高德地图交通态势爬取

高德Web服务API提供了交通态势的http接口，使用时分为以下3个过程：
第一步，申请”Web服务API接口”密钥（Key）；
第二步，拼接HTTP请求URL，第一步申请的Key需作为必填参数一同发送；
第三步，接收HTTP请求返回的数据（JSON或XML格式），解析数据。
详情参见https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/trafficstatus

下面的代码使用Python3.7将爬取的济南市交通路况数据存储到MongoDB数据库中。

import requests
import json
from pymongo import MongoClient
import time                   client = MongoClient('localhost',27017)
db = client.Trafic
collection = db.table14_1
point_list = list()
with open("坐标对.txt", 'r', encoding='UTF-8') as txt_file:     #坐标对文件可通过arcgis生成渔网的方式加工得到for each_line in txt_file:if each_line != "" and each_line != "\n":# print(each_line)fields = each_line.split("\n")polygon = fields[0]point_list.append(polygon)txt_file.close()def getjson(rectangle):headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.67 Safari/537.36'}pa = {'key': 'xxxxxxxxxxx',  #从控制台申请'level': 6,                   #道路等级为6，即返回的道路路况等级最小到无名道路这一级别'rectangle':rectangle,        #矩形区域'extensions': 'all','output': 'JSON'}r = requests.get('https://restapi.amap.com/v3/traffic/status/rectangle?', params=pa, headers=headers)decodejson = json.loads(r.text)return decodejsonfor each_point in point_list:decodejson = getjson(each_point)time.sleep(0.8)if len(decodejson)==3:print("No Data")else:if decodejson['trafficinfo']['roads']:for each in decodejson['trafficinfo']['roads']:try:name = each['name']except:name = Nonetry:status = each['status']except:status = Nonetry:lcodes = each['lcodes']except:lcodes = Nonetry:direction = each['direction']except:direction = Nonetry:speed = each['speed']except:speed = Nonetry:polyline = each['polyline'].split(';')for i in range(0, len(polyline)):roadloc = name + ',' + status + ',' + direction + ',' + speed + ','+ polyline[i]dt = time.localtime()ft = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"nt = time.strftime(ft, dt)data = {'roadloc': roadloc, 'time': nt, }print(data)collection.insert_one(data)except:polyline = None

打开MongoDB可视化工具studio 3t查看刚刚爬取的数据（MongoDB和studio 3t均可从免费下载安装，studio 3t有14天的免费使用时间，到期后若想继续使用，选择non-commercial即可，自己动手安装吧）。

然后，将此数据导出为csv格式，用记事本打开，将其保存为ASCII编码方式。通过excel的数据分列方式，得到如下结果：
利用ArcGIS的添加数据-添加xy数据，将其在ArcGIS中空间可视化，得到的结果如下：

放大看一下：

可以看出，在周一上班高峰期，济南市内很多路段为缓行状态。

附件：
坐标对文件可通过arcgis创建渔网，然后获取每个渔网的对角坐标（坐下和右上），可参见此文获取渔网对角坐标工具https://blog.csdn.net/GISer_kaifang/article/details/88603006，截图如下：

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