【EhCache: 一款Java的进程内缓存框架】EhCache 是什么、代码实战、版本3的改进

文章目录

1 EhCache 是什么
2 EhCache 版本2 代码实战 Demo
- pom.xml
- TestEH.java
- ehcache.xml
3 EhCache 版本3 代码实战 Demo
- pom.xml
- TestEH.java

1 EhCache 是什么

Ehcache 是一种开源的、基于标准的缓存，可提高性能、卸载数据库并简化可扩展性。它是最广泛使用的基于 Java 的缓存，因为它健壮、经过验证、功能齐全，并且与其他流行的库和框架集成。Ehcache 从进程内缓存扩展到具有 TB 级缓存的混合进程内/进程外部署。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。可以和大部分Java项目无缝整合，例如：Hibernate中的缓存就是基于EhCache实现的。

EhCache支持内存和磁盘存储，默认存储在内存中，如内存不够时把缓存数据同步到磁盘中。EhCache支持基于Filter的Cache实现，也支持Gzip压缩算法。

EhCache直接在JVM虚拟机中缓存，速度快，效率高；

EhCache缺点是缓存共享麻烦，集群分布式应用使用不方便

官网：https://www.ehcache.org/

官方文档很特别，对于文档的代码还有对应标签的解释，十分贴心

2 EhCache 版本2 代码实战 Demo

pom.xml

由于项目原因，用的是 ehcache 2，如今 ehcache 3 已经在官网普及，并在首页有一个 Demo，大家如果要学习 3，可以直接看下面的 3 的 demo

<dependencies><dependency><groupId>net.sf.ehcache</groupId><artifactId>ehcache</artifactId><version>2.6.11</version><type>pom</type></dependency>
</dependencies>

TestEH.java

public class TestEH {public static void main(String[] args) {//获取编译目录下的资源的流对象InputStream input = TestEH.class.getClassLoader().getResourceAsStream("ehcache.xml");//获取EhCache的缓存管理对象CacheManager cacheManager = new CacheManager(input);//获取缓存对象Cache cache = cacheManager.getCache("HelloWorldCache");//创建缓存数据Element element = new Element("name", "zhang3");//存入缓存cache.put(element);//从缓存中取出数据输出Element element1 = cache.get("name");System.out.println("缓存中数据 = " + element1.getObjectValue());}
}

ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache><!--磁盘的缓存位置--><diskStore path="java.io.tmpdir/ehcache"/><!--默认缓存--><defaultCachemaxEntriesLocalHeap="10000"eternal="false"timeToIdleSeconds="120"timeToLiveSeconds="120"maxEntriesLocalDisk="10000000"diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"memoryStoreEvictionPolicy="LRU"><persistence strategy="localTempSwap"/></defaultCache><!--helloworld缓存--><cache name="HelloWorldCache"maxElementsInMemory="1000"eternal="false"timeToIdleSeconds="5"timeToLiveSeconds="5"overflowToDisk="false"memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/><!--defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。--><!--name:缓存名称。maxElementsInMemory:缓存最大数目maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统宕机时timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。--></ehcache>

3 EhCache 版本3 代码实战 Demo

在版本 3 中，其中我们编码能直接感受到的表层的改进就是加入了泛型，在版本 2 中，我们 cache.put 时，需要提前包装一个 Element 对象，作为 key，而在 3 中更加方便。另外，CacheManager 的创建也变为了通过 builder 创建

pom.xml

<dependencies><dependency><groupId>org.ehcache</groupId><artifactId>ehcache</artifactId><version>3.10.0</version></dependency>
</dependencies>

TestEH.java

public class TestEH {public static void main(String[] args) {CacheManager cacheManager = CacheManagerBuilder.newCacheManagerBuilder().withCache("preConfigured",CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(Long.class, String.class,ResourcePoolsBuilder.heap(100)).build()).build(true);Cache<Long, String> preConfigured= cacheManager.getCache("preConfigured", Long.class, String.class);Cache<Long, String> myCache = cacheManager.createCache("myCache",CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(Long.class, String.class,ResourcePoolsBuilder.heap(100)).build());myCache.put(1L, "da one!");Long key = 1L;String value = myCache.get(key);System.out.println("key: " + key + ", value: " + value);cacheManager.close();}
}