大家好，我是知数堂SQL 优化班老师 网名：骑龟的兔子

今天给大家看一个案例来讨论，一个重要的SQL优化思路，部分查询和全部查询。

下面是要使用的两个表

root@mysql3306.sock>[employees]>select * from departments ;
+---------+--------------------+
| dept_no | dept_name          |
+---------+--------------------+
| d009    | Customer Service   |
| d005    | Development        |
| d002    | Finance            |
| d003    | Human Resources    |
| d001    | Marketing          |
| d004    | Production         |
| d006    | Quality Management |
| d008    | Research           |
| d007    | Sales              |
+---------+--------------------+root@mysql3306.sock>[employees]>desc dept_emp2 ;
+-----------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+---------+------+-----+---------+-------+
| emp_no    | int     | NO   | PRI | NULL    |       |
| dept_no   | char(4) | NO   | PRI | NULL    |       |
| from_date | date    | NO   |     | NULL    |       |
| to_date   | date    | NO   |     | NULL    |       |
+-----------+---------+------+-----+---------+-------+

现在需求是求出 每个部门的员工号从小到大的五个员工。

我们按照思路写下如下SQL

desc with w1 as (
select d.*
,row_number() over(PARTITION by d.dept_no order by emp_no asc ) rn
from dept_emp d
)
select dept_no ,group_concat(emp_no  order by emp_no asc SEPARATOR '|' ) c from w1 where rn <=5 group by dept_no\G*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: PRIMARYtable: <derived2>partitions: NULLtype: ALL
possible_keys: NULLkey: NULLkey_len: NULLref: NULLrows: 331143filtered: 33.33Extra: Using where; Using filesort
*************************** 2. row ***************************id: 2select_type: DERIVEDtable: dpartitions: NULLtype: ALL
possible_keys: NULLkey: NULLkey_len: NULLref: NULLrows: 331143filtered: 100.00Extra: Using filesort
2 rows in set, 2 warnings (0.00 sec)oot@mysql3306.sock>[employees]>with w1 as (-> select d.*-> ,row_number() over(PARTITION by d.dept_no order by emp_no asc ) rn-> from dept_emp2 d-> )-> select dept_no ,group_concat(emp_no  order by emp_no asc SEPARATOR '|' ) c->  from w1->  where rn <=5->  group by dept_no;
+---------+-------------------------------+
| dept_no | c                             |
+---------+-------------------------------+
| d001    | 10017|10055|10058|10108|10140 |
| d002    | 10042|10050|10059|10080|10132 |
| d003    | 10005|10013|10036|10039|10054 |
| d004    | 10003|10004|10010|10018|10020 |
| d005    | 10001|10006|10008|10012|10014 |
| d006    | 10009|10010|10029|10033|10067 |
| d007    | 10002|10016|10034|10041|10050 |
| d008    | 10007|10015|10019|10040|10046 |
| d009    | 10011|10038|10049|10060|10088 |
+---------+-------------------------------+
9 rows in set (0.60 sec)

从上面的执行计划中，可以看出rows 331143 这就是说，对这个表的这么多

数据进行了排序和操作，这就是全部查询

那看下,下面的SQL

root@mysql3306.sock>[employees]>desc with w1 as (-> select-> d.* from departments d1 join lateral-> (-> select d.*-> from dept_emp2 d-> where d.dept_no = d1.dept_no->  order by  d.dept_no ,d.emp_no-> limit 5-> ) d on  d.dept_no = d1.dept_no-> )-> select dept_no ,group_concat(emp_no  order by emp_no asc SEPARATOR '|' ) c->  from w1->  group by dept_no;*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: PRIMARYtable: d1partitions: NULLtype: index
possible_keys: PRIMARYkey: dept_namekey_len: 162ref: NULLrows: 9filtered: 100.00Extra: Using index; Using temporary; Using filesort; Rematerialize (<derived3>)
*************************** 2. row ***************************id: 1select_type: PRIMARYtable: <derived3>partitions: NULLtype: ref
possible_keys: <auto_key0>key: <auto_key0>key_len: 16ref: employees.d1.dept_norows: 2filtered: 100.00Extra: NULL
*************************** 3. row ***************************id: 3select_type: DEPENDENT DERIVEDtable: dpartitions: NULLtype: ref
possible_keys: ix_dept_empkey: ix_dept_empkey_len: 16ref: employees.d1.dept_norows: 41376filtered: 100.00Extra: NULL
3 rows in set, 2 warnings (0.00 sec)root@mysql3306.sock>[employees]>with w1 as (-> select-> d.* from departments d1 join lateral-> (-> select d.*-> from dept_emp2 d-> where d.dept_no = d1.dept_no->  order by  d.dept_no ,d.emp_no-> limit 5-> ) d on  d.dept_no = d1.dept_no-> )-> select dept_no ,group_concat(emp_no  order by emp_no asc SEPARATOR '|' ) c->  from w1->  group by dept_no;
+---------+-------------------------------+
| dept_no | c                             |
+---------+-------------------------------+
| d001    | 10017|10055|10058|10108|10140 |
| d002    | 10042|10050|10059|10080|10132 |
| d003    | 10005|10013|10036|10039|10054 |
| d004    | 10003|10004|10010|10018|10020 |
| d005    | 10001|10006|10008|10012|10014 |
| d006    | 10009|10010|10029|10033|10067 |
| d007    | 10002|10016|10034|10041|10050 |
| d008    | 10007|10015|10019|10040|10046 |
| d009    | 10011|10038|10049|10060|10088 |
+---------+-------------------------------+
9 rows in set (0.23 sec)

上面的SQL是每个dept_no 只要选出5个之后就不进行查询了，从执行计划中能够可以看出，良好的索引和排序策略，也直接把排序也消除了。这就是部分查询，即只查询满足要求的数量进而达到优化的目的。

从上面同一种需求的，两种不同SQL写法，可以看出不同的思路，就有可能导致不同的效率。

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