适用于Python入门者的爬虫和数据可视化案例
本篇文章适用于Python小白的教程篇，如果有哪里不足欢迎指出来，希望对你帮助。
本篇文章用到的模块：
requests,re,os,jieba,glob,json,lxml,pyecharts,heapq,collection
首先
我们先进入到需要抓取的内容的地址：http://music.163.com/#
本文我们的目的
- 抓取周杰伦的所有歌曲，
- 歌词，
- 以及评论
直接在搜索框搜索周杰伦
第一步：
抓取所有专辑 进入http://music.163.com/#/artist/album?id=6452如下图所示！
在谷歌浏览器的抓包工具（F12)里面查看交互信息发现如下：
如图所示：是我们需要的信息，知道这些事情就变得简单了
我们不需要用复杂的工具比如（selenium）去加载整个页面
事实上，如果还没想到抓取歌曲的方法，我估计就得用它了
我们再看header里面有什么
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这里面的string就不用管了，因为它已经在我们的url里面了
只需要看request headers 这个就是我们给服务器发送的东西，
发送之后，服务器返回给我们的就是network里面的信息。
好，接下来我们伪造浏览器发送请求。
具体代码如下：
这里面用到了xpath来找到对应标签里面数据，
代码不重要，思想懂了就行（代码单独执行可行）
执行结果如下：
开始抓取歌曲信息
同样的道理我们通过伪造方式发送信息，获取歌曲信息！！
直接上代码
上面需要注意：xpath来获取需要的信息，利用正则来获取ID（其实有很多方法）
一样的道理，我们分析network来获取我们需要的信息歌词，评论！！
直接上代码
上面需要注意的是：利用json获取需要的数据(至少比正则快点)
数据分析，可视化
上面需要注意的是：我们合并数据的时候，可以选择性的删除一些无用数据
下面我们对周杰伦歌曲进行情绪化分析
下面完成数据词频各种分析
我们来看下结果
怎么样，学到了吗？看完记得动手操作哦！
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