python自学成才之路 miniconda创建虚拟环境

前面虚拟环境是安装在一个Python解释器下的，如果想使用不同版本的Python环境该怎么创建呢？这个时候miniconda就派上用场了。Miniconda可以在创建虚拟环境时指定安装不同版本的Python解释器。

Miniconda下载地址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
安装好miniconda后将scripts目录配置到环境变量中，就可以愉快的玩耍moniconda了。

1.创建一个虚拟环境

conda create -n envname python=x.x.x

例如：

C:\Users\16612>conda create -n py3.6.5 python=3.6.5

因个人网络环境不同，创建可能需要点时间，一般几分钟就好了，创建成功后会有如下提示：

done
#
# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate py3.6.5
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate

2.进入到虚拟环境

conda activate envname

例如：


(py3.6.5) C:\Users\chao.li>pip list
Package      Version
------------ -------------------
certifi      2020.6.20
pip          20.2.2
setuptools   49.6.0.post20200814
wheel        0.35.1
wincertstore 0.2(py3.6.5) C:\Users\chao.li>pip install numpy
Collecting numpyDownloading numpy-1.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl (12.9 MB)|████████████████████████████████| 12.9 MB 332 kB/s
Installing collected packages: numpy
Successfully installed numpy-1.19.1(py3.6.5) C:\Users\chao.li>pip list
Package      Version
------------ -------------------
certifi      2020.6.20
numpy        1.19.1
pip          20.2.2
setuptools   49.6.0.post20200814
wheel        0.35.1
wincertstore 0.2

3.退出当前虚拟环境

(py3.6.5) C:\Users\16612>conda deactivate

4.查看所有的虚拟环境

C:\Users\16612>conda env list
# conda environments:
#
base                  *  D:\minaconda3
2.7.5-test               D:\minaconda3\envs\2.7.5-test
py3.6.5                  D:\minaconda3\envs\py3.6.5

5.删除虚拟环境

conda remove –n envname --all

例如：

C:\Users\chao.li>conda remove -n py3.6.5 --all

相比于上一节的virtualenv，个人还是比较喜欢使用miniconda，因为miniconda可以创建不同的python环境，而且操作简单，用起来确实方便。

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