最短路径之Bellman-Ford

Bellman-Ford算法


function getCostByPositiveGraph (graph,start) {let cost = {}for(let i in graph){for (let j in graph[start]){if(i === graph[start][j]['target']){cost[i] = graph[start][j]['value']break}else{cost[i] = Infinity}}}delete cost[start]return cost
}function getParentNode (graph,start) {let parent = {}for(let i in graph){for (let j in graph[start]){if(i===graph[start][j]['target']){parent[i]=startbreak;}else{parent[i]='unknown'}}}delete parent[start]return parent
}function findSourceNode(graph,node,start){let arr = []for(let i in graph){if(i===start){continue}for(let j in graph[i]){if(graph[i][j]['target']===node){arr.push({startNode:i,value:graph[i][j]['value']})}}}return arr
}
let graph = {a:[{target:'b',value:6},{target:'c',value:5},{target:'d',value:5}],b:[{target:'e',value:-1}],c:[{target:'b',value:-2},{target:'e',value:1}],d:[{target:'c',value:-2},{target:'f',value:-1}],e:[{target:'g',value:3}],f:[{target:'g',value:3}],g:[]
} //图数据graph = {a:[{target:'b',value:-1},{target:'c',value:4}],b:[{target:'c',value:3},{target:'e',value:2},{target:'d',value:-2}],c:[],d:[{target:'b',value:1}],e:[{target:'d',value:-3}],
} //图数据let start = 'a' //起点位置
let cost = getCostByPositiveGraph (graph,start)
let parent = getParentNode (graph,start)
let graphNodeNum = 0//节点总数
for(let i in graph){graphNodeNum++
}
let nodeCostTotalStr = '' //所有node消费总额
let stepList = []
for(let i = 1 ;i<graphNodeNum;i++){for(let j in cost){let list = findSourceNode(graph,j,start)for(let k in list){let startNode = list[k].startNodelet value = list[k].valueif((cost[startNode]+value)<cost[j]) {cost[j]=cost[startNode]+valueparent[j]=startNode}}}nodeCostTotalStr = ''for(let node in cost){//每次循环的花费总额保存进list中 let value = '0'if(cost[node]!==Infinity){value = cost[node]}nodeCostTotalStr = nodeCostTotalStr + value.toString()}stepList.push(nodeCostTotalStr)console.log(stepList)if((stepList[i-1]===stepList[i-2])&&i!==1){//循环过程中出现重复的cost表 ==> 即cost表不再更新 ==> 结束循环并得出结果break;}else{//负权环判断 ==> 循环次数已经超过V-1 但仍有更新cost表if(i===graphNodeNum-1){console.log('无解，因为存在负权环')break;}}
}
console.log(cost,parent)

最短路径之Bellman-Ford相关推荐

c语言bellman算法,求最短路径中BELLMAN FORD算法实现的C程序
匿名用户 1级 2010-06-01 回答 //这个是邻接表 typedef struct oo { int len,num; struct oo *next; } link; typedef str ...
C++实现bellman ford贝尔曼-福特算法(最短路径)(附完整源码)
C++实现bellman ford贝尔曼-福特算法实现bellman ford贝尔曼-福特算法的完整源码(定义,实现,main函数测试) 实现bellman ford贝尔曼-福特算法的完整源码(定义 ...
bellman ford 算法判断是否存在负环
Flyer 目录视图摘要视图订阅微信小程序实战项目--点餐系统程序员11月书讯,评论得书啦 Get IT技能知识库,50个领域一键直达关闭 bellman for ...
SPFA or bellman ford松弛法--单源最短路
问题概述:有编号1-n的n个站点,有m条公交车路线,公交车只从一个起点站直接到达终点站,是单向的且每条路线有它自己的车费,有P个人早上从1出发,他们要到达每一个公交站点,然后到了晚上再返回点1,求所有 ...
Bellman——Ford算法
Bellman--Ford 算法介绍思路讲解案例分析与代码实现案例分析代码实现优先队列优化(SPFA) 优化原理代码实现算法介绍我们知道Dijkstra算法只能用来解决正权图的单源最短 ...
Bellman Ford算法详解
一.用途 1. Bellman Ford算法是解决拥有负权边最短路问题的方法之一.还有一种方法是SPFA算法. 2. 二者相比,SPFA算法在效率方面是优于Bellman Ford算法的.但在某些情况 ...
图解Bellman Ford算法
Bellman Ford 单源最短路径算法[中字] Bellman Ford 单源最短路径算法[中字]_哔哩哔哩_bilibili 贝尔曼-福特算法(Bellman–Ford algorithm )油 ...
LeetCode 787. K 站中转内最便宜的航班（图/Bellman Ford算法）
文章目录贝尔曼-福特算法(Bellman-Ford) 简介算法思想算法执行过程应用题目描述分析代码 LeetCode 787. K 站中转内最便宜的航班题目描述 Bellman For ...
Bellman ford算法（贝尔曼·福特算法）
Bellman - ford算法是求含负权图的单源最短路径的一种算法,效率较低,代码难度较小.其原理为连续进行松弛,在每次松弛时把每条边都更新一下,若在n-1次松弛后还能更新,则说明图中有负环,因此无 ...
bellman - ford算法c++
(最短路III)bellman - ford算法(适用于含负权边的图) 注意:用该算法求最短路,在有边数限制的情况下可以存在负权回路!且对所走的边的数量有要求时只能用该算法实现! 解析:因为如果没有边 ...

最短路径之Bellman-Ford

最短路径之Bellman-Ford相关推荐

最新文章

热门文章