超越源域的攻击：面向黑盒域制作对抗样本

【对抗样本】【生成器方法】【BIA】

【CVPR2022】

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对抗攻击之利用水印生成对抗样本
本文为52CV粉丝鬼道投稿,介绍了对抗学习领域最新的工作Adv-watermark. 论文标题:Adv-watermark: A Novel Watermark Perturbation for Ad ...
面向深度学习系统的对抗样本攻击与防御
研究生涯即将开始,现在做的是对抗样本攻击与防御,开始每天写博客,记录一下自己的学习历程~ 1.对抗样本尽管深度学习解决某些复杂问题的能力超出了人类水平,但也面临多种安全性威胁.2013年,塞格德等人 ...
Push Pull：注意力攻击生成可迁移对抗样本
1 引言该论文是关于对抗样本可迁移性的文章.在该论文中,作者提出了一种可迁移注意力攻击(TAA\mathrm{TAA}TAA),该方法基于关注图像特定区域和特征对干净图像进行对抗扰动.另外,作者还 ...
对抗攻击与防御 (1)：图像领域的对抗样本生成
文章目录 1 引入 2 白盒攻击 2.1 Biggio 2.2 Szegedy's limited-memory BFGS (L-BFGS) 2.3 Fast gradient sign method ...
对抗样本（对抗攻击）入门
什么是对抗样本? 从2013年开始,深度学习模型在多种应用上已经能达到甚至超过人类水平,比如人脸识别,物体识别,手写文字识别等等. 在之前,机器在这些项目的准确率很低,如果机器识别出错了,没人会觉得奇 ...
后门攻击与对抗样本攻击的比较研究
目录一.Introduction 1.什么是后门攻击? 2.什么是对抗样本攻击? 3.后门攻击与对抗样本攻击的区别 4.补充数据投毒攻击二.思维导图三.应用场景 1.对抗样本攻击应用场景 2.后 ...
什么是对抗样本、对抗攻击（详解）
1.对抗样本所谓对抗样本就是指:在原始样本添加一些人眼无法察觉的扰动(这样的扰动不会影响人类的识别,但是却很容易愚弄模型),致使机器做出错误的判断. 如下所示,这两张图片添加噪声(或者说扰动之后)被 ...
论文分享（三）——加权采样音频对抗样本攻击
论文链接:https://arxiv.org/abs/1901.10300 一.介绍文章提出了加权音频对抗样本的概念,着重于样本失真的数量及权重来加强攻击.此外,在损失函数中应用了降噪方法,以使对抗 ...
Browser Security-同源策略、伪URL的域
瞌睡龙 · 2013/06/19 19:09 同源策略同源策略的文档模型同源策略(Same Origin policy,SOP),也称为单源策略(Single Origin policy),它是一 ...

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