基于

pix2pixHD

的行人图像生成

程

平

【摘

要】

摘要：本文提出了一个基于行人姿态

mask

利用条件生成对抗网络来

生成逼真的行人图像的方法，使用了一种最新的

adversarial

loss

和最新的多

尺度生成器

-

判别器结构来增加提高行人图像细节。实验表明，通过使用成对的

行人姿态

mask

和行人图像训练后的

pix2pixHD

网络可以生成了一幅视觉吸引

人的具有目标姿态不同属性性质的行人图像。

【期刊名称】

《数字通信世界》

【年

(

卷

),

期】

2019(000)009

【总页数】

2

【关键词】

姿态

mask

；

pix2pixHD

网络；行人图像生成

文献标示码：

A

文章编码：

1672-7274

(

2019

)

09-0004-02

1 pix2pixHD

图像处理的很多问题都是将一张输入的图片转变为一张对应的输出图片，比如

灰度图、梯度图、彩色图之间的转换等。通常每一种问题都使用特定的算法如：

使用

CNN

来解决图像转换问题时，要根据每个问题设定一个特定的损失函数

来让

CNN

优化。这些方法的本质其实都是从像素到像素的映射。“翻译”常

用于语言之间的翻译，就比如中文和英文的之间的翻译。但是图像翻译的意思

是以不同形式在图与图之间转换。比如，一张场景可以转换为

RGB

全彩图，也

可以转化成素描，也可以转化为灰度图。一张夜景图也可以转化为这个地方的

日景图。本文在

GAN

的基础上提出一个通用的方法：

pix2pixHD

来解决行人

pix2pixhd_基于pix2pixHD的行人图像生成相关推荐

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