使用Python将MNIST数据集手写数字转化为图片

成功效果图：

实现步骤如下：

注意事项：

要把数据集t10k-images.idx3-ubyte.gz解压到python文件当前目录下：

代码中将转化后的的图片存储在test目录下，所有要在当前目录创建个“test”文件夹。否则运行会提示目录不存在。
完成以上工作之后直接运行以下代码即可：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image
import structdef read_image(filename):f = open(filename, 'rb')index = 0buf = f.read()f.close()magic, images, rows, columns = struct.unpack_from('>IIII', buf, index)index += struct.calcsize('>IIII')for i in range(images):# for i in xrange(2000):image = Image.new('L', (columns, rows))for x in range(rows):for y in range(columns):image.putpixel((y, x), int(struct.unpack_from('>B', buf, index)[0]))index += struct.calcsize('>B')print'save ' + str(i) + 'image'image.save('test/' + str(i) + '.png')def read_label(filename, saveFilename):f = open(filename, 'rb')index = 0buf = f.read()f.close()magic, labels = struct.unpack_from('>II', buf, index)index += struct.calcsize('>II')labelArr = [0] * labels# labelArr = [0] * 2000for x in range(labels):# for x in xrange(2000):labelArr[x] = int(struct.unpack_from('>B', buf, index)[0])index += struct.calcsize('>B')save = open(saveFilename, 'w')save.write(','.join(map(lambda x: str(x), labelArr)))save.write('\n')save.close()print('save labels success')if __name__ == '__main__':read_image('t10k-images.idx3-ubyte')read_label('t10k-labels.idx1-ubyte', 'test/label.txt')

运行成功后可以去“test”文件夹看转化后的图片。

完成！有疑问或者运行不成功请留言。

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