matlab2016 dll,VS2012Matlab2016b dll文件混合编

Matlab作为矩阵实验室，在算法设计上具有显著的优越性，然而在Matlab平台上编写的算法不能直接应用在C语言中。混合编程提供了二者的接口，加速了程序开发速度。下面介绍Matlab 与 VS2012 混合编程方法。

1. 打开Matlab，设置编译器:

输入 "mex -setup" 在命令窗口输出中选择合适的编译器，本文中选择VS2012.

2. 输入“deploytool”，在随后弹出的窗口中选择“library compiler”, matlab启动dll生成程序。在程序界面中选择“+”号，输入.m文件，点击‘package’，打包生成dll文件。

3. 为VS正常调用dll文件设置环境变量

在环境变量设置界面“path”中增加以下内容：

C:\Program Files\MATLAB\R2016b\runtime\win64;

C:\Program Files\MATLAB\R2016b\extern\lib\win64\microsoft;

C:\Program Files\MATLAB\R20156b\bin\win64

4. 将VS编译方式设置为Release X64模式并为VS 增加包含文件和库

在VC++ 目录中包含文件添加“Matlab安装目录\extern\include;

库文件添加

Matlab安装目录\extern\include\lib\win64\microsoft;

链接器接入中写入以下内容：

libmat.lib

libmex.lib

mclmcr.lib

mclmcrrt.lib

libemlrt.lib

libeng.lib

libfixedpoint.lib

libcovrt.lib 5. 新建VS工程，将2中生成的 .dll 文件，h 文件， .lib 文件复制到工程目录下.

6. 测试源码

#include "stdafx.h" #include #include #include "mclmcr.h" #include "matrix.h" #include "mclcppclass.h" #include "ImageRead.h" using namespace std; #pragma comment(lib,"ImageRead.lib") int _tmain(int argc,_TCHAR* argv[]) { char filename[] = "G:\\VS\\2_6\\ConsoleApplication1\\ConsoleApplication1\\lena.jpg"; if(!ImageReadInitialize()) //初始化 { printf("Could not initialize addfunction!"); exit(0); } printf("OK!"); mxArray *t=NULL; t = mxCreateString(filename); mlfImageRead(t); Sleep(5000); ImageReadTerminate(); return 0; }

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