据研究人与AI交互的研究和专家称，随着人工智能（AI）变得越来越复杂，未来的IT专业人员将需要提高使他们在计算机方面胜于软件的软技能。

在AI将从事人类目前擅长的某些工作的未来中，有人会采取什么实际步骤来聘用它？

马里兰大学商学院的一份报告显示 ，人工智能已经在从事一些工作，并将需要具有“人事管理，与他人合作，情商和谈判技巧”等强大技能的技术人员。

共同撰写该研究报告的马里兰州市场营销学教授罗兰·鲁斯特说：“每个人都将-并且已经在-与AI合作。” “关键是要认识到与AI合作至关重要。 工作人员必须意识到AI有其优势，最好不要与之竞争。 相反，人类工人应该专注于他们天生擅长的技能，即人际交往能力。 新手应培养与AI交互所必需的技能，并愿意委派AI更适合的工作领域。”

[内部AI电子书： 企业中的人工智能 ]

像其他领域的工人一样，技术专家将看到他们取得成功的方式发生了转变，贝恩公司（Bain＆Co.）的业务经理梅根·贝克（Megan Beck）表示同意，他经常在工作场所撰写有关人工智能的文章。

贝克说：“就像工业革命自动完成物理任务，降低人类力量的价值并提高人类认知的价值一样，人工智能现在正在重塑景观。” “如今，人工智能正在使诸如数据处理之类的认知任务自动化，这意味着这些认知任务的价值越来越低，而诸如创造力和情感理解之类的更高层次的任务却越来越受到重视。”

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人工智能与感觉经济的兴起

Rust的研究将对人际交往的需求描述为他和他的团队所谓的“感觉经济”的兴起。 研究人员研究了....

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据研究人与AI交互的研究和专家称，随着人工智能（AI）变得越来越复杂，未来的IT专业人员将需要提高使他们在计算机方面胜于软件的软技能。

在AI将从事人类目前擅长的某些工作的未来中，有人会采取什么实际步骤来聘用它？

马里兰大学商学院的一份报告显示 ，人工智能已经在从事一些工作，并将需要具有“人事管理，与他人合作，情商和谈判技巧”等强大技能的技术人员。

共同撰写该研究报告的马里兰州市场营销学教授罗兰·鲁斯特说：“每个人都将-并且已经在-与AI合作。” “关键是要认识到与AI合作至关重要。 工作人员必须意识到AI有其优势，最好不要与之竞争。 相反，人类工人应该专注于他们天生擅长的技能，即人际交往能力。 新手应培养与AI交互所必需的技能，并愿意委派AI更适合的工作领域。”

[内部AI电子书： 企业中的人工智能 ]

像其他领域的工人一样，技术专家将看到他们取得成功的方式发生了转变，贝恩公司（Bain＆Co.）的业务经理梅根·贝克（Megan Beck）表示同意，他经常在工作场所撰写有关人工智能的文章。

贝克说：“就像工业革命自动完成物理任务，降低人类力量的价值并提高人类认知的价值一样，人工智能现在正在重塑景观。” “如今，人工智能正在使诸如数据处理之类的认知任务自动化，这意味着这些认知任务的价值越来越低，而诸如创造力和情感理解之类的更高层次的任务却越来越受到重视。”

[技术职业： IT认证和培训中心 ]

人工智能与感觉经济的兴起

Rust的研究将对人际交往的需求描述为他和他的团队所谓的“感觉经济”的兴起。 研究人员研究了劳工部的数据，该数据描述了美国数百万人的工作。 从2006年到2016年，研究人员发现，他们所说的感觉任务而不是思维或身体的任务急剧增加。 他们还发现，薪酬增长与感觉工作与思维工作同时发生。

鲁斯特说：“起初，需要常识和直觉的工作技能是安全的。” “不过，在很长的时间内，即使是那些技能也将由AI来实现，到那时，只有感觉技能的情感和同情心才是人们的差异化因素。 通常，工作接触的人越多，从AI获得的工作就越安全。 管理和人际沟通是要寻找的工作特征。”

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Gartner人力资源业务主管Emily Rose McRae说：“当我们考虑最有可能受到AI保护的技能时，我们所考虑的范畴比感觉还广泛。” “我们称之为社交创意。 这些是AI真正难以胜任的任务所需的技能–感觉到诸如同情心，是的任务，还包括创造力，策略性和即兴发挥的能力。”

Gartner的研究呼应了马里兰研究中Swift变化的步伐。 麦克雷说：“实际上，2018年有63％的职位发布是针对过去五年中至少四分之一所需技能已发生变化的职位。” “尤其是，工作正在向要求更多的社交创造技能转移。 随着AI学会成功地执行更多的技能，我们预计这将是未来的趋势。”

McRae建议您现在就自己的工作问几个问题，如果您想在将来设想一个包括大量AI的职业：“您执行哪些重复性或基于明确决策规则的任务？ 如果机器正在执行这些任务，那么您还能做什么？ 您会更多地专注于您角色中其他不可预测的任务吗？ 您是否可能会花费更多时间处理该机器的输出，以完成该过程？ 您是否会花更多时间参加战略会议或与团队合作？ 回答这些问题将帮助您想象当前职位的未来版本，以及如果您现在想发展任何技能。”

McRae建议您在工作，学习甚至兴趣方面积极练习创造力。 “研究表明，具有创造力的最大因素不是先天能力，而是需要定期进行创造。”

Tractica首席分析师Mark Beccue表示，人工智能最终也将针对复杂的情商。

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Beccue说：“人工智能，尤其是深度学习，可以利用数字捕获的数据来学习同理心。” “有一些专注于客户服务，辅助驾驶员技术，自动驾驶，客户体验和销售的对话式AI公司，如今正在开发具有情感分析和情感识别技能的虚拟数字助理。 情绪智力可以从以前的经验中发展出来。”

就现有工作而言，Beccue认为专注于收集和处理数据的工作机会很少。 “如果您的工作主要是关于信息的常规处理，那么请寻找其他工作。 其次，专注于提高您的非线性思维能力和抽象思维，即在无关概念或想法之间建立联系的能力。 大多数人经常同时使用线性和非线性思维，但倾向于相互偏爱。 自然而然地被线性思维所吸引的人风险最大，因为他们将始终倾向于让他们利用这种思维的角色。 我认为我们将看到越来越多的教育资源几乎完全集中于非线性思维。”

那么，在AI将从事人类目前擅长的某些工作的将来，有人会采取什么实际步骤来聘用它？ 贝恩公司的贝克认为，IT专业人员应该专注于创造力，说服力和领导力等技能：“想要对自己的职业进行前瞻性考验的员工应该投资那些难以模仿的技能。”

麦克雷说：“不要专注于学习一种技术。” “专注于发展适应新技术的能力。 在短期内，某些工作将需要特定的技术，并且如果您要在该领域中扮演角色，则学习该技术可能很有意义，但是长期而言，技术会以非常快的速度变化和发展，因此善于学习新技术非常重要，这是雇主​​们所追求的技能。”