前言

我们知道Calcite会将SQL为RelNode构成的执行计划，为了分析执行计划，经常会使用RelOptUtil.toString()将其转为字符串。其实，除了这种字符串之外还有更多的格式，可以展示执行计划：XML、JSON、DOT。

格式

在SqlExplainFormat中可以看到这四种格式，其中TEXT其实和String一样

在RelOptUtilTest.java中构建一个单测，利用已有的relBuilder可以快速构建一个RelNode

RelNode aggregate =  relBuilder.scan("DEPT").aggregate(relBuilder.groupKey(),relBuilder.aggregateCall(SqlStdOperatorTable.COUNT)).limit(0, 10).build();

Text/String

    String strPlan = RelOptUtil.toString(aggregate);System.out.println(strPlan);String textPlan = RelOptUtil.dumpPlan("TEXT:",aggregate,SqlExplainFormat.TEXT,SqlExplainLevel.ALL_ATTRIBUTES);System.out.println(textPlan);

打印的结果有些差别，是因为SqlExplainLevel.ALL_ATTRIBUTES选择的是所有属性；toString只是EXPPLAN_ATTRIBUTES级别

LogicalSort(fetch=[10])LogicalAggregate(group=[{}], agg#0=[COUNT()])LogicalTableScan(table=[[scott, DEPT]])TEXT:
LogicalSort(fetch=[10]): rowcount = 1.0, cumulative cost = {6.125 rows, 21.0 cpu, 0.0 io}, id = 4LogicalAggregate(group=[{}], agg#0=[COUNT()]): rowcount = 1.0, cumulative cost = {5.125 rows, 5.0 cpu, 0.0 io}, id = 3LogicalTableScan(table=[[scott, DEPT]]): rowcount = 4.0, cumulative cost = {4.0 rows, 5.0 cpu, 0.0 io}, id = 2

XML

    String xmlPlan = RelOptUtil.dumpPlan("xml:",aggregate,SqlExplainFormat.XML,SqlExplainLevel.ALL_ATTRIBUTES);System.out.println(xmlPlan);

XML格式的，直观上看起来还不如Text了

<RelNode type="LogicalSort"><Property name="fetch">10</Property><Inputs><RelNode type="LogicalAggregate"><Property name="group">{}</Property><Property name="agg#0">COUNT()</Property><Inputs><RelNode type="LogicalTableScan"><Property name="table">[scott, DEPT]</Property><Inputs/></RelNode></Inputs></RelNode></Inputs>
</RelNode>

JSON

String jsonPlan = RelOptUtil.dumpPlan("json:",aggregate,SqlExplainFormat.JSON,SqlExplainLevel.ALL_ATTRIBUTES);
System.out.println(jsonPlan);

看起来也不是很方便，但是json格式便于传输


{"rels": [{"id": "0","relOp": "LogicalTableScan","table": ["scott","DEPT"],"inputs": []},{"id": "1","relOp": "LogicalAggregate","group": [],"aggs": [{"agg": {"name": "COUNT","kind": "COUNT","syntax": "FUNCTION_STAR"},"type": {"type": "BIGINT","nullable": false},"distinct": false,"operands": [],"name": null}]},{"id": "2","relOp": "LogicalSort","collation": [],"fetch": {"literal": 10,"type": {"type": "INTEGER","nullable": false}}}]
}

DOT

String dotPlan = RelOptUtil.dumpPlan("dot:",aggregate,SqlExplainFormat.DOT,SqlExplainLevel.ALL_ATTRIBUTES);
System.out.println(dotPlan);

这个主要是用于绘图，而不是直接观察计划

digraph {
"LogicalAggregate\ngroup = {}\nagg#0 = COUNT()\nrowcount = 1.0 cumul\native cost = {5.125 \nrows, 5.0 cpu, 0.0 i\no} id = 3" -> "LogicalSort\nfetch = 10\nrowcount = 1.0 cumul\native cost = {6.125 \nrows, 21.0 cpu, 0.0 \nio} id = 4" [label="0"]
"LogicalTableScan\ntable = [scott, DEPT\n]\nrowcount = 4.0 cumul\native cost = {4.0 ro\nws, 5.0 cpu, 0.0 io}\n id = 2" -> "LogicalAggregate\ngroup = {}\nagg#0 = COUNT()\nrowcount = 1.0 cumul\native cost = {5.125 \nrows, 5.0 cpu, 0.0 i\no} id = 3" [label="0"]
}

将plan保存plan.dot文件，然后使用graphviz的命令dot -Tsvg -o plan.svg plan.dot生成svg图片

也可以通过-T指定其他格式，如-Tpng

用浏览器可以直接打开生成的svg图

属性级别

刚刚提到SqlExplainLevel导致了TEXT和String的不一样，其实一共有5种级别

用上文的RelNode感受一下，这些plan的不同吧

noAttributes:
LogicalSortLogicalAggregateLogicalTableScanexpPlanAttributes:
LogicalSort(fetch=[10])LogicalAggregate(group=[{}], agg#0=[COUNT()])LogicalTableScan(table=[[scott, DEPT]])digestAttributes:
LogicalSort(fetch=[10])LogicalAggregate(group=[{}], agg#0=[COUNT()])LogicalTableScan(table=[[scott, DEPT]])nonCostAttributes:
LogicalSort(fetch=[10]), id = 4LogicalAggregate(group=[{}], agg#0=[COUNT()]), id = 3LogicalTableScan(table=[[scott, DEPT]]), id = 2allAttributes:
LogicalSort(fetch=[10]): rowcount = 1.0, cumulative cost = {6.125 rows, 21.0 cpu, 0.0 io}, id = 4LogicalAggregate(group=[{}], agg#0=[COUNT()]): rowcount = 1.0, cumulative cost = {5.125 rows, 5.0 cpu, 0.0 io}, id = 3LogicalTableScan(table=[[scott, DEPT]]): rowcount = 4.0, cumulative cost = {4.0 rows, 5.0 cpu, 0.0 io}, id = 2

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Calcite执行计划的四种展示格式

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DOT

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