synchdem matlab,数字高程模型(DEM)移动插值算法
多年以后,发现自己的帖子还没回答。于是找到当年自己的成果,把它贴出来,大家指点指点。
——为记
load exampledate1.txt
x_data=exampledate1(:,1);
y_data=exampledate1(:,2);
z_data=exampledate1(:,3);
%% 筛选指定区域的样本点 %%
N=length(x_data);
j=0;
for w = 1:N
if (84740<=x_data(w) & x_data(w)<= 84880)&(89300<=y_data(w) & y_data(w)<=89500)
j=j+1;
%% 将选中的样本点存入数组 %%
x_new(j)=x_data(w);
y_new(j)=y_data(w);
z_new(j)=z_data(w);
end
end
x=x_new()';
y=y_new()';
z=z_new()';
%% 搜索圆内参考点个数num %%
num=7;
%% 采样点总数n %%
n=length(x);
%% 区域面积A %%
A=(max(x)-min(x))*(max(y)-min(y));
%% 搜索圆半径 %%
R=sqrt(num*A/(n*pi));
%% DEM分辨率 %%
delt_x=5;
delt_y=5;
%% 格网点的个数 x轴方向:mm;y轴方向:nn %%
%% ceil函数是向正无穷方向取整 %%
mm=ceil((max(x)-min(x))/delt_x);
nn=ceil((max(y)-min(y))/delt_y);
%画格网
xx = [min(x):delt_x:max(x)];
yy = [min(y):delt_y:max(y)];
[X,Y]=meshgrid(xx,yy);
figure(1)
clf
hold on
plot(x,y,'o')
plot(X,Y,'+')
xlabel('X(m)')
ylabel('Y(m)')
title('Grid and observation points')
axis ([min(x),max(x),min(y),max(y)])
%% 待插值点的点的坐标 %%此处,0.5*delt_x的0.5为自己设定的值。根据实际情况可更改。
x0=min(x)+0.5*delt_x;
y0=min(y)+0.5*delt_y;
for u = 1:mm
for v = 1:nn
%% 计算待插值点坐标x_grid(u,v),y_grid(u,v) %%
x_grid(u,v) = x0 + (u-1)*delt_x;
y_grid(u,v) = y0 + (v-1)*delt_y;
j=0;
%% 所有样本点到待插值点的距离d(w) %%
for w = 1:n
d(w)=sqrt((x_grid(u,v)-x(w))^2+(y_grid(u,v)-y(w))^2);
if d(w)-R<=0 %% 判断取样点是否在搜索圆区域内 %%
j=j+1;
%% 将选中的样本点存入数组 %%
x_select(j)=x(w);
y_select(j)=y(w);
z_select(j)=z(w);
end
end
%% 当取样点个数少于7个时,扩大搜索半径 %%
R_new=R;
while j<7
R_new=R_new+0.5*delt_x;
k=0;
for w = 1:n
if d(w)-R_new<=0
k = k+1;
x_select(k)=x(w);
y_select(k)=y(w);
z_select(k)=z(w);
end
end
j = k;
end
%% 当取样点个数大于10个时,缩小搜索半径 %%
R_new=R;
while j>10
R_new=R_new-0.5*delt_x;
k=0;
for w = 1:n
if d(w)-R_new<=0
k = k+1;
x_select(k)=x(w);
y_select(k)=y(w);
z_select(k)=z(w);
end
end
j = k;
end
% 截除冗余数据 %%
x_select = x_select(1:j);
y_select = y_select(1:j);
z_select = z_select(1:j);
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