相比之下,截至2018年底,我国高速公路总里程突破14万公里,比2017年增加6000公里,仅增长4.48%。 随着高速公路的汽车负载量日益增大,提高我国高速公路的通行能力、特别是高速公路收费站的通行能力非常紧迫。
自我国1984年开始建设第一条高速公路—沈大高速公路—以来,我国高速公路的建设由于资金缺口大,政府通常采用“借贷投资,收费还款与养护”的模式,高速公路收费站由此成为我国高速公路建设和养护模式的必然产物。
我国早期的高速公路收费站通常采用半自动人工收费(Manual Toll Collection,MTC),后期引进了全自动电子收费(Electronic Toll Collection,ETC)。ETC的引入不仅大幅降低了高速公路运营的人力成本,更大幅提高了高速公路收费站的通行效率。与MTC相比,ETC系统昂贵;ETC的使用极大地受限于信用卡的使用。统计数据显示,截止2018年,我国人均信用卡持有量仅为0.44张。相比之下,美国2016年人均信用卡的持有量已高达3.16张 。综合上述,ETC在我国的普及仍将是一个漫长的过程,我国高速公路收费站将在未来较长一段时间内继续采用MTC和ETC混合收费模式。
由于车辆在通过高速公路收费站时必须停车或低速通过收费通道以顺利完成缴费,高速公路收费站通行能力因此远低于高速公路基本路段的通行能力,这使得高速公路收费站成为整个高速公路系统的短板。由于人出行具有明显的周期性(早高峰8:00-10:00;晚高峰16:00-18:00),高速公路收费站在高峰时段通常会出现不同程度的拥堵。在周末或节假日(最明显的是春节),高速公路收费站有限的通行能力在面对巨大的交通量时甚至会瘫痪,整个高速公路系统都会受到波及。图1-1 展示了两个拥堵严重的高速公路收费站。在图1-1情形下,整个高速公路系统的通行能力都会受到严重影响。因此研究MTC和ETC混合收费模式下高速公路收费站的通行能力,对于提升高速公路收费站的通行能力、改善服务质量具有重要现实意义。

图1-1 拥堵的高速公路收费站
1.2 国内外研究现状
对高速公路收费站通行能力的研究可以分为以下三类:MTC收费站通行能力研究、ETC收费站通行能力研究和MTC/ETC混合收费站通行能力研究。对于MTC模式收费站,研究人员通常采用M/G/K排队模型对其通行能力进行评估。周刚等运用M/G/K排队模型,对不同服务水平下收费站的最大通行量进行了计算。丁创新运用M/G/K排队模型对不同类型收费站的基本通行能力进行了评估,并使用平均排队长度对收费站的服务水平进行评价。张晋伟等运用M/G/K排队模型估算出了不同服务水平下的收费站通行能力矩阵,并给出了针对性的收费站通道数的设置策略。张文丽等基于云南省高速公路收费站的联网收费数据,运用M/G/K模型对收费站的理论通行能力进行了估算,并按一天中不同的时间段给出了收费站的实际通行能力,通过对比实际通行能力与理论通行能力来对收费站的服务水平进行评估,最后给出了对应的收费站改进措施。张智勇等采用M/G/K模型并利用北京地区的高速公路收费站的数据,对采用MTC收费模式后收费站的通行能力进行了评估。
对于ETC模式收费站,研究人员通常采用模拟仿真方法对其通行能力进行估算。潘红首先对ETC收费站交通特性进行了深入的分析,然后构建起ETC收费站的仿真模型,根据仿真结果进一步分析ETC收费站的通道布局、各种潜在突发情况对ETC收费站服务水平的影响。李剑将采用单位时间乘收费站服务率的计算方法评估单一ETC收费通道通行能力。杨源等也在深入分析ETC收费通道性的基础上,给出了ETC收费通道的交通、环境条件指标。利用普通收费站中单一ETC收费通道通行能力计算方法,进一步计算出理想条件下单一ETC收费通道的通行能力。David Levinson与Elva Chang则重点研究了ETC收费车辆加速和减速状况对整个收费站延误的影响。赵述捷先计算出TC车辆通过ETC收费通道时的最小安全距离,然后进一步推导出ETC收费站的通行能力。为了验证推导出的理论通行能力,此研究采用仿真手段获取仿真下收费站通行能力并与理论通行能力进行了对比。
对于MTC/ETC混合模式收费站,研究人员通常重点考虑MTC收费通道对ETC收费收费通道的影响。程俊龙以成都北高速公路收费站实测数据为基础,重点评估了不同ETC通道数,不同ETC限速下整个收费站的通行能力。Liu Lili等采用PTV VISSIM软件评估不同MTC和ETC通道数,不同ETC车辆比例下的高速公路收费站通行能力。罗梓铭等首先采用M/G/K排队模型对MTC收费通道的通行能力进行进行评估,再采用PTV VISSIM软件对ETC收费通道的通行能力进行仿真,最后通过一个折算公式将MTC收费通道和ETC收费通道的通行能力整合为整个收费站的通行能力。
1.3 研究内容
针对当前MTC/ETC混合式收费站通行能力研究不足,本研究以…省…市…收费站为实例,利用PTV VISSIM交通仿真软件对不同MTC/ETC混合收费站通行能力进行仿真,以期为MTC/ETC混合高速公路收费站的建设提供理论支撑。具体主要包括以下三个方面:
对高速公路收费站的基本构成进行介绍;对MTC和ETC收费通道的设计参数进行介绍;对PTV VISSIM 软件进行介绍;对收费站的通行能力进行定义。
设定PTV VISSIM 软件的参数,使其能够模拟不同MTC/ETC混合收费站的通行能力。
为MTC/ETC混合收费站的建设提出建议。
高速公路收费站和PTV VISSIM 交通仿真软件介绍
2.1 高速公路收费站的基本构成
一个典型的高速公路收费站(主线收费站或匝道收费站)主要包括以下几个组成部分:
收费通道:指为方便对待收费车辆进行收费而设计的通道。
收费岛:指修建在收费通道之间的船形构筑物。
收费亭:指修建在收费岛上并工收费人员收费时使用的亭子。
收费站房:指收费站的业务办公用房。
收费天棚:指收费岛顶部棚式建筑物。
收费广场:指高速公路基本道路至高速公路收费岛之间的开阔路面区域。
为使读者能够对收费站形成更加直观认识,图2-1展示了一个常见高速公路收费站。

图2-1 某高速公路收费站
2.2 MTC和ETC收费通道的主要设计参数
2.2.1 MTC收费通道的主要设计参数
MTC收费通道是最为常见的高速公路收费通道。它主要由收费通道、收费岛、栏杆和收费亭组成。根据我国发布的《公路联网收费技术要求》,收费通道的宽度一般应为3.20m,供大型车辆通过的通道宽度一般应为4.50m。主线站的收费岛的长度一般应为36m,匝道收费站的收费岛长度一般应为28m。岛头与岛尾通常设计为流线型。收费亭的长度一般为2.4m-2.8m,宽度一般为1.6m。对于双向收费亭,其长度可以增加到3.6m-4.4m,宽度可以增加至2.5m。栏杆的宽度一般应接近收费通道的宽度。在实际建设过程中一般会根据实地情况需要对该标准值进行小幅度浮动。为加强读者的直观性,图2-2给出了一条MTC收费通道图像。

2.2.2 ETC收费通道的主要设计参数
ETC收费通道的构成和MTC收费通道基本相同。但在具体技术参数上存在一定差异。我国的ETC收费通道建设通常采用“专用、前置、中置和低速”的设计原则。专用是指ETC收费通道仅为ETC车辆提供收费服务。前置是指将信号收发器、栏杆以及显示设备等硬件放置在收费通道前面。中置是指将收费通道设置收费站的中间隔离带两侧邻近车道。低速指车辆在通过收费车道时需要低速通过。根据交通部发布的《高速公路联网收费暂行技术要求》,主线收费站的低速ETC收费通道的速度一般不高于60km/h,匝道收费站则不高于40km/h。在实际建设过程中,ETC收费通道的速度一般限制在30-40km/h。在实际运营过程中,驾驶人一般以30km/h左右的速度通过ETC收费通道。ETC收费通道的宽度一般应为3.5m,超宽通道为4.0m。与MTC收费通道相比,ETC收费通道的长度更长,一般为48-60m。相应地,收费岛的长度叶随收费通道延长。同样为了加强直观性,图2-3给出了一条ETC收费通道图像。

图2-3 某高速公路收费站的一条ETC收费通道
2.3 高速公路收费站通行能力的定义
高速公路收费通道的通行能力主要包括理论通行能力、设计通行能力和实际通行能力。理论通行能力指影响收费通道通行能力的各种因素(交通、气候和环境等)在理想状态下的通行能力。设计通行能力是指在规划和设计时所规定的收费通道通行能力。实际通行能力是指收费通道在日常状态下所期望获得通行能力。在定义单个收费通道的通行能力之后,收费站的通行能力可以定义为各MTC和ETC收费通道通行能力的函数。例如罗梓铭等将此函数定义为
C_(MTC/ETC)=〖(1-μ)C〗_MTC+〖μC〗ETC
其中μ为ETC车辆相对于总车辆的占比。C
(MTC/ETC)是MTC/ETC混合收费站收费站的通行能力。C_MTC是所有MTC收费通道的通行能力。C_ETC是所有ETC收费通道的通行能力。
2.4 PTV VISSIM 软件简介
PTV VISSIM是世界领先的交通分析,预测和基于地理信息系统(Geographic Information System,GIS)的数据管理软件。它常被用于进行微观的、基于一定时间间隔和驾驶行为的仿真,在城市交通、公共交通等领域的应用十分广泛。它可以模拟各种交通条件下(车道设置、交通构成、交通信号、公交站点),城市交通或公共交通的运行状况,是评价交通工程设计和城市规划方案的有效工具之一。
高速公路收费站通行能力的影响因素
车型及其比例
在我国高速公路上通行的车辆根据物理特性可以划分为三类(收费站对不同车型采取不同的收费标准):小型车、中型车以及大型车。
小型车包括轿车、微型面包车和小型旅行车等。中型车包括半挂车、全挂车以及载荷在3.5-8t的货车等。大型车辆包括拖挂车、集装箱车以及载荷在8t以上的货车等。虽然全国各地高速公路在中三种车型比例有所差异,但根据我国高速公路统计报告,小型车占比最大,达69.66%;中型车占比居中,为21.82%;大型车占比最小,约8.52%。不同车型对收费站通行能力的影响有所差异,通常表现为中型和大型车对收费站通行能力的影响大于小型车。为方便计算,研究人员通常以小型车辆为基准,计算出中型车和大型车的折算系数。根据程俊龙和郭嘉的研究,我们在表3-1中给出以小型车为基准的中型和大型车的折算系数。
表3-1 不同车型的车辆折算系数
车型 小型车 中型车 大型车
MTC车辆折算系数 1.0 1.7 2.0
ETC车辆折算系数 1.0 1.3 1.7
综合折算系数 1.0 1.4 1.8
收费站来车量和去车量特性
相关研究表明,在车流量不大的情况下,一定时间间隔t内到达高速公路收费站的车辆数通常服从泊松分布(Poisson)
P_k=〖(λt)〗^k/k! e^(-λt)
在车流量大的情况下,一定时间间隔t内到达高速公路收费站的车辆数通将服从二项分布
P_k=C_k^n (λt/n)^k 〖(1-λt/n)〗^(n-k) (k=0, 1, 2, …,n)

其中,Pk表示在时间间隔t内有k辆车到达收费站的概率;λ表示车辆的平均到达率。
除极少数特别繁忙的收费站外,我国绝大多数收费站的车流量均未饱和,因此在通常采用泊松分布来描述来车量特性。在通常情况下,去车量和来车量具有相同特性,即也服从泊松分布。
收费站的服务时间特性
MTC收费通道的服务时间包括等待时间、人工收费时间和离开时间。等待时间的长短主要受收费通道交通量的影响。交通量越大,排队越长,等待时间也越长。人工收费时间主要受收费员和驾驶员的熟练程度和支付过程的难易程度影响。操作越熟练和付费过程越容易,收费时间也越短。离开时间的长短主要受驾驶员驾驶熟练程度和车辆加速性能影响。驾驶员越熟练、车辆加速性能越好,离开时间越短。相关研究表明,MTC收费通道出入口的之间、不同车型之间的服务时间存在较大差异。由于出口处需要缴费和找零,出口的服务时间是入口服务时间的2-3倍。由于小中型车辆付费过程更容易,小中型车的人工收费时间比大型车少。由于小中型车的加速性能通常比大型车辆更好,小中型车辆的离开时间比大型车更少。根据…的研究结果,表3-2给出了TMC收费通道出入口的不同车型车辆的人工收费时间。表3-3给出了TMC出口的各个车型的离开时间。
表3-2 不同车型车辆在MTC收费通道的服务时间
车辆接受服务时间(s)
小型车 中型车 大型车
期望 方差 期望 方差 期望 方差
入口 3.08 1.09 3.87 0.87 4.59 1.09
出口 10.02 15.73 11.26 4.84 12.83 5.03

表3-3 不同车型车辆在MTC收费通道的离开时间
车辆离开时间(s)
小型车 中型车 大型车
期望 方差 期望 方差 期望 方差
4.59 1.80 6.86 1.49 8.70 1.81

与MTC收费通道不同,ETC收费通道服务时间主要包括自动缴费时间和离开时间。自动缴费时间是指待缴费车辆减速通过ETC收费通道到收费交易完成的间隔时间。离开时间衡量了车辆缴费完成后驶离收费通道的间隔时间。相关研究表明,ETC收费通道服务时间基本服从正态分布,一般在3-6s之间。但是不同车型之间的之间存在差异,小中型车辆所需的时间通常比大型车辆更短。表3-4列出了不同车型的ETC服务时间。
表3-4 不同车型车辆在ETC收费通道的服务时间
ETC服务时间(s)
小型车 大中型车
期望 方差 期望 方差
3.58 0.94 5.68 1.91

收费站车辆速度特性

MTC车辆从基本路段经收费广场到收费亭,其车速是一个逐步降低的过程。从基本路段到收费广场的过程中,车辆通常会快速降低车速,以便寻找合适的MTC收费通道。从收费广场到收费亭,车速通常缓慢下降直至停车,缓慢的车速更便于驾驶员变换收费通道、跟驰前方车辆。收费完成后,车辆速度变化过程与从基本路段到收费亭的车速变化过程相对称。图…给出了MTC的车辆收费过程的速度变化。

图3-1 MTC车辆在收费过程中的速度变化
ETC车辆的速度特性与MTC车辆存在一定差异。主要表现在以下三个方面:第一、从基本路段经收费广场到达收费电子设备处,车辆的速度基本是匀速下降到收费通道最高限速。由于ETC收费速度比MTC快,ETC车辆通常无需排队等候或变换到其他ETC收费通道进行缴费,因此车速的下降过程基本是匀速的。第二、与MTC车辆相比,ETC车辆在收费电子设备处的速度通常略低与ETC收费通道最高限速(约80%),车辆无需停车。第三、缴费完成后ETC车辆通常比MTC车辆以更快的速度和更高的加速度经收费广场驶达基本路段。由于通常无需排队,ETC车辆的完成缴费后所面对通道通常车辆较少,能够以更高的加速度驶达基本路段。图3-2给出了ETC车辆的收费过程速度变化。

图3-2 ETC车辆在收费过程中的速度变化
除了上述MTC和ETC车辆速度变化过程,我们还要说明一下MTC和ETC车辆的来和去车速度分布。对于MTC车辆,其车速受到的人为因素的影响更多,车速分布通常为随机分布。对于ETC车辆,其车速服从正太分布,但不同车型之间存在差异。小中型车辆的速度比大型车辆更快,总的来说车速通常在50-65km/h之间。
第四章 采用PTV VISSIM软件进行通行能力模拟的参数
4.1 前提假设
在进行仿真的过程中,我们首先做出如下假定:在仿真时间段内,收费站的所有MTC和ETC收费通道均正常开放;MTC和ETC车辆均按照各自的缴费方式望对应的收费通道行驶;所有ETC车辆的电子标签都能被成功读取,不存在读取失败的情况;整个模拟过程中不存在车辆逃费和强行闯关的情况。上述假设排除了一般收费站在收费过程中极少出现的情况,极大地简化了模拟过程。
在通常情况下,高速公路基本路段为3车道(较早期建设的高速公路或支线高速公路可能为2车道),其中最左侧车道限速通常为110-120km/h,中间车道限速通常为90-110km/h,最右侧车道限速通常为60-90km/h。在本次仿真过程中,我们假设MTC和ETC收费通道的总数为6条,我们分别模拟考虑ETC收费通道数为1, 2, …, 6时,ETC收费通道限速为10km/h, 20km/h,…,60km/h时的通行能力。在仿真过程中,我们不断增加(单次增加量设置为200pcu)输入交通量直至收费站的输出交通量收敛为止。为保证我的仿真实验结果的稳定性和可靠性,我们将仿真的预处理时间设置为600s,仿真总时长设置为3600s,仿真步长为6s。除上述参数外,我们还要设置高速公路的车型比例、车辆的到达速度、MTC和ETC收费通道的服务时间等参数,这些参数已经在上一章进行了讨论。
第五章 不同MTC和ETC通道下收费站通行能力模拟
本研究的实验平台为一台64位windows 7操作系统的Intel(R) Xeon(R) E5-2609 v4。它的主频为1.7GHz,内存为32GB。我们使用的软件为PTV VISSIM 11。本实验参考了文献[11]的实验过程。
我们首先评估不同ETC最高限速对收费站通行能力的影响。图5-1展示了ETC收费通道数为1, 2, 3的情况下,最高限速为10km/h, 20km/h,…,60km/h的情况下收费站的通行能力。从图中可以看出:第一、收费站的通行能力以开始随着最高限速的增加为迅速增长,在30km/h 附近达到最大,然后缓慢下降。第二、ETC收费通道最高对收费站通行能力的影响随着ETC通道数增加的增加。第三、越多ETC收费通道,收费站越倾向于在更低的最高限速上取得最佳通行能力。

图5-1 不同ETC收费通道数、不同最高限速下收费站的通行能力

表5-1给出了交通量为1800-4600pcu/h,ETC收费通道数为1-3个时,收费站的模拟通行能力。为了更加直观地展示我们的仿真结果,图5-2给出ETC通道为1-3个时,收费站的通行能力随输入交通量的变化曲线。根据表5-1中的仿真数据,我们可以看出:第一、随着ETC通道的增加,收费站的通行能力也逐步增加。3个ETC通道的通行能力为3950,而1个ETC通道通行能力仅为2500,提高了58.0%。第二、收费站的通行能力并不随着ETC收费通道增加而线性增长。具有2个ETC收费通道收费站的通行能力比具有1个ETC收费通道的收费站高33.2%;具有3个ETC收费通道收费站的通行能力比具有2个ETC收费通道的收费站仅高18.2%。其他的研究也发现这种趋势,随着ETC收费通道的增加,MTC通道的减少,收费站的通行能力将很快达到饱和,想进一步提高收费站的通行能力将不得不提供通道最高限速。出现上述现象的原因是高速公路基本道路通常只有3条车道,随着ETC收费车道的增加,大量MTC车辆不得不变道甚至多次变道已寻找合适的MTC收费通道,这会极大影响到ETC车辆的行驶。在交通量不足最低通行能力时,收费站的通行能力可以简单视为最低通行能力。随着交通量逐步增长,收费站的通行能力随交通量的增长呈对数性增长直至超过最高通行能力后收敛(图5-2)。出现这种情况是因为随着交通量的增加,车辆之间的相互影响成指数增长(尤其是MTC车辆对ETC车辆的影响),这种影响使收费站的通行能力增长逐步放缓并趋于收敛。超过最大通行能力以后,收费站将出现拥堵。

输入交通量(pcu/h) 1条ETC收费通道
通行能力(pcu/h) 2条ETC收费通道
通行能力(pcu/h) 3条ETC收费通道
通行能力(pcu/h)
1800 1800 2511 3300
2000 1926 2511 3300
2200 2118 2511 3300
2400 2284 2511 3300
2600 2434 2511 3300
2800 2493 2709 3300
3000 2499 2898 3300
3200 2500 3091 3300
3400 2504 3263 3300
3600 2504 3320 3476
3800 2504 3329 3662
4000 2504 3329 3852
4200 2504 3329 3936
4400 2504 3329 3950
4600 2504 3329 3952
表5-1 不同交通量、不同ETC收费通道数情况下的收费站通行能力

图5-2 不同ETC收费通道数下收费站通行能力的增长
第六章 结论与讨论
根据第五章所展示的实验结果,我们得出如下几点结论:第一、在基本道路为3车道、收费通道为6时,ETC收费通道的最高限速对收费站的通行能力影响大,尤其是在ETC收费通道较多时,但基本上均在30km/h附近取得最大通行能力。第二、可以通过增加ETC收费通道的数量来增加收费站的通行能力,但这种改进需要根据ETC车辆数、基本道路的车道数而设定,收费站的通行能力通常随ETC收费通道的增加而对数增长,因此增加新的ETC通道的性价比将降低。
本研究模拟不同ETC最高限速、不同ETC收费通道数对收费站通行能力的影响,为收费站通行能力的提升提出了针对性的建议。但是,收费站通行能力的影响因素是多种多样,更多的仿真研究和调查分析对于加深对收费站通行能力的认识迫切而必要。例如,可以进一步讨论不同ETC通道设置方式对收费站通行能力的影响;可以进一步讨论不同的ETC车辆占比对收费站通行能力的影响;作为更深层次的延伸,研究人员还可以讨论不同驾驶年龄的驾驶员占比、不同性别驾驶员占比对收费站通行能力的影响。

参考文献
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  2. 项目2
  3. 项目3
  • 计划任务
  • 完成任务

创建一个表格

一个简单的表格是这么创建的:

项目 Value
电脑 $1600
手机 $12
导管 $1

设定内容居中、居左、居右

使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右

第一列 第二列 第三列
第一列文本居中 第二列文本居右 第三列文本居左

SmartyPants

SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如:

TYPE ASCII HTML
Single backticks 'Isn't this fun?' ‘Isn’t this fun?’
Quotes "Isn't this fun?" “Isn’t this fun?”
Dashes -- is en-dash, --- is em-dash – is en-dash, — is em-dash

创建一个自定义列表

Markdown
Text-to-HTML conversion tool
Authors
John
Luke

如何创建一个注脚

一个具有注脚的文本。2

注释也是必不可少的

Markdown将文本转换为 HTML

KaTeX数学公式

您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:

Gamma公式展示 Γ(n)=(n−1)!∀n∈N\Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb NΓ(n)=(n−1)!∀n∈N 是通过欧拉积分

Γ(z)=∫0∞tz−1e−tdt .\Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)=∫0∞​tz−1e−tdt.

你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.

新的甘特图功能,丰富你的文章

Mon 06Mon 13Mon 20已完成 进行中 计划一 计划二 现有任务Adding GANTT diagram functionality to mermaid
  • 关于 甘特图 语法,参考 这儿,

UML 图表

可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图::

张三李四王五你好!李四, 最近怎么样?你最近怎么样,王五?我很好,谢谢!我很好,谢谢!李四想了很长时间,文字太长了不适合放在一行.打量着王五...很好... 王五, 你怎么样?张三李四王五

这将产生一个流程图。:

链接
长方形
圆角长方形
菱形
  • 关于 Mermaid 语法,参考 这儿,

FLowchart流程图

我们依旧会支持flowchart的流程图:

Created with Raphaël 2.2.0开始我的操作确认?结束yesno
  • 关于 Flowchart流程图 语法,参考 这儿.

导出与导入

导出

如果你想尝试使用此编辑器, 你可以在此篇文章任意编辑。当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到 文章导出 ,生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。

导入

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继续你的创作。


  1. mermaid语法说明 ↩︎

  2. 注脚的解释 ↩︎

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