第1条:确认自己的python版本

第2条:遵循PEP8的风格

1.空格

对于 占据多行的长表达式来说, 除了首行之外的其余各行都应该在通常的缩进级别上再加4个空格。

每行字符数不应该超过79。

2.命名

受保护的实例属性命名， 应该以单个下划线开头， 例如：_leading_underscore。

私有属性的命名， 应该以双下划线开头，例如： __leading_underscore。

模块级别的常量，应该全部采用大写字母来拼写，各单词之间以下划线相连，例如：ALL_CAPS。

3.表达式和语句

采用内联形式的否定词，而不是要把否定词放在整个表达式的前面，例如，应该写if a is not b 而不是 if not a is b。

不要通过检测长度的办法(如 if len(somelist) == 0) 来判断 somelist 是否为 [] 或 " 等空值， 而是应该采用 if not somelist 这种写法来判断， 它会假定：空值将自动评估为False。

检测 somelist 是否为[1]或'hi'等非空值时，也应该如此，if somelist 语句默认会把非空的值判断为True。

不要编写单行的 if 语句、for 循环、while 循环及 except 复合语句，而是应该把这些语句分成多行来书写，以示清晰。

import 语句应该总是放在文件开头。

引入模块的时候，总是应该使用绝对名称，而不应该根据当前模块的路径来使用相对名称。例如，引入bar包中的foo模块时，应该完整地写出from bar import foo，而不应该简写为import foo。

如果一定要以相对名称来编写import语句，那就采用明确的写法：from.import foo。

文件中那些import语句应该按顺序划分为三个部分，分别表示标准库模块、第三方模块以及自用模块。在每一部分之中，各import语句应该按模块的字母顺序来排列

第3条：了解bytes、str与unicode的区别

1.python3中解码和转码方法的使用:

#bytes解码为str

defto_str(bytes_to_str):ifisinstance(bytes_to_str, bytes):

value= bytes_to_str.decode('utf-8')else:

value=bytes_to_strreturnvalue#str转码为bytes

defto_bytes(str_to_bytes):ifisinstance(str_to_bytes, str):

value=str_to_bytes.encode()else:

value=str_to_bytesreturnvalueprint(to_str(b'/34ea/2323/udfe'))print(to_bytes('dkfjdkj'))

2.从二进制读取或写入二进制文件时，应该总是以'rb'或者'wb'的方式来操作文件

第4条：用辅助函数来取代复杂的表达式(用if/else最简写的方式来取代or和and等)

第5条： 切片的操作细节

1. 不要写多余的代码，当start的索引为0时，end的索引为序列的长度时，可以将其省略

2. start和end的索引可以越界， 例如：列表a长度为10    a[:20]  , a[-20:]照样会运行得到所需要的值

3.赋值表达式的左边是一个列表的拷贝，而右边是一个新列表时，则新列表将会覆盖拷贝的列表。例如：a[:]  =  [101, 23, 34]

第6条： 在单次切片操作内，不要同时指定start、end和stride

1.尽量少使用start、end和stride共同存在的切片

2.如果非要使用，则start和end为空，stride为整数。尽量避免用负数做stride

3.根据上面两点，如果完成比较复杂的切片，可以先做步进切割，然后范围切割，或者先做范围切割，然后进步切割。

4.根据第三点，如果要求不影响程序速度，使用内置itertools模块中的islice

第7条： 用推导式代替map和filter函数

第8条： 不要使用有含有两个以上表达式的列表推导

1.超过两个表达式的列表推导是很难理解的，应该尽量避免

第9条： 用生成器表达式来改写数据量较大的列表推导

1.当输入的数据量较大时,列表推导可能会因为占用太多内存而出现问题

2.由生成器表达式所返回的迭代器,可以逐次产生输出值,从而避免了内存用量问题

3.把某个生成器表达式所返回的迭代器,放在另一个生成器表达式的for子表达式中,即可将二者组合起来

4.串在一起的生成器表达式执行速度很快

1 #列表推导

2 length = [len(x) for x in open('C:\\Users\\凌汪洪\\Desktop\\sql.txt', 'r')]3 print(length)4

5 #当数据很多的时候,用生成器表达式

6 length = (len(x) for x in open('C:\\Users\\凌汪洪\\Desktop\\sql.txt', 'r'))7 print(list(length))

第10条: 尽量用enumerate取代range

1.enumerate函数提供了一种精简的写法,可以在遍历迭代器时获知每个元素的索引

2.可以给enumerate提供第二个参数,以指定开始计数时使用的值(默认为0)

第11条:  用zip函数同时遍历两个迭代器

1.内置的zip函数可以平行地遍历多个迭代器

2.如果提供的迭代器长度不等,那个zip就会自动提前终止

3.itertools内置模块中的zip_longest函数可以平行地遍历多个迭代器,而不用在乎他们的长度是否相等

第12条: 不要在for和while循环后面写else块

1.因为这种写法既不直观,又容易引人误解

第13条:  合理利用try/except/else/finally结构中的每个代码块

1.无论try块中的代码是否异常,都可以利用try/finally复合语句中的finally来做清理操作

2.else块可以用来缩减try块中代码量,并把没有发生异常时所要执行的语句与try/except代码块隔开

第14条:  尽量用异常来表示特殊情况,而不要返回None

1 defdivice(a, b):2 try:3 return a /b4 exceptZeroDivisionError as e:5 raise ValueError('输入了无意义的数字') frome6

7

8 x, y = 12, 09 try:10 result =divice(x, y)11 exceptValueError:12 print("输入了无意义的数字")13 else:14 print('result: %d' % result)

第15条:  了解如何在闭包里使用外围作用域中的变量

1.除了那种比较简单的函数,尽量不用nonlocal(而是封装成一个类)

1 defsort_priority(values, group):2 found =False3 defhelper(x):4 if x ingroup:5 nonlocal found6 found =True7 return(0, x)8 return (1, x)9

10 #这里是根据元组的大小进行比较的

11 values.sort(key=helper)12 returnfound13

14

15 numbers = [8, 3, 1, 2, 5, 4, 7, 6]16 group = {2, 3, 5, 7}17 sort_priority(numbers, group)18 print(numbers)

1 # 尽量不用nonlocal

numbers = [8, 3, 1, 2, 5, 4, 7, 6]2 group = {2, 3, 5, 7}3 classSortPriority:4 def __init__(self, group):5 self.group =group6 self.found =False7

8 def __call__(self, x):9 if x ingroup:10 self.found =True11 return(0, x)12 return (1, x)13

14

15 sort_priority =SortPriority(group)16 numbers.sort(key=sort_priority)17 print(numbers)

第16条:  考虑用生成器来改写直接返回列表的函数

1 #普通函数的用法

2 defindex_text(text):3 result =[]4 iftext:5 result.append(0)6 for index, letter inenumerate(text):7 if letter == ' ':8 result.append(index + 1)9 returnresult10

11 text = 'Four years old'

12 index =index_text(text)13 print(index)14

15

16 #普通函数转换为生成器函数

17 defindex_text(text):18 iftext:19 yield020 for index, letter inenumerate(text):21 if letter == ' ':22 yield index + 1

23

24

25 text = 'Four years old'

26 index =list(index_text(text))27 print(index)